Доброго времени суток, уважаемые хабровчане!

Сегодня я хотел бы рассказать про навык (интеграцию) голосового помошника Яндекс Алисы с умным домом, построенным на openHAB. Как мы все знаем, управление умным домом с помощью голосовых команд прочно вошло в нашу жизнь - GoogleHome, Homekit, Умный дом с Алисой и прочее прочее давно уже на слуху у каждого. Не обошел этот тренд и опенсурс систем умного дома, но именно голосовой ассистент Яндекса из коробки нигде не поддерживается.

И если для HomeAssistant давно уже был написан компонент Yandex Smart Home , позволяющий интегрировать Алису в умный дом, то в случае с openHAB все гораздо печальнее.

Единственным способом интеграции Алисы в openHAB был навык от KnopkaDom, но судьба его, к сожалению, сложилась не очень. На данным момент навык не работает как должно, сайт недоступен, и дальнейшее развитие проекта крайне туманно.

Идея создать простую и удобную, а главное надежную, интеграцию Алисы в УД openHAB витала в воздухе давно, но только сегодня получилось ее осуществить! Всем, кому стало интересно, добро пожаловать под кат.

Джеймс Гослинг как-то сказал, что Java — это C++, из которого убрали все пистолеты, ножи и дубинки, однако практика показывает, что «ножи и дубинки» становятся классным инструментом в руках опытных разработчиков. В общем, немалая часть проклятий в адрес C++ объясняется элементарным «вы просто не умеете его готовить». Мы в «Лаборатории Касперского» умеем готовить «плюсы» и поэтому любим их. C++ — низкоуровневый язык, который позволяет работать с железом и писать быстрый код и при этом содержит массу возможностей. В экосистеме «плюсов» куча проработанных паттернов, best practices и готовых библиотек под разные задачи. Язык динамично развивается — но сохраняет обратную совместимость. 

В этом посте мы с помощью карты покажем, какие навыки и знания нужны разработчику на C++. Естественно, разбирать путь развития «плюсистов» будем на собственном примере — тем более что у нас в «Лаборатории Касперского» много очень разных проектов с отличающимися задачами. Однако наша карта по большей части универсальна и будет полезна всем, кто хочет развиваться в С++-разработке.

Тренд на нейросети не обошёл стороной и мобильные приложения. Многие фичи — например, распознавание изображений и речи, улучшение качество фото и видео — созданы с применением нейронных сетей.

Рассказываем про нейросети в Android-приложениях: какие есть инструменты для внедрения, как создавать свои модели и использовать готовые.

Этот пост я хочу посвятить кейсу с крупного ИТ-проекта, который делала наша компания. В рамках проекта внедрялось большое количество сервисов, и для них нужно было обеспечить LDAP-аутентификацию при следующих операциях:

• Доступ в GUI-интерфейсы сервисов.

• Доступ по SSH на серверы, где функционируют сервисы, с ограничением доступа на основании членства пользователей в группах LDAP-каталога.

У заказчика уже была развернута служба каталогов Microsoft Active Directory. Требованием проекта было отсутствие прямого доступа между внедряемыми сервисами и AD. На стороне сервисов не должны были прописываться параметры сервисных учетных записей AD. Кроме того, сетевой доступ к контроллеру MS AD был разрешен только для одного хоста.

Под катом — подробности о том, как мы решили эту задачу.

Сталкивались ли вы с ситуацией, когда подрядчик исчезает, а недоделанный проект остается? Сможет ли его завершить другой интегратор? Именно про такой объект мы и расскажем. А также поговорим о том, с какими проблемами пришлось столкнуться при доделывании.

Речь в статье пойдет об умном доме площадью 500 м², в котором все отопление реализовано через теплые полы, а за вентиляцию отвечает мощная установка Breezart.

Подробный рассказ о том, как я свой дом и сад сделал умными. С фото, техническими деталями, стоимостями и выводами на будущее.

Всем привет! Меня зовут Максим, я руководитель одной из групп эксплуатации инфраструктурных сервисов в Ozon. Наша команда занимается поддержкой и развитием нескольких базовых сервисов компании, одним из которых, по историческим причинам, является сервис разрешения доменных имен (DNS).

В Ozon много различных сервисов и систем. Они общаются друг с другом и внешним миром по доменным именам. DNS — центральное звено, без которого не обходится почти ни одна инфраструктура. Понятно, что когда DNS отдаёт некорректные данные, то это неприятно, когда таймаутит — плохо, когда прилёг — очень плохо, когда прилёг надолго — в принципе, можно расходиться. Значит, одна из основных задач команды инфраструктуры — обеспечить сервисам надёжное и, желательно, быстрое разрешение доменных имён. Об этом мы и поговорим. Также затронем вопросы управления ресурсными записями, жизнь в Multi DC-среде, обслуживание DNS, кеширование, журналирование запросов и возможные проблемы.

Статья может быть полезна коллегам, интересующимся эксплуатацией, архитектурой и высокой доступностью сервисов, да и просто может быть любопытна как история построения инфраструктурной единицы в крупной компании.

Мы решили проверить технологию, на которой основан ChatGPT, посмотреть актуальное состояние open-source GPT-like моделей и ответить на вопрос — можно ли обучить GPT-like модель в домашних условиях?

Для эксперимента выбрали LLaMA и GPT-J и не самый мощный ПК с видеокартой Nvidia GTX 1080TI с 11 GB VRAM. Оказалось, что этого достаточно не только, чтобы загрузить модель, но и дообучить ее (fine-tune). Рассказываем — как мы это сделали.

Приветствую!

В прошлой статье была исследована входная точка бэкэнда до главного цикла. В этой статье закончим ее обзор исследованием главного цикла.

Кроме нее будут рассмотрены:

— Модуль для работы с транзакциями.

— Исключения в С и их реализацию.

— Клиент‑серверный протокол.

В прошлом году мы писали гайд по подготовке к прохождению проверок защиты персональных данных со стороны разных регуляторов. В одном из комментариев один из хабравчан (Vadiara50 это про тебя) заинтересовался тем, как происходят реальные проверки. Я обратил внимание на этот комментарий и решил рассказать о своем опыте прохождения проверки ФСТЭК в одном из госорганов. Поделюсь нюансами и тем, на какие моменты нужно обращать внимание, если регулятор заинтересуется вашей компанией.

«Так… Теперь его надо утолщить». (Произносить голосом десантника.)

Akamai Technologies - американская компания, занимающаяся защитой веб-ресурсов от ботов с помощью своего продукта Bot Manager. В её портфолио числятся такие гиганты ритейла, как Nike, Adidas и Asos, для которых особенно важен контроль за ботами, автоматизирующими процесс выкупа редких/лимитированных товаров с целью их перепродажи по завышенной цене. В данной статье мы взглянем на скрипт антибота Akamai и рассмотрим, какие методы обнаружения через JavaScript в нём используются. Не знаете почему обнаруживается ваш selenium? Добро пожаловать!

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

Приветствую читатели хабра, в этой статье я бы хотел поделиться своим опытом организации домашнего медиацентра с торрент качалкой на Synology NAS: sonarr + radarr + jackett + qBittorrent.

Система Ansible является одним из самых распространенных средств автоматизации и настройки ресурсов в сети. С помощью этого решения можно осуществлять подготовку контейнеров и виртуальных машин, и многое другое. Ранее мы уже рассматривали автоматизацию управления с помощью Ansible. Напомним, что система работает в так называемом проталкивающем режиме. Вся работа с инфраструктурой осуществляется с сервера управления. И с этой машины ведется применение настроек к управляемым узлам. Ansible является безагентским решением, то есть все управление узлами ведется с помощью выполнения команд и сценариев по протоколу SSH.

В этой статье мы продолжим рассматривать Ansible, и поговорим о шаблонах. Управление конфигурациями нескольких серверов и сред - одно из ключевых направлений использования  Ansible. Но эти конфигурационные файлы могут отличаться для каждого удаленного управляемого сервера или каждого кластера. Например, нескольких параметров могут отличаться, хотя все остальные настройки будут такими же. Создание статических файлов для каждой из этих конфигураций не является эффективным решением, и это займет намного больше времени, и каждый раз, когда добавляется новый узел, вам придется добавлять больше файлов. И здесь нам на помощь приходят модули шаблонов Ansible.