Всем привет, меня зовут Сергей, я системный архитектор в компании BIMeister, и, как вы уже догадались, сегодня мы поговорим про маппинг объектов в .net

Мы сравним несколько популярных подходов и библиотек для маппинга, дадим общее представление и посмотрим на различия, которые стоит учитывать при выборе инструментов. Статья ориентирована на младших разработчиков, которые впервые сталкиваются с темой маппинга объектов и на всех неравнодушных. В данной статье мы не будем касаться широкой темы разнообразных ОRМ-ов (Object­Relational Mapping), а также темы сериализации/десериализации данных, которую тоже часто называют маппингом, а рассмотрим сопоставление объектов между различными слоями нашего приложения, например DТО (Data Transfer Object) и объектом из базы данных, с которым оперирует Entity Framework

В данной статье я расскажу про жизненный цикл одной важной задачи - “Настроить сбор/парсер логов в Kubernetes”. Или “Почему мы решили написать свой оператор для сбора логов в Kubernetes”.

Приветствуем вас на в заключительной части Deep Dive Into Deep Link! Вот уже пятая статья цикла, а мы до сих пор не со всем разобрались. Сегодня мы ответим на вопросы:

- Почему способности path паттерны такие ограниченные?

- Как происходит диспетчеризация deep link, как его делают библиотеки навигации и мы?

- Как можно сломать обратную совместимость?

Всем привет. Меня зовут Добрый Кот Telegram.

В этой статье расскажем, как развернуть кластер чистыми бинарями и парочкой конфигов.

Вошли и вышли, приключение на 20 минут)

От коллектива FR-Solutions и при поддержке @irbgeo Telegram : Продолжаем серию статей о K8S.

Вышел .NET 7, а это значит, что можно вдоволь насладиться различными нововведениями и фишками. Расскажем про самые интересные улучшения: C# 11, контейнеры, производительность, GC и прочее.

В этой статье сравним MongoDB и Cassandra — две самые популярные NoSQL базы данных.

На выбор подходящей СУБД для проекта может уйти довольно много времени. Требования к базе данных могут включать упрощенную модель данных, гарантию транзакций, производительность чтения/записи, горизонтальное масштабирование и отказоустойчивость.

Для начала нужно определиться с типом СУБД: SQL или NoSQL. Если вы выберите NoSQL, то дальше появляется вопрос: MongoDB или Cassandra. Да, на рынке существует множество NoSQL-баз данных, но среди них лидируют MongoDB и Apache Cassandra. Оба продукта похожи, но все-таки разные. Давайте сравним эти две СУБД, чтобы сделать правильный выбор.

Под таким хитрым заголовком скрывается достаточно несложная задача, но сначала небольшое вступление:

Приходят пользователи и просят: «Вот мы внесли данные в базу, а скажите нам, чего не хватает? Какие данные мы ещё не внесли в базу и их не хватает для полного счастья?»
Первая (и скажем честно, весьма глупая) реакция: «Как же я вам найду то, чего нет в базе данных?».

Но отбросим эмоции и применим логику. Ведь, как правило, требуются данные, формирование которых подчиняется некоему правилу — номера квитанций, справок и так далее… И я исхожу из того, что все эти номера и идентификаторы могут быть преобразованы в натуральную последовательность.
То есть задача будет сформулирована следующим образом: в базе данных хранится последовательность натуральных чисел, в которой есть пропуски, и необходимо вывести пропущенные числа для пользователя.
В такой формулировке задача уже выглядит достаточно простой. Более того — возникает желание реализовать эту задачу одним единственным sql-запросом.

Вступление

1. Загрузка OpenCV SDK для Android
2. Установка OpenCV в проект Android Studio
3. Разработка примера приложения OpenCV для Android