Как сближение медицины и Data Science открывает новое направление деятельности. И что наука о работе с данными может привнести в российское здравоохранение уже в ближайшие несколько лет.

Хоть кому-то и может показаться, что веб-разработчик — это суровый технарь (айтишник же!), вход в эту профессию не сложнее, чем в Python . В неё часто переходят бывшие педагоги, юристы, бухгалтеры и другие гуманитарии. О том, с чего начать обучение, какие ошибки допускают новички, как освоиться в профессии и стоит ли самостоятельно учиться, рассказывает преподаватель веб-разработки в GeekBrains Алексей Кадочников.

Считается, что Data Science — это очень сложное направление, в котором обязательно нужны математические знания и техническое образование. Это верно только отчасти: внутри Data Science есть сайентисты, аналитики и инженеры. У них разные задачи и им нужен разный бэкграунд. О том, на кого легче выучиться гуманитарию, что нужно знать, чтобы войти в новую специальность и можно ли стать хорошим аналитиком данных без профильного опыта, рассказывает преподаватель GeekBrains, Data Analyst с уклоном в Data Engineering Никита Васильев.

Стать разработчиком, если ты не технарь и у тебя нет профильного диплома, вполне реально — много подобных примеров можно найти в сети. Считается, что Python — один из самых простых способов войти в эту профессию, но есть масса нюансов, которые могут повлиять на обучение. О том, как его построить, чтобы не обжечься на первом языке программирования, рассказывает преподаватель Python в GeekBrains и главный инженер Сбера по разработке в Data Analytics Вероника Голубева.