Как правильно писать API авто тесты на Python используя Pytest, Pydantic, Httpx, Allure.

Эта статья как продолжение статьи Как правильно писать UI авто тесты на Python. Если мы говорим про UI автотесты, то тут хотя бы есть паттерны Page Object, Pagefactory; для API автотестов таких паттернов нет. Да, существуют общие паттерны, по типу Decorator, SIngletone, Facade, Abstract Factory, но это не то, что поможет протестировать бизнес логику на уровне API тестируемой системы

Когда-то давно наш далёкий предок вылез из мирового океана и начал эволюционировать. Встал на четвереньки, потом на две ноги, взял палку — слово за слово, и вот вы получили персональный ноутбук, должность QA-лида и отправились работать на удалёнку в распределённой команде.

Уже два года я работаю специалистом по тестированию, и многие коллеги меня поймут — одна из самых ненавистных и рутинных задач — это написание тестовой документации. И конечно я цепляюсь за каждую, даже самую маленькую возможность автоматизировать этот процесс. И в этой статье я хотел бы рассказать вам о том, как я автоматизировал написание отчета по релизу используя версионность гита и интеграцию с Jira. Очень надеюсь что моя задумка сможет помочь вам в работе, а более опытные коллеги смогу предложить дополнительные доработки и оптимизации моего решения.

И так. Началось все с достаточно невинной просьбы архитектора моего проекта — «Денчик, смотри, нужно взять все задачи, сделанные в этом спринте — то есть с версии 0.0.1.01 до версии 0.0.2.01 и выписать в статью».

Привет, я Оля, QA iOS. Наша команда выкатывает обновления для мобильного 2ГИС и следит, чтобы у него не упала производительность.

Изначально мы отслеживали это уже после попадания приложения в стор, что, конечно, было не очень эффективно. Если происходила просадка, приходилось срочно чинить и перезаливать приложение. Естественно, нам хотелось улучшить процесс и проверять производительность до выхода приложения в стор, а ещё лучше — на каждом этапе создания приложения.

Для этого теоретически подходили два инструмента — MetricKit и Performance Monitoring. Мы решили присмотреться к ним, потому что:

• MetricKit — продукт Apple, а значит будет поддерживаться, пока существует iOS;

• Performance Monitoring — продукт Firebase. У нашей команды есть опыт использования Firebase Crashlytics, значит перейти на продукт от этого же производителя будет легко.

В статье я расскажу, что из себя представляют эти инструменты — об их метриках, отчётах в режиме реального времени, документации и графическом представлении. И расскажу, какой из них мы выбрали.

Рассказываю, как собрать свои собственные наушники, зачем это нужно и каков результат (спойлер - очень хорош). Для постройки выбрана ленточная технология излучателей и описано то, почему она по многим параметрам предпочтительнее. Все исходники прилагаются.

Зайдя на сайт Cyberpunk 2077 в раздел новостей, я наткнулся на "тот самый" эффект. Он появлялся при наведении на изображение поста. Мне показалось это интересным и я решил посмотреть как это работает. В этом посте я хотел бы поделиться тем, что нарыл.

Несколько дней назад компания JetBrains в своём блоге рассказала о выходе нового инструмента для создания дескопных приложений Jetpack Compose Desktop. Компания с русскими корнями не особо жалует русскоязычную аудиторию и не спешит рассказать нам о новинке, поэтому возьму на себя роль популяризатора.

Разработчики под Android уже могли слышать про Compose, которая доступна в предварительной версии Android Studio 4.2. Я не любитель устанавливать бета-версии, поэтому не мог пощупать новую технологию своими руками. Но когда услышал новость про Compose Desktop, то не удержался и поставил себе IntelliJ IDEA Early Access Program.

Для начала я установил версию IDEA 2020.3, где уже есть все необходимые настройки и шаблоны.

Создаём новый проект и выбираем шаблон Desktop uses Kotlin 1.4.0. Минимальная версия Java SDK должна быть не ниже 11. Проверял на Windows 10, других платформ у меня нет.

Я часто натыкаюсь в интернете на комментарии, из которых видно, что большинство не понимает, зачем нужны донаты. У некоторых эта тема вызывает даже агрессию.

Напишу свои мысли о том, почему донат - это эволюция взаимоотношений производителей и потребителей, почему эта система - самая выгодная из всех существующих, причём не столько для производителя, сколько для потребителя.