Пользователь
Статья 'Разбор классического тестового задания на позицию Python Developer' представляет собой глубокий анализ и эффективное решение тестового задания, которое обычно предлагается при приеме на должность Python Developer. В ходе статьи мы рассмотрим классическую задачу, связанную с определением 'счастливых' билетов в рулонах автобусных билетов.
Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?
Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.
И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.
На примерах разберем как буквально небольшими изменениями повысить читаемость (и привлекательность) резюме. Без лишних слов сразу к делу.
Всем привет, я Серёжа, технический лидер iOS-разработки. Сегодня хочу поговорить о многогранности мира программирования, а именно о количестве языков, причинах, по которым они нам нужны, и о том, зачем одному программисту несколько языков.
Если с каких-то рассуждений прямо сильно подгорит, приходи в комментарии, будет классно пообщаться!
В целом с языками программирования так же, как и со знаниями: лишними точно не будут. Какие языки изучал я сам, тонкости работы со скриптами, CI/CD и советы, что из языков ещё поизучать разработчику, найдёте под катом.
Привет! Меня зовут Юра, и в этой статье я хочу поделиться своим опытом поиска работы. И это вряд ли блестящая история успеха — на этом пути нашлось место и самым неожиданным факапам, и офферу от галеры, и отчаянию. Спойлер: на работу я всё-таки устроился, хоть и совсем не в том качестве, в котором планировал.
Растущие зарплаты, рекордно низкая безработица — в структуре занятости происходят тектонические сдвиги. Чтобы приводить в команду новых крутых разрабов, мы просто обязаны подмечать тенденции, анализировать рынок труда и выделять большие тренды.
Последние годы здорово изменили правила игры в IT-найме. Эта статья — попытка зафиксировать, обобщить наши наблюдения и сделать выводы, которые будут полезны и рекрутерам, и соискателям.
Сегодня ровно 20 лет, как я начал программировать профессионально. За эти годы я:
• Получил одобрение на петицию по грин‑карте за выдающиеся способности в науке.
• Стал Google Developer Expert.
• Стал IEEE Senior Member.
• Был операционным директором в компании со 100 сотрудниками.
• Написал код, который скачали 135 миллионов раз.
• Выступал перед аудиторией в 2000 человек, дважды.
• Стал самым честным человеком в России по версии НТВ.
Но упустил я гораздо больше и делал всё это слишком долго. Думаю, этот путь можно было бы пройти «на скорость» лет за 5 с теми подходами, принципами и приоритетами, которым я научился. Если вы только начинаете свой путь, этот текст может сэкономить вам 15 лет жизни.
Бывает, что начинающие разработчики проблематично осваивают Git и не с первого захода понимают логику работы сервиса. Но стоит создать пару репозиториев или, ещё лучше, погрузиться в реальную историю по установке стартапа на рельсы DevOps, как работа с ветками станет дружелюбной, а PR и MR больше не вызовут путаницы. Ошибки в любом случае появятся, но вы будете к ним готовы!
