Обновить
18

Пользователь

10
Подписчики
Отправить сообщение

Заканчивается поддержка Python 3.6

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели9.7K

Приблизительно через 3 недели истекает срок поддержки Python 3.6. Больше никаких исправлений багов и безопасности. При этом сегодня 15% пакетов, загруженных с PyPI, предназначены для Python 3.6. Подробности под катом.

Читать далее

Как сделать удобное 3D-меню на CSS

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели14K

В новых AR/VR-играх часто заставляют меню как будто парить в воздухе. Воссоздадим основу этого эффекта, добавим адаптивную цветовую схему и учтём пользователей, предпочитающих поменьше анимации. Меню будет работать со скринридером, геймпадом, сенсорным вводом и не только. Подробностями делимся к старту курса по Frontend-разработке.

Читать далее

Миграция 17 000 файлов JS на TypeScript. Как это было

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели8.7K

Неточности в коде могут стоить сотен мегабайт оперативной памяти и многих часов, потраченных впустую, только из-за того, что информация о типе переменной приходит в редактор спустя полминуты после наведения курсора.

Если вы хотите перейти на TS, читайте эту статью, чтобы избежать ошибок Etsy и взять на вооружение лучшие решения компании. Подробности миграции рассказываем, пока у нас начинается курс по Fullstack-разработке на Python.

Читать далее

Красивые визуализации GitHub с помощью PyGraphistry

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели9.3K

В чёрную пятницу, пока у нас стартует флагманский курс Data Science, делимся интерактивными графами подписок веб-разработчиков и разработчиков моделей ML, а также знакомим читателей с инструментом визуализации больших графов — PyGraphistry.

Такие данные — косвенный индикатор конкуренции языков и технологий. К примеру, можно попробовать выяснить, сколько разработчиков C++ следят за разработчиками Rust и наоборот. За подробностями и кодом приглашаем под кат.

Читать далее

Вероятно, мозг не только обрабатывает сенсорные данные, но и прогнозирует их

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели13K

В 2020 году в журнале Nature Machine Intelligence Уильям Лоттер и его коллеги сообщили, что нейросеть PredNet демонстрирует поведение, наблюдаемое в мозге обезьян в ответ на неожиданные стимулы, включая те, которые трудно воспроизвести в простых сетях прямого распространения.

В основе PredNet лежит теория о том, что мозг не только обрабатывает данные, но и прогнозирует их, чтобы экономить энергию. Делимся подробностями и ссылкой на код PredNet, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.

Читать далее

Как избавиться от position: absolute в CSS

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели29K

Пару месяцев назад автора этого материала спросили о проблеме, которая возникла именно из-за этой строки CSS. В решении свойства position не оказалось вообще.

Пока у нас стартует новый поток курса по фронтенду, рассказываем о случаях, когда position: absolute вполне заменим современным CSS.

Читать далее

Мозг может вспоминать и пробуждать прошлые иммунные ответы

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели8.5K

В опубликованной 8 ноября работе нейроиммунологи показали, что иммунный ответ можно вызвать стимуляцией нейронов островковой коры головного мозга. Иными словами, похоже на то, что выявленная И.П. Павловым обусловленность реакций также касается иммунитета. Подробности рассказываем к старту флагманского курса Data Science.

Читать далее

Нейроны мозга человека сильно отличаются от нейронов других млекопитающих

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели8.1K

Импульсы нейронов вырабатываются белками, которые контролируют поток ионов, благодаря чему эти белки называют ионными каналами. Нейробиологи MIT показали, что количество ионных каналов в нейронах человека гораздо меньше, чем у других млекопитающих. За подробностями приглашаем под кат, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.

Читать далее

Гены губки намекают на происхождение нейронов

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели4.4K

В 2000-х годах учёные впервые секвенировали геномы губок. Тогда исследователи обнаружили, что у них не только примерно столько же генов, сколько у человека и других сложных существ, но и много генов, одинаковых с нашими и генами других организмов. Эти гены предполагают, что генетическая информация для сокращения мышц и дифференциации нейронов намного древнее самих мышц или нервной системы. Но что эти гены делают в губке, у которой нет ни мышц, ни нейронов? Подробностями делимся к старту курса по Machine Learning и Deep Learning.

Читать далее

Как алгоритмы распознавания лиц помогут в лечении сотен заболеваний

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели2.1K

Вычислительный биолог Анна Карпентер разработала первый алгоритм профилирования клеток на основе полученных с микроскопа изображений. Сегодня такие алгоритмы, в основе которых лежит технология распознавания лиц для социальных сетей, помогают медикам быстро классифицировать тысячи клеток.

Под катом к старту курса по ML и DL делимся интервью Анны Карпентер для Quanta Magazine, где она рассказывает о возникновении первого алгоритма профилирования и рассказывает о большом эксперименте с сотнями типов клеток.

Читать далее

В MIT роботов научили помогать и мешать друг другу

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели2.4K

В моделируемой среде робот наблюдает за компаньоном, догадывается о его цели, а затем помогает или мешает другому роботу, исходя из своих целей. Исследователи показали, что модель выполняет реалистичные действия: люди в основном согласились с моделью в том, какой тип поведения был продемонстрирован. Подробностями о разработке делимся под катом, пока у нас начинается курс по глубокому и машинному обучению.

Читать далее

Анимация при прокрутке с помощью WAAPI и ScrollTimeline

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели14K

Спецификация W3C Scroll-linked Animations — это экспериментальное дополнение, которое позволяет связать развитие эффекта анимации с прокруткой. Подробностями делимся под катом, пока у нас начинается курс по Frontend-разработке.

Читать далее

Выходит первый Python 3.11. Что нового?

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели50K

Делимся переводом документации альфы Python 3.11, которая выходит 4 октября, о разнице в сравнении с версией 3.10. Изменения касаются трассировки исключений, модулей math, sqlite, threading, unittest и других. Удалена ощутимая часть устаревшей функциональности.

Подробности читайте под катом, пока у нас начинается курс по Fullstack-разработке на Python.

Читать далее

История «Data Science». Или как это только не называли

Время на прочтение16 мин
Охват и читатели13K

Data Science — одна из самых востребованных профессий в IT. Она продолжает набирать обороты, хотя отдельной дисциплиной наука о данных стала сравнительно недавно. В эту субботу делимся большим, насыщенным материалом, который поможет узнать или вспомнить о ключевых этапах становления профессии, а освоить её можно здесь.

Читать далее

Xeus-lua — интерактивные виджеты Lua в Jupyter Notebook

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели3.3K

Торстен Бейер — программист из QuantStack, в Open Source он работал над nifty и vigra на C++, а также над inferno, kipoi и ilastik — на Python. Делимся материалом о новом ядре Lua от Торстена Бейера из блога разработчиков Jupyter, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.

Читать далее

Потрясающе красиво: как отобразить десятки признаков в данных

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели26K

Пока эксперты Хабра дегустируют наши курсы, пробуем алгоритм UMAP урожая 2018, раскрывающий тонкие оттенки данных высокой размерности.

Статья напомнит об этой прекрасной альтернативе t-SNE или PCA и поможет с визуализацией на флагманском курсе Data Science.

Читать далее

Triton: Open Source язык для ядер Deep Learning

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели16K

Подобный Python Triton уже работает в ядрах, которые в 2 раза эффективнее эквивалентных реализаций Torch. А ядра матричного умножения FP16, сравнимые производительностью с cuBLAS, на Triton займут менее 25 строк. Как утверждает автор, многие программисты не могут написать такие ядра. Подробностями о Triton делимся к старту курса по ML и DL.

Читать далее

Как Airbnb ошиблась и зачем строила Wall

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели3.4K

Чтобы ускорить принятие решений и лучше поддерживать мониторинг метрик бизнеса, в Airbnb внедрили сертификацию всех метрик и наборов данных, написали рекомендации о проверках качества данных, но не обеспечили их выполнение. О возникшей из-за этого проблеме и её решении рассказываем к старту флагманского курса по Data Science.

Читать далее

MPIRE — быстрая альтернатива multiprocessing

Время на прочтение16 мин
Охват и читатели5.3K

MPIRE комбинирует функции, подобные map из multiprocessing.Pool, с преимуществами копирования при записи общих объектов multiprocessing.Process. В пакете также есть простые в работе функции состояния рабочего процесса, информирования о нём и индикатора выполнения. Сокращённым переводом документации делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Читать далее

PyFilesystem — мощная альтернатива pathlib

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели9.6K

Написанная с помощью PyFilesystem функция поиска дубликатов файлов будет работать без изменений с жёстким диском, zip-файом, FTP-сервером, Amazon S3 и т. д., этот API абстрагирует от физического расположения файла. В нём меньше способов выстрелить себе в ногу, чем у модулей os и io. Руководством из документации делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Читать далее
1

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность