Причалы на обложке складываются в S-57, а в коде слева спрятаны две строки. Кто первый расшифрует, пишите в комментарии.
Когда у вас один AI-агент в браузере, всё просто. Когда их пять и они параллельно ходят по разным сайтам через Playwright MCP, начинается война за вкладку. Штатный @playwright/mcp работает в общем BrowserContext, и агенты перехватывают страницы друг у друга. Отдельный контекст через newContext() решает изоляцию, но убивает логины.
На основании собственных мучений, в этой статье разбираю, как получить и то, и другое: изолированные окна на каждого агента с общими куками профиля, используя недокументированный contextGetter в createConnection. С кодом, граблями и честными ограничениями.
Проверил реализацию Boyer-Moore в TheAlgorithms/Python (190K+ звёзд). Оказалось, что сдвиг bad character записывается в переменную for-цикла, что в Python не имеет эффекта. Алгоритм выдаёт правильные результаты, но работает как brute-force O(nm) вместо O(n/m). Плюс ещё две находки: бесконечный цикл в типичных реализациях full BM и ошибка в оригинальной статье 1977 года, которую исправили только в 1980-м.
Собрал MCP-сервер для Windows: 42 инструмента в 8 модулях
Тут собраны Services, Event Viewer, Task Scheduler, Processes, Network, Diagnostics, Observability, Safety. Одна команда npx windows-admin-mcp, и Claude Desktop / Cursor / Claude Code получают полный доступ к администрированию Windows. TypeScript, MIT, npm. Внутри: диагностика служб за один вызов, анализ трендов ошибок, отслеживание изменений в системе, защита от случайных bulk-операций.
Пользуюсь сам каждый день. Буду рад фидбеку: что добавить, что лишнее, где можно лучше.
Перевёл 16 курсов Anthropic Academy на русский за неделю. 448 уроков, субтитры, Telegram-авторизация, пейволл и т.п. на shared-хостинге за $2/мес. Рассказываю, как устроен пайплайн и что пошло не так.
Расходы на AI API копятся незаметно: сессия Claude Code тут, batch к GPT-5 там — и к концу месяца биллинг удивляет. Собрал бесплатное Chrome-расширение, которое показывает траты Anthropic, OpenAI и Gemini в реальном времени прямо в badge браузера.
20 000 заявок, тобрали меньше 2%. Я оказался в числе участников хакатона Anthropic, где инженеры компании в живом AMA рассказывали то, что не попадает в документацию.
Skills вместо агентов. Opus 4.7, который читает ваши инструкции настолько буквально, что ломает привычные workflow. Memory-слой поверх встроенного. Verification-паттерны для продакшена. И ещё 8 конкретных приёмов, которые я проверил на своих проектах.
Без воды, без “10 промптов для продуктивности”. Только то, что реально меняет работу с Claude Code.
В субботу Anthropic заблокировал мой рабочий сетап, построенный на oAuth Claude Code и Telegram. Вместо того чтобы ждать, я за вечер написал self-hosted замену с блэкджеком и постоянной памятью. Рассказываю, как устроен TeleClaude — опенсорсный инструмент, который позволяет управлять проектами через топики в Telegram, используя вашу локальную подписку Claude с лимитами из oAuth. Никаких облаков, API и дополнительных трат. Разбираю архитектуру, систему памяти и показываю, как запустить у себя.
Сравниваю бесплатные лимиты GigaChat, YandexGPT и Gemini Flash для реальной задачи: антиспам-бот в Telegram, 5000 сообщений в сутки. Считаю токены, потоки и рублики. Разница в лимитах оказалась в 1000 раз.
24 контейнера на одном VPS за $30/мес: Elasticsearch, Redis, MySQL, nginx, headless Chrome, llama.cpp и еще 18 сервисов. Реальные docker-compose файлы, конфиги nginx, потребление RAM каждого контейнера и честный список того, что не работает. Сравнение стоимости с managed-сервисами в облаке.
В последние несколько лет курсы по Data Science стали, наверное, самыми популярным направлением онлайн-образования: десятки предложений можно найти на Coursera, edX, а для освоения анализа данных на базовом уровне появились даже специальные проекты, посвященные лишь этой дисциплине (например, DataCamp). В этой подборке мы собрали самые интересные курсы по Data Science на различных платформах. Для вашего удобства мы внимательно изучили отзывы – как на сайтах самих образовательных провайдеров, так и на сторонних порталах, где оцениваются преимущества и недостатки тех или иных курсов и специализаций. Поскольку количество курсов огромно, мы сделали акцент на тех, что предлагают научить слушателя целому комплексу навыков – например, в случае Coursera речь пойдет не об отдельных курсах (даже в области Data Science их число приближается к сотне, а содержание многих дублирует друг друга), а о специализациях.
Институт Макса Планка предлагает 15 полностью оплачиваемых стипендий для обучения на PhD программе и участие в исследовательской деятельности института. На программу могут подавать как после окончания магистратуры, так и сразу после получения бакалаврской степени. Обучение проходит на английском языке (необходимо предоставить сертификат). В ходе отбора кандидаты должны будут представить перед комиссией свой исследовательский проект. Институт рекомендует претендентам также сдать GRE General Test и GRE Computer Science subject, однако это требование не является обязательным.
» Сайт
