Привет, Хаброжители! Недавно у нас вышла новая книга Эрика Мэтиза:

Цель этой книги — как можно быстрее ввести читателя в курс дела, чтобы тот начал писать на Python работоспособные программы (игры, визуализации данных и веб-приложения), и одновременно заложить основу в области программирования, которая пригодится ему на протяжении всей жизни. Книга написана для людей любого возраста, которые прежде никогда не программировали на Python или вообще никогда не программировали. Если вы хотите быстро изучить азы программирования, чтобы сосредоточиться на интересных проектах, а также проверить свое понимание новых концепций на содержательных задачах — эта книга для вас. Книга также прекрасно подходит для преподавателей, желающих предложить вводный курс программирования, основанный на проектах.

Экосистема языка python стремительно развивается. Это уже не просто язык общего назначения. С его помощью можно успешно разрабатывать веб-приложения, системные утилиты и много другое. В этой заметке мы сконцентрируемся все же на другом приложении, а именно на научных вычислениях. Я хотел бы поделиться своим опытом в данной теме.

Мы попытаемся найти в языке функции, которые обычно требуем от математических пакетов. Рассмотрим сильные и слабые стороны идеи использования python вместо MATLAB, Maple, Mathcad, Mathematica.

Доброе время суток.
Недавно решил изучить ещё один язык программирования. Выбор пал на python. Написал несколько маленьких скриптов. Но прежде всего я хотел писать приложения с графическим интерфейсом. В интернете наткнулся на этот небольшой туториал, прочтение которого вылилось в предлагаемый Вашему вниманию перевод. Надеюсь, что кому-нибудь он будет полезен.


Это руководство нацелено на получение представления о том как писать маленькие приложения на python, использующие библотеку Qt.

В этой статье я расскажу о компоновке элементов интерфейса в PyGTK. Мы будем использовать дизайнер интерфейсов Glade и сделаем первое кросплатформенное приложение на PyGTK.

Вот пайтон и становится нормальным зрелым языком.

• избавились от большинства мусора в стандартной библиотеке
• перестали дифференцировать классы на new-style и old-style
• перебороли путаницу между юникодом и не-юникодом
• прилизали синтаксис, в том числе, в отрасли исключений
• причесали перегружаемые операторы
• со своей перегрузкой операторов, множественным наследованием, метаклассами и еще какими-то крутыми фичами пайтон — довольно мощный язык. По выразительности, я б сказал, на уровне С++.

А ведь я уж подумывал перейти на руби. Теперь не буду, когда 3.0 не за горами. Однако есть и то, что мне не нравится в Python, даже в третьем:

• куча мусора, особенно в top-level scope. Многое стоило б рассовать по пакетам да по классам
• со своей перегрузкой операторов, множественным наследованием, метаклассами и еще какими-то странными фичами пайтон — довольно сложный язык. По запутанности, я б сказал, на уровне C++
• отсутствет встроенная xslt-библиотека. В библиотеке валяется все вплоть до работы со звуком и даже готовый вебсервер целиком, но не xslt
• и теперь интересно, когда Джанго подружится с пайтон 3.0.

Ссылки по теме:

• Что нового в пайтон 3?
• В чем соль Руби?

Не секрет, что в плане автоматизации каких-либо простых действий и тот, и другой вариант скриптов — мощное орудие. Прочел я эту статейку, и подумал — а чем мы хуже? Возьму, да и опишу, как автоматизировать простые консольные действия с помощью python-скриптов, даром что это тема довольно широкая.

В статье про Python пользователь Xronos попросил рассказать о функциональном программировании (ФП). Поскольку я одно время довольно плотно занимался с Lisp, я хотел бы немножко рассказать об этом. Сразу хочу сказать, что о чистом ФП речь не идет. Я расскажу о более простых и более применимых приемах на примере языка Python.

Мой перевод статьи Гвидо ван Россума:

Меня тут в шутку спросили: смогу ли я отсортировать миллион 32-битных int'ов в 2 мегабайтах памяти на Питоне. Во время размышления, мне пришло в голову задействовать механизм ввода-вывода с использованием буферной памяти.

Вообще, это именно шуточный вопрос — одни только данные займут 4 мегабайта, при условии бинарного представления! Правда, можно пойти на хитрость — взять файл, содержащий миллион 32-битных int'ов. Как же отсортировать их, используя минимальное количество памяти? Это должна быть какая-то разновидность сортировки слиянием, в которой небольшие куски данных сортируются и записываются во временный файл, после чего происходит слияние временных файлов для получения окончательного результата.

Вот мое решение:

Предлагаю читателям «Хабрахабра» перевод статьи «Python Tips, Tricks, and Hacks». Статья будет полезна на начальном и среднем этапах изучения Python.

Хотите писать более лаконичный и читаемый код? Вы хотите уместить как можно больше смысла в одно выражение? Считаете, что прочитать о нескольких уловках лучше, чем провести остаток жизни за чтением документации? Вы обратились по адресу. Мы начнем с маленьких уловок, которые вы уже могли встретить, если немного работали с Python. Но я обещаю, что ближе к концу статьи вас ожидает больше безумных вещей.

Содержание

1. Маленькие уловки. Четыре типа кавычек. Правдивость различных объектов. Проверка на вхождение подстроки. Красивый вывод списка. Целочисленное деление и деление с плавающей точкой. Лямбда-функции.
2. Списки. Генераторы списков и выражения-генераторы.

Морфологический анализатор для русского языка — это что-то заумное? Программа, которая приводит слово к начальной форме, определяет падеж, находит словоформы — непонятно, как и подступиться? А на самом деле все не так и сложно. В статье — как я писал аналог mystem, lemmatizer и phpmorphy на Python, и что из этого получилось.

На Хабре уже есть несколько статей\переводов, в которых рассказывается о неизвестных фичах\тонкостях\возможностях Пайтона. Я буду пытаться не повторять их, а дополнять, но если уж так случилось, что вы это уже где-то видели — не огорчайтесь. Я уверен, что найдется что-то интересное и для вас.

Сам я не очень люблю заголовки вроде «Покемоны в собственном соку для чайников\кастрюль\сковородок», но это кажется именно тот случай — говорить будем о базовых вещах, работа с которыми довольно часто приводить к купе набитых шишек и уйме потерянного времени вокруг вопроса — «Почему же оно не работает?». Если вы до сих пор боитесь и\или не понимаете Юникода — прошу под кат.

Появилось на работе пара свободных часов и решил я себе сделать жизнь удобнее.
По роду деятельности(а работаю я программистом) приходится много чего делать на удалённых серверах, доступ на которые имеется только по ssh. А писать и отлаживать программы удобнее всего локально, и только потом ставить на рабочую машину. Посему удобно использовать sshfs. Однако, набирать в консоли каждый раз команду на монтирование я устал, писать скрипт на баше — лень. Потому захотелось иметь графический менеджер sshfs маунтов, да ко всему прочему в KDE4.

Одним из самых сложных для понимания и осознания элементов языка является декоратор, хотя по сути это очень простая вещь, доступная для понимания даже начинающему программисту. Новых Эверестов я не открываю, а лишь предлагаю краткий обзор возможностей и несколько типичных примеров использования. Этакий короткий экскурс в метапрограммирование на питоне.

Upd 1: изменил несколько категоричное утверждение о несходстве паттерна Декоратор и одноимённой языковой конструкции на более мягкое.

Вы скажете, что самый простой способ — выделить весь текст в pdf, скопировать его в буфер обмена и вставить из буфера обмена в текстовый файл. И будете правы. Но это не наш случай. Файл pdf — результат сканирования многостраничного документа. Т.е. содержимое pdf — это изображения текста.



Предлагаемый вариант решения реализован под Windows-8, но с небольшими корректировками, думаю, вполне может быть использован для Linux и OS X.
С задачей преобразования изображения в текст справляются Abbyy FineReader, MS Word, MS OneNote. Существуют также сайты, на которых изображение можно преобразовать в online: http://www.ocrconvert.com
Предлагаемое решение использует бесплатные утилиты. В приоритете также была работа в командной строке.