Профессия продакт-менеджер подразумевает большой уровень личной ответственности перед бизнесом, командой и пользователями продукта. Однако новички часто не осознают этого в полной мере и принимают не самые удачные решения. Я собрал 10 ключевых ошибок, которые иронично назвал смертными грехами продакт-менеджеров, потому что именно они мешают получать от работы удовлетворение и мешают стабильному росту бизнес-показателей.
«Смертные грехи» можно использовать в качестве чек-листа для самопроверки как начинающим, так и более опытным менеджерам.
Уже много лет, начиная с 1966 года, во всем мире 20 июля отмечают Международный день шахмат. В честь недавно прошедшего праздника мы решили написать статью, в которой поговорим о шахматных задачах из курсов "Поколение Python".
Так получилось, что шахматные задачи являются одной из главных визиток наших курсов. Мы любим эти задачи потому, что они учат строить алгоритмы, находить закономерности, а также позволяют отточить работу с условными (if-else) и логическими (and и or) операторами.
Python постоянно развивается: с каждой новой версией появляются различные оптимизации, активно внедряются новые инструменты. Так, в Python 3.8 появился моржовый оператор (:=), который стал причиной бурных споров в сообществе. О нем и пойдет речь в этой статье.
А начнем мы с истории о том, как моржовый оператор довел Гвидо ван Россума, создателя Python, до ухода с должности "великодушного пожизненного диктатора" проекта по разработке языка.
В мире программирования на Python существует особая философия, представляющая собой специальный документ под названием Zen of Python (Дзен Python). Он включает принципы, направленные на написание ясного, простого и элегантного кода на Python. В этой статье мы поговорим об истории создания этого документа, его реализации и пасхалках, связанных с ним.
Часто при написании кода на Python нам требуется представить объект определенным образом или включить значения каких-либо выражений внутрь строки. Для этого мы можем использовать форматирование строк. При этом в Python существуют сразу три способа форматирования строк:
оператор %
строковый метод format()
f-строки
Причиной такого разнообразия является развитие языка Python и постоянное совершенствование его инструментария. Один способ форматирования устаревает, ему на смену приходит новый, более удобный и практичный. Однако устаревшие способы форматирования строк было решено оставить в Python, в первую очередь для обеспечения обратной совместимости со старыми версиями языка. Каждый из способов форматирования может использоваться и по сей день.
В этой статье мы рассмотрим эволюцию способов форматирования строк и разберем их преимущества и недостатки.
Логические операции играют важную роль в программировании. Они используются для создания условных конструкций и составления сложных алгоритмов. В Python для проведения логических операций используются логические операторы:
not — логическое отрицание
and — логическое умножение
or — логическое сложение
В этой статье мы поговорим о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.
Вам наверняка известна история о математике Карле Гауссе. Когда ему было восемь лет, учитель задал его классу задачу посчитать сумму всех натуральных чисел от до . Пока остальные дети трудились над последовательным сложением, Гаусс нашел простое и изящное решение. Он заметил, что числа можно сгруппировать в пар с одинаковой суммой и мгновенно получил ответ .
Достаточно несложно вывести общую формулу для суммирования произвольного количества натуральных чисел. Найти суммы для сложения вторых, третьих, четвертых и так далее степеней натуральных чисел уже значительно сложнее.
В этой статье мы рассмотрим графический метод нахождения формул для суммы степеней натурального ряда.
В Дзене Python есть принцип, согласно которому "должен существовать один и, желательно, только один очевидный способ сделать это". Однако в Python есть как миниум три способа возведения числа в степень: оператор **, встроенная функция pow(), функция pow() модуля math.
В этой статье мы рассмотрим каждый из способов и разберемся, чем они отличаются.
Иногда, изучая Python, можно наткнуться на вещи, которые позволяют решать задачи довольно неожиданным способом. К одной из таких вещей можно отнести унарный оператор ~, с помощью которого можно осуществить симметричную индексацию последовательности. Под симметричной индексацией последовательности будем подразумевать ее одновременный обход от начала и конца.
У одной задачи может быть несколько способов решения. Возьмем классическую задачу программирования — задачу подсчета,в которой мы считаем, сколько раз каждый элемент списка встречается в нем. Способ решения этой задачи на Python менялся по мере развития языка. Именно об этом мы будем говорить в этой статье.
Большинство из нас присоединилось к программированию на Python с его третьей версии. Однако мы начнем с Python 1.4. Пристегните ремни, отправляемся в далекое прошлое — в 1997 год!
Друзья, разбираем задачи прошедшего квеста на миллион. Для простоты, в разборе будем использовать формализованные формулировки задачи. Ознакомиться с исходными формулировками можно в самом квесте. Квест открыт и доступен для прохождения.
Хабр, привет! В этой статье хочу поделиться с вами одной изящной задачей из нашего прошедшего квеста, которая мне очень понравилась и, как мне кажется, заслуживает вашего внимания.
Имеется функция magic(), принимающая три целочисленных аргумента, в теле которой определены константы a, b, c, являющиеся натуральными числами. Требуется определить значения констант a, b и cза минимальное количество вызовов данной функции.