Это первая часть, вот вторая.
За всеми архитектурами нейронных сетей, которые то и дело возникают последнее время, уследить непросто. Даже понимание всех аббревиатур, которыми бросаются профессионалы, поначалу может показаться невыполнимой задачей.

Поэтому я решил составить шпаргалку по таким архитектурам. Большинство из них — нейронные сети, но некоторые — звери иной породы. Хотя все эти архитектуры подаются как новейшие и уникальные, когда я изобразил их структуру, внутренние связи стали намного понятнее.

Введение

Приближается пора ГЭКов, где масса дипломников будет представлять свои работы. Часто защита заключается в представлении презентации. Еще чаще на эти презентации без слез смотреть нельзя. Дело в том, что никто не учит как представлять — презентовать свою работу. Так как мне надоело каждый раз упорно править презентации своих дипломников, я решил отразить свой взгляд на то, как должна выглядеть презентация, и какие типовые ошибки существуют в этой непростой, но увлекательной области.

Статистика — это такой инструмент… Очень страшный в неумелых руках. В умелых того страшнее, способен разорвать мозг на куски.

Вот есть последовательности A, B, C и D, про которые известно следующее:То есть все указанные величины для них совпадают. По крайней мере, до второго знака после запятой.

На Хабре уже несколько раз всплывала тема Акинатора, в том числе и с тегом не знаю как оно работает. Я на него наткнулся недавно и, разумеется, был восхищен. Затем, как вероятно и многим другим, мне в голову пришла мысль: «А как же это работает?» Ответа на этот вопрос я нигде не нашел, а потому задался целью написать аналогичную по функциональности программу, разобравшись по ходу дела что к чему.

Выбор топологии и настройка весов связей искусственной нейронной сети (ИНС) являются одними из важнейших этапов при использовании нейросетевых технологий для решения практических задач. От этих этапов напрямую зависит качество (адекватность) полученной нейросетевой модели, системы управления и т.д.

Построение искусственной нейронной сети по традиционной методике выполняется, фактически, методом проб и ошибок. Исследователь задает количество слоев, нейронов, а также структуру связей между ними (наличие/отсутствие рекуррентных связей), а затем смотрит, что же у него получилось — сеть обучается с помощью какого-либо метода, а затем тестируется на тестовой выборке. Если полученные результаты работы удовлетворяют заданным критериям, то задача построения ИНС считается выполненной успешно; в противном случае — процесс повторяется с другими значениями исходных параметров.

Естественно, бурное развитие теории и практики использования генетических алгоритмов, заставило исследователей (лень — двигатель прогресса) искать способы применить их к задаче поиска оптимальной структуры ИНС (эволюция нейронных сетей или нейроэволюция), тем более, что, так сказать, proof-of-concept был налицо, или, точнее, в голове — природа наглядно демонстрировала решаемость подобной задачи на примере эволюции нервной системы с последующим образованием и развитием головного мозга.

К написанию этой статьи меня побудила большая распространенность некоторых заблуждений на тему искусственных нейронных сетей (ИНС), особенно в области представлений о том, что они могут и чего не могут, ну и хотелось бы знать, насколько вопросы ИНС вообще актуальны здесь, стоит ли что-либо обсудить подробнее.

Я хочу рассмотреть несколько известных архитектур ИНС, привести наиболее общие (в следствие чего не всегда абсолютно точные) сведения об их устройстве, описать их сильные и слабые стороны, а также обрисовать перспективы.

Начну с классики.

AIML (Artificial Intelligence Markup Language) — язык разметки для искусственного интеллекта. AIML — подмножество (диалект) XML, он предназначается для создания виртуальных собеседников.
Это один из самых первых языков который используется для создания ботов, также он думаю самый простой.

Введение

Проблема создания искусственного интеллекта активно обсуждается уже последние несколько лет, проводятся эксперименты, задействуются суперкомпьютеры, тратятся достаточные средства на изучение проблемы. В этой статье я не смогу ответить на вопрос, хорошо это или плохо, и что же стоит ожидать от взбунтовавшейся машины, но постараюсь прояснить текущее положение дел.

Введение

В данной статье коротко рассказывается о процессе взлома captcha с ifolder.ru. Применение в процессе языка Python и сторонних библиотек. Применение алгоритма преобразований Хафа в составе библиотеки Open Computer Vision © Intel позволит нам избавиться от шума на изображении, простая в использовании и быстрая библиотека FANN (Fast Artificial Neural Network) сделает возможным применение искусственной нейронной сети для задачи распознавания образа.

Моя мотивация состояла, прежде всего, в том, чтобы попробовать язык Python. Как известно, лучший способ изучить язык — решить на нём какую-нибудь прикладную задачу. Поэтому параллельно описанию процесса обработки изображения я буду рассказывать о том, какие библиотеки и для чего я использовал.

Всеми любимая корпорация Google решила стать ещё более всеми любимой, анонсировав проект "Unladen Swallow", цель которого — ускорить выполнение Python скриптов ровно в пять раз.
Чтобы добиться этой цели, разработчики хотят изменить механизм блокировок, переработать сборщик мусора для работы в неблокирующем режиме, улучшить средства для создания многопоточных программ, оптимизировать работу на многоядерных CPU за счет распараллеливания вычислений и самое главное — заменить виртуальную машину стандартного Python интерпретатора на основанный на LLVM JIT-компилятор, на лету транслирующий скрипты в исполняемый код.
Новый интерпретатор не является «велосипедом», и основан на коде стандартного CPython 2.6.1, имея полную с ним совместимость.
В текущем срезе Unladen Swallow удалось добиться ускорения работы на 15-25%, только благодаря дополнительным оптимизациям без замены виртуальной машины. Новая виртуальная машина будет интегрирована во втором квартале этого года.
Кроме того, Google стремится по максимуму возвращать патчи в базовый Python интерпретатор, в конечном итоге полностью интегрировав все свои наработки в стандартный CPython и адаптировав разработку для ветки Python 3.
P.S. Особенно эта новость должна порадовать MIT (Технологический Институт Массачусетса), который решился использовать Python вместо Scheme.

Друзья!

Racios рад представить вам свой обновленный интерфейс, с переработанной технической частью, улучшенным юзабилити и более продуманным time management подходом! Новая версия располагается по адресу: www.racios.com

Пару слов о проекте для тех, кто о нем не знает: Racios посвящен управлению временем. Проект собрал ключевые идеи тайм менеджмента и представил их в удобной онлайн версии. С момента первого релиза, проект собрал солидную аудиторию и даже, при условии многих технических огрехов, пользователи проявляют твердую лояльность. Данный релиз содержит только самую сердцевину проекта, все дополнительные приложения будут вводиться в течение апреля.

Вкратце, по каждому направлению:

Техническая часть — проект теперь летает на Python & Django!
Юзабилити — перезагрузок страниц больше нет!
ТМ подход — Недельный и месячный планы стали более удобными, а цели теперь наглядно располагаются по 3м «корзинам»: А, В, С (концепция Бодо Шефера).
Английская версия — проект переведен на английский.
Offline версия — готовится к релизу.

Для тех, у кого дома есть стационарный компьютер аля «home сервер». Предлагаю вашему вниманию одну интересную функцию, которую под силу реализовать многим.

Типичные задачи для такой машинки:

• Медиа-центр
• Torrent-качалка
• Файловым хранилище
• Репозиторий

Возложим на него еще одну задачу — человеческим голосом сообщать нам разные интересные вещи…

В связи с некоторыми вычислениями на питоне (например, подсчётом коэффициента симметрии карты реликтового излучения) мне захотелось сделать процесс более наглядным. Ну хотя бы добавить прогресс-бар. Скучно, знаете ли, сидеть перед пустой консолью и втыкать на запущенную команду. То ли работает, то ли висит… с ходу не понять. А делать какой-нибудь лог исполнения не хочется, так как потом в полученом хаосе глаз теряется.

Здравствуйте, на Хабре уже была статья Indalo, посвященная AdaBoost, точнее, некоторому его применению. Я же хочу более детально остановиться на самом алгоритме, заглянуть в его реализацию и продемонстрировать его работу на примере моей программы.

Итак, в чем же заключается суть методики Adaboost?

Django. Разработка веб-приложений на Python

С помощью простой и надежной платформы Django, основанной на языке Python, можно создавать мощные веб-решения, написав всего несколько строк кода. Ее использование позволяет обеспечить высокую скорость и гибкость разработки, а также решать широкий спектр прикладных задач. Авторы, опытные разработчики, описывают все приемы, инструменты и концепции, которые необходимо знать, чтобы оптимально использовать Django 1.0, включая все основные особенности новой версии.
Это полное руководство начинается с введения в Python, затем подробно обсуждаются основные компоненты Django (модели, представления и шаблоны) и порядок организации взаимодействия между ними. Описываются методы разработки конкретных приложений: блог, фотогалерея, система управления содержимым, инструмент публикации фрагментов кода с подсветкой синтаксиса. После этого рассматриваются более сложные темы: расширение системы шаблонов, синдицирование, настройка приложения администрирования и тестирование веб-приложений. Авторы раскрывают разработчику секреты Django, давая подробные разъяснения и предоставляя большое количество примеров программного кода, сопровождая их построчным описанием и иллюстрациями.

Серия статей «Основы Python»

I, Начало
II, Строки
III, Списки, кортежи, файлы
IV, Генераторы списков
V, Определение функций, основы
VI, Расширенное определение функций

Об основах языка Python в сжатой форме

Продвинутый уровень

Сила и красота декораторов Короткий экскурс в метапрограммирование.
Итерируем все и вся Специфика циклов в Питоне.
Как я учился работать с XML
Консервация объектов в Python Использование модуля Pickle.
Memoization в Python Оптимизация работы программ.
Простейшее рисование с помощью PIL
Regexp и Python: извлечение токенов из текста
Как писать маленькие приложения на python с графическим интерфейсом (библиотека Qt).

http://netsago.org/ru/docs/1/12/
Одеваем скрипты Python с помощью EasyGui (добавляем простой диалоговый интерфейс)

http://djbook.ru/
Учебник по Django (Python-фреймворк для веб-приложений)

Задача автоматического монтирования флешек решается довольно просто в KDE или GNOME — эти среды можно настроить так, что они сами всё смонтируют, откроют файловый менеджер и покажут значок в трее. Но что делать, если у вас только консоль или стоит, например, awesome? Или вы не хотите разбираться с конкретным DE, а ищите универсальное решение?

Независимое от DE решение есть — udev.

Вот, с грехом пополам, мы и добрались до финальной статьи. Она будет про сведение и мастеринг. Первым делом поясню чем сведение отличается от мастеринга, расскажу немного про такую штуку как SideChain и еще парочку трюков. В конце — небольшая таблица, которая до сих пор помогает мне при эквализации.

Дорогие Хабраколлеги!

Наконец-то я приступаю к некоторому изложению идей функционального программирования вместе с основами языка F#. Сегодня нам нужно будет сделать самое главное – понять основные принципы функционального программирования и проникнуться его духом. Заранее прошу прощения у тех гуру-функциональщиков, кто ждет более содержательных уроков – но мне хотелось начать с начала. Соответственно, для начала, история из жизни:

Когда я был молодым и преподавал программирование на первом курсе факультета Прикладной математики МАИ, один из студентов никак не мог понять, что значит X:=X+1. “Как же так, как X может быть равен X+1?”. Мне пришлось объяснить ему, как такое возможно, и в этот момент в нем умер функциональный программист…

Почему? Давайте разберемся.

Компания Hewlett-Packard выпустила версию Ubuntu Linux специально для нетбуков. А именно, для своей модели HP Mini 1000 Mi Edition.

Собственная сборка от HP основана на ядре Ubuntu 8.04 Hardy Heron и способна запускать все стандартные приложения под Ubuntu, в том числе OpenOffice.org, Firefox, Thunderbird, Sunbird и Pidgin. Собственно, все эти программы идут предустановленными.

Чем сильно отличается Mi Edition — так это графическим интерфейсом, который не имеет ничего общего со стандартным интерфейсом Ubuntu. Например, сразу после загрузки системы появляется такое такое окно с основными ярлыками и строкой поиска в интернете.



Больше скриншотов под хабракатом.