Перевод статьи Vincent Driessen: A successful Git branching model

В этой статье я представляю модель разработки, которую использую для всех моих проектов (как рабочих, так и частных) уже в течение года, и которая показала себя с хорошей стороны. Я давно собирался написать о ней, но до сих пор не находил свободного времени. Не буду рассказывать обо всех деталях проекта, коснусь лишь стратегии ветвления и управления релизами.



В качестве инструмента управления версиями всего исходного кода она использует Git.

После выпуска Telegram Bot Platform многие задумывались о написании своего бота. Этот пост описывает минимальные шаги, необходимые для написания собственного бота на Ruby. Для этого потребуется только аккаунт в Telegram и машина с установленным Ruby на ней.

NGINX вполне заслуженно является одним из лучших по производительности серверов, и всё это благодаря его внутреннему устройству. В то время, как многие веб-серверы и серверы приложений используют простую многопоточную модель, NGINX выделяется из общей массы своей нетривиальной событийной архитектурой, которая позволяет ему с легкостью масштабироваться до сотен тысяч параллельных соединений.

Инфографика Inside NGINX сверху вниз проведет вас по азам устройства процессов к иллюстрации того, как NGINX обрабатывает множество соединений в одном процессе. Данная статья рассмотрит всё это чуть более детально.

Уважаемые читатели! Представляю вашему вниманию перевод методологии создания веб-приложений The Twelve-Factor App от разработчиков платформы Heroku. Мои комментарии скрыты спойлерами по ходу статьи.

Введение

В наши дни программное обеспечение обычно распространяется в виде сервисов, называемых веб-приложения (web apps) или software-as-a-service (SaaS). Приложение двенадцати факторов — это методология для создания SaaS-приложений, которые:

• Используют декларативный формат для описания процесса установки и настройки, что сводит к минимуму затраты времени и ресурсов для новых разработчиков, подключенных к проекту;
• Имеют соглашение с операционной системой, предполагающее максимальную переносимость между средами выполнения;
• Подходят для развертывания на современных облачных платформах, устраняя необходимость в серверах и системном администрировании;
• Сводят к минимуму расхождения между средой разработки и средой выполнения, что позволяет использовать непрерывное развертывание (continuous deployment) для максимальной гибкости;
• И могут масштабироваться без существенных изменений в инструментах, архитектуре и практике разработки.

Методология двенадцати факторов может быть применена для приложений, написанных на любом языке программирования, и которые используют любые комбинации сторонних служб (backing services) (базы данных, очереди сообщений, кэш-памяти, и т.д.).

Поделюсь опытом создания дешевого робота-пылесоса из подручных средств и всемогущего китайского магазина. Изначально планировал просто изучить среду Arduino, но это изучение переросло в пылесос.

Необходимые детали:
— много плотного картона (бесплатно);
— аналог arduino (210 р);
— маленькая макетка (80 р);
— 2 уз-дальномера (300 р);
— контроллер моторов — H-мост (80 р);
— 2 мотор-редуктора с колесом (600 р);
— блок аккумуляторов на +18v и контроллер заряда;
— пара метров витой пары;
— турбина от пылесоса;
— компьютерный кулер.

Ни для кого не секрет, что современные социальные сети представляют собой огромные БД, содержащие много интересной информации о частной жизни своих пользователей. Через веб-морду особо много данных не вытянешь, но ведь у каждой сети есть свой API… Так давай же посмотрим, как этим можно воспользоваться для поиска пользователей и сбора информации о них.

Есть в американской разведке такая дисциплина, как OSINT (Open source intelligence), которая отвечает за поиск, сбор и выбор информации из общедоступных источников. К одному из крупнейших поставщиков общедоступной информации можно отнести социальные сети. Ведь практически у каждого из нас есть учетка (а у кого-то и не одна) в одной или нескольких соцсетях. Тут мы делимся своими новостями, личными фотографиями, вкусами (например, лайкая что-то или вступая в какую-либо группу), кругом своих знакомств. Причем делаем это по своей доброй воле и практически совершенно не задумываемся о возможных последствиях. На страницах журнала уже не раз рассматривали, как можно с помощью различных уловок вытаскивать из соцсетей интересные данные. Обычно для этого нужно было вручную совершить какие-то манипуляции. Но для успешной разведки логичнее воспользоваться специальными утилитами. Существует несколько open source утилит, позволяющих вытаскивать информацию о пользователях из соцсетей.

Проблема

Было приложение, использующее Ruby on Rails, и стандартный набор гемов (вроде devise). На одной из страниц необходимо было выводить информацию о текущих активных пользователях.

Решение

Первой же мыслью было при каждом запросе записывать в текущего юзера время этого самого запроса и, таким образом, зная таймаут сессии, можно было вычислить, кто активен, а кто нет. Но таймаут стоял порядка 15 минут, поэтому если вкладку просто закрыли — то он все еще будет «активным» на протяжении этого времени. Уменьшать таймаут сессии было нельзя. Да и вариант каждый раз обновлять запись в базе выглядел немного костыльно, учитывая, что одновременных активных юзеров было порядка 2к. Из самых быстрых и простых вариантов — реализация используя вебсокеты + redis.

Faye vs WebsocketRails

tldr; В итоге был выбран faye.

Изначальный выбор был предоставлен двумя вариантами. Гугление ответ на вопрос что лучше не дало, поэтому все плюсы и минусы — это то, что удалось накопать из доков и статей.

Плюсов у websocket-rails я не нашел, зато минусы были очевидные: последнее обновление было довольно давно, на каждое подключение открывался отдельный поток, что потенциально могло заддосить наш и так не очень мощный сервер. Faye в свою очередь работает через event machine и полностью асинхронный, плюс постоянно обновляется.

Хочу рассказать и показать результаты проекта, который развивается примерно 10 лет. Развивается как хобби, поэтому бывает, что за неделю делается новое устройство, а потом за полгода – не делается ничего. Я очень не люблю словосочетание «Умный дом», поэтому дальше оно не встретится. Также тут не будет схем, примеров кода, опутанных проводами макетных плат и прочих скучных вещей. Будет много фото и рассуждений на общие темы.

Так уж случилось, что последнее время приходилось заниматься оптимизацией и масштабированием различных систем. Одной из задач было масштабирование PostgreSQL. Как обычно происходит оптимизация БД? Наверное, в первую очередь смотрят на то, как правильно выбрать оптимальные настройки для работы и какие индексы можно создать. Если обойтись малой кровью не вышло, переходят к наращиванию мощностей сервера, выносу файлов журнала на отдельный диск, балансировке нагрузки, разбиению таблиц на партиции и к всякого рода рефакторингу и перепроектированию модели. И вот уже все идеально настроено, но наступает момент, когда всех этих телодвижения оказывается недостаточно. Что делать дальше? Горизонтальное масштабирование и шардинг данных.

Взаимодействие различных сервисов с использованием АPI, из новаторства превращается в обыденность. Количество бесплатных и платных API уже исчисляется тысячами, и с каждым днем их число активно растет. А почему бы и нет? Продажа удаленных запросов к своему новаторскому сервису может принести больше прибыли, чем распространение услуг через свою площадку. И пусть, в таком случае, уже ваши клиенты ломают голову и тратят деньги на привлечение аудитории. Используя свой опыт работы, я предлагаю краткий обзор лучших решений по реализации API на сегодняшний день.

Уже второй раз сталкиваюсь с задачей «поставь https на наш сервер» от моего босса, поэтому решил сделать для самого себя шпаргалку, а заодно и для всех остальных. Итак, ситуация следующая: к нам пришел босс и заявил, что ему нужен https. Под катом я напишу 5 простых шагов, как все сделать буквально за час. Приступим.

Всем привет! По моему мнению, каждый программист должен стремиться к автоматизации и оптимизации всего, что движется и еще нет. В этой статье будет рассказано о том, как автоматизировать рабочий процесс Ruby on Rails разработчика с помощью Ruby гема под названием Guard. Эта статья в первую очередь полезна Ruby разработчикам, но может пригодиться и другим.

Что такое Guard?

Хочу рассказать Вам о наболевшем: о работе с AR в целом и с Relation в частности; предостеречь от стандартных садовых изделий, которые легко могут испортить жизнь и сделать код медленным и прожорливым. Повествование будет основываться на Rails 3.2 и ActiveRecord того же разлива. В Rails 4, конечно же, много чего нового и полезного, но на него ещё перейти нужно, да и фундамент в любом случае один и тот же.

Сей материал, по большей части, предназначен для начинающих, ибо автору очень больно смотреть на извлечение содержимого целых таблиц в память в виде ActiveRecord объектов и на прочие отстрелы конечностей при использовании AR. Разработчикам, познавшим дзен, топик вряд ли принесёт пользу, они могут лишь Помочь, дополнив его своими примерами и назиданиями.

Все помнят этот фильм? Какого черта он делает на Хабре? И вообще что тут делает подобный пост?
Наверное потому, что я считаю главным звеном в IT все таки человека, а точнее его мозги. Я попробую рассказать еще об одной возможности использовать свой мозг чуточку эффективнее. Одна из слабо задокументированных возможностей, которую мы используем каждый день, но не всегда даже об этом вспоминаем. Все описанное проверялось на мне. Если что-то я не пробовал, но рассказать об этом важно буду отмечать особо. Никаких наркотиков, аппаратов и издевательств над собой, только общедоступные легкие методики (короче, лег проспался и вперед, не вставая даже с кровати).
И да… Это до жути реалистично, на столько, что попробовав, вы не сможете не рассказать об этом.

Что бы не было лишних криков в комментах, попрошу всех кто ярых сторонников любой религии и конфессии, а так же убежденных эзотериков сразу поставить минус в карму и не читать дальше. Здесь не будет философии и великих вселенских тайн. А остальных прошу под кат — попробую рассказать о своей практике разгона мозга с помощью встроенных функций.

Есть один курс, который я бы добавил в программу обучения по всякой инженерной специальности, и он не о компиляторах или сложности алгоритмов. Это “Введение в реальность индустрии”, ибо об этом не говорят и это приводит к никому не нужным обломам. Эта статья претендует стать README.txt для молодого инженера в деле построения карьеры. Ее цель — сделать вас счастливее, заполнив пробелы в образовании относительно того, как работает реальный мир. Я не призываю следовать написанному как подробному руководству, но я надеюсь, что эта информация окажется для вас более ценной, чем то ничто, что вам рассказали об этом в университете.

Представленный текст является переводом статьи из официального блога компании ZenPayroll. Несмотря на то, что в некоторых вопросах я не согласен с автором, общий подход и методы, показанные в этой статье, могут быть полезны широкому кругу людей, пишущих на Ruby. Заранее извиняюсь за то, что некоторые бюрократические термины могли быть переведены некорректно. Здесь и далее курсивом выделены мои примечания и комментарии.

В ZenPayroll мы стараемся максимально скрыть сложность решаемой задачи. Начисление заработной платы традиционно было бюрократическим осиным гнездом, и реализация современного и удобного решения в столь недружелюбной атмосфере — это привлекательная техническая задача, которую очень сложно решить без
автоматизации.

ZenPayroll сейчас создает общегосударственный сервис (реализован уже в 24 штатах), что означает, что мы удовлетворяем множеству требований, уникальных для каждого штата. Поначалу мы заметили, что тратим много времени на написание шаблонного кода вместо того, чтобы сконцентрироваться на том, что делает каждый штат уникальным. Вскоре мы поняли, что эту проблему мы можем решить, используя преимущества создания DSL, чтобы ускорить и упростить процесс разработки.

В этой статье мы создадим DSL, максимально близкий к тому, что мы используем сами.

Месяц назад портал на моей новой работе был взломан. Руководство задалось вопросом «Как?». В ходе недолгих поисков и анализу подключений к серверам, был найден ПК сотрудника, с которого устанавливалось подключение примерно в то самое время. Сотрудник ничего о взломе не знал, но в ходе беседы вспомнил один случай, ему незадолго до взлома пришёл документ от «сотрудника фирмы», который не открылся. Файл был в формате exe, с этого и началась вся история.

RailsClub в этом году заполучил в докладчики рекордное количество Ruby Hero. Да и просто интересных людей, которые действительно умеют готовить Ruby.

Приглашаем вас на конференцию 27 сентября и публикуем следующее интервью: с Джонасом Никласом (nicklas), автором фреймворка для тестирования Capybara и популярных библиотек Pundit, Turnip и CarrierWave.

И да, Джонас Ruby Hero 2011.



Когда и почему ты начал программировать?

Всем привет! Лето завершилось, но отпускной сезон ещё не закончен, впереди «бархатный» сентябрь. И сегодня нам хотелось бы поднять такую животрепещущую тему, как послеотпускная депрессия. Конечно, в строгом, клиническом смысле это вовсе не депрессия, а хандра. Но всё равно очень неприятное состояние, когда возникает ощущение, что всё удовольствие от отпуска пошло насмарку. Ты вдруг снова «вспоминаешь», как тебя раздражают коллеги, особенно отчётливо замечаешь недостатки офиса и рабочего места, тебя напрягают любые задания, и как ты вообще тут работаешь столько времени? С тоской вспоминается только что закончившийся отдых, и уже такое чувство, что это было не с тобой. Или очень давно. В общем, работать совершенно не получается.

Для всех тех, кого накрыла послеотпускная хандра, мы подготовили перевод советов, с помощью которых можно гораздо легче перенести этот неприятный период. Будущим «отпускникам» тоже будет полезно ознакомиться.

Это — статья-roadmap-cheatsheet для изучающих Ruby. Вместо того, чтобы рассказывать очередной how-to я постараюсь расписать все те вещи, которые, на мой взгляд, можно изложить кратко и емко, с упором на то, что программисту пришедшему с других языков и платформ может показаться не очевидным, антипоисковым и просто затратным по времени на изучение без подсказок — на остальное просто дам ссылки. Не смотря на то, что в природе существует множество туториалов/кастов/книг/чего угодно по чему угодно — именно такого формата мне самому всегда не хватает. И по сути, это те вещи, которые чаще всего рассказываю при вопросах «а как оно вообще?», «с чего начать?», «а как делается такая вот штука?», «а какой gem лучше?». Кстати, пока работал над этой статьей на Хабре появилась похожая про Python — видимо, идея витает в воздухе.