О том, что такое двойная буферизация много написано здесь и здесь.

Здесь можно почитать, как реализуется ДБ на Java.

Я расскажу, как реализуется двойная буферизация на C#. Многое из того, что здесь написал можно прочитать в MSDN, но без деталей реализации.

Ручное управление двойной буферизацией (далее ДБ)

Для ручного управления двойной буферизацией, .NET Framework предоставляет следующие 3 класса:

• BufferedGraphics – обеспечивает буфер для временного хранения графики и средства вывода её на полотно контрола.
• BufferedGraphicsContext — обеспечивает создание нового объекта BufferedGraphics на основе объекта Graphics;
• BufferedGraphicsManager – предоставляет дефолтный BufferedGraphicsContext.

На Хабре в свое время было несколько статей «Очень много полезных штук для AS3». Автор попытался собрать ссылки на самые полезные и интересные библиотеки. И т.к. в последнее время я разрабатываю под iOS, решил последовать его примеру и сделать то же самое, но для своей платформы. Описания почти прикладывать не буду, все есть на страничках проектов.

В этой статье Джон Скит будет описывать как простейшие конструкции языка замедляют вашу программу и как их можно ускорить.

Как и в любой работе, сваязанной с производительностью приложений, результат может варьироваться в зависимости от условий (в частности, например, 64-разрядный JIT может работать несколько иначе), и в большинстве случаев это не должно вас волновать. Несмотря на это, относительно небольшое количество разработчиков пишут продакшен-код, состоящий из большого количества микрооптимизаций. Потому, пожалуйста, не принимайте этот пост как призыв к усложнению кода ради иррациональной оптимизации, которая якобы ускорит вашу программу. Используйте это только там, где это реально может понадобиться.

Итак, встречайте Aleph!

Новый микро-фрэймворк на PHP, по размеру и функционалу, которого уместно сравнение разве что только с медицинским скальпелем.

По умолчанию содержит всё необходимое для быстрого старта и написания приложений.

Причины, почему стоит обратить на него внимание:

• Фрэймворк реально маленький. Обильно сдобренный phpDoc комментариями код занимает около 3000 строк;
• Фреймворк является результатом более чем 6-ти летней профессиональной деятельности его авторов в области web-разработок;
• Возможности фрэймворка позволяют использовать его как базу под практически любое приложение.

Причём Aleph — это пока что только ядро полноценного фреймворка, уже готового и давно используемого в реальных web-приложениях. Публикация остальных частей системы не за горами — вы просто влюбитесь в возможность проектировать и реализовывать приложения так, как если бы вы делали это в десктопном программировании (не надо пытаться представить это прям сейчас и тут же критиковать, дождитесь пока не увидите это своими глазами, и поймёте, что я имел в виду). Есть и ORM, и система контролов (именно контролов, типа тех, что в ASP.Net), валидаторы, кэширование, шаблонизация и всё то, что делает набор вспомогательных библиотек фреймворком.

В статье Нейросети для чайников. Начало автор Paul_Smith доступно показал насколько просто создать нейронную сеть для распознования картинок. Но есть одно но — то что он описал нейронной сетью не является. Перед его следующей статьей хочу рассказать вам как решить ту же задачу, но с использованием нейронной сети Кохонена.

Итак, распознавать мы будем цифры, написанные белым по черному, такие как эти:

Делиться с ближним своим для нас, божьих тварей, это очень характерно, считается добродетелью, и вообще, как утверждает первоисточник, положительно отражается на карме. Однако в мире, созданном архитекторами микропроцессоров, такое поведение не всегда приводит к хорошим результатам, особенно если это касается разделения памяти между потоками.

Мы все «немного читали» об оптимизации работы с памятью, и у нас отложилось, что полезно, когда «кэш остается горячим», то есть данные, к которым часто обращаются потоки, должны быть компактными и находиться в ближайшем к процессорному ядру кэше. Все так, но когда дело доходит до того, чтобы делиться доступом, потоки становятся злейшими врагами [производительности], а кэш не просто горячий, он аж «горит адским огнем» – такая во круг него разворачивается борьба.

Ниже мы рассмотрим простой, но показательный случай возникновения проблем производительности многопоточных программ, а потом я дам несколько общих рекомендаций, как избежать проблемы потери эффективности вычислений из-за разделения кэша между потоками.

От переводчика

С удовольствием ознакомился с этими рекомендациями и теперь предлагаю вам перевод.

Введение

Это руководство описывает правила для оформления и форматирования HTML и CSS кода. Его цель — повысить качество кода и облегчить совместную работу и поддержку инфраструктуры.

Это относится к рабочим версиям файлов использующих HTML, CSS и GSS

Разрешается использовать любые инструменты для минификации компиляции или обфускации кода, при условии, что общее качество кода будет сохранено.

Портал PCWorld подготовил сравнение Google Drive с остальными облачными сервисами. Далее — под катом.

В силу своей работы и в целом из любви к исскуству, а также из наличествующего большого желания делиться с окружающими полезной информацией мне довольно часто приходится выступать с докладами перед почтенной публикой на самых разнообразных, как правило, айтишных конференциях. Не все из моих выступлений удачные, что-то получается лучше, что-то хуже. Как бы там ни было за несколько лет практики накопился некоторый опыт, которым захотелось поделиться, в связи с чем 12 апреля и был проведен одноименный вебинар, запись которого можно посмотреть на techdays.ru.



Подумав (не очень долго), я решил, что было бы также неплохо поделиться своими мыслями в текстовом формате: тут можно и конкретизировать, и лучше по полочкам разложить, да и читать многим сподручнее.

Недавно познакомился со структурами C/C++ — struct. Господи, да «что же с ними знакомиться» скажете вы? Тем самым вы допустите сразу 2 ошибки: во-первых я не Господи, а во вторых я тоже думал что структуры — они и в Африке структуры. А вот как оказалось и — нет. Я расскажу о нескольких жизненно-важных подробностях, которые кого-нибудь из читателей избавят от часовой отладки…

Статья представляет собой нечто вроде “практического руководства” для построения весьма интересных трехмерных графиков функций вида z=f(x,y), с примером реализации на C#.

Неожиданным результатом публикации предыдущей статьи стало то, что многие из моих знакомых, коллег и друзей прочитали указанную в ней книгу. За этим последовали интересные дискуссии в скайпе. Я понял, что люди часто рассматривают один и тот же вопрос под разными углами и делают выводы отличные от моих, но не менее ценные. Данный пост написан не только с целью поделиться знаниями и опытом освоения искусства переговоров, но и с надеждой на то, что с помощью читателей мне откроются идеи, которых самому узреть не удалось.

Итак, сегодня я хочу поговорить о книге профессора Гэвина Кеннеди «Договориться можно обо всём» и о том, как навык ведения переговоров помогает в профессиональной деятельности и повседневных активностях. Саму книгу я прочитал довольно давно, но только сейчас накопилось достаточное количество ярких примеров того, что указанные в ней практические советы эффективны и действуют почти безотказно.

Продолжаю подборку фотографий интересных зарубежных домашних офисов, предыдущие хабратопики здесь и здесь. На многих фигурирует продукция Apple и IKEA.



Осторожно, много трафика!

Есть отличная идея! Вы стали счастливым обладателем мозгов, которые придумали совершенно новый, никем не разработанный сервис, который покорит интернет как twitter или facebook. Однако есть, что называется, две большие разницы между инновационным сервисом и успешным стартапом. Запускать любую неведомую фигню следует с приложением всей интеллектуальной мощи организма и за пределом его физических сил.

Собственно, что и как запускать, чтобы не разориться и не провалиться?

Пури́зм (лат. purus — чистый) — преувеличенное стремление к чистоте литературного языка, к изгнанию из него всяких посторонних элементов […], чтобы развитие языка протекало свободно от внешних, случайных влияний и чтобы в наличный состав его не входили чуждые и ненужные ему примеси. wikipedia

Дорогие Хабрадрузья! В течение последних 6 месяцев мы готовили к выпуску наше iOS приложение App in the Air для тех, кто часто летаeт. И вот мы уже на финишной прямой. В процессе работы поменялось название, несколько раз перерисовывались экраны, переписывался код практически с нуля, но результаты нам самим очень нравятся. 



Ну а так как нам пока что нечего рекламировать — мы еще не выпустились — мы хотели бы поделиться с вами несколькими инсайтами, возникшими в процессе разработки. Это ты мысли, которые бы мы мечтали сказать нам самим полгода назад.

Продолжаем разговор о рекомендательных системах. В прошлый раз мы сделали первую попытку определить схожесть между пользователями и схожесть между продуктами. Сегодня мы подойдём к той же задаче с другой стороны – попытаемся обучить факторы, характеризующие пользователей и продукты. Если Васе из предыдущего поста нравятся фильмы о тракторах и не нравятся фильмы о поросятах, а Петру – наоборот, было бы просто замечательно научиться понимать, какие фильмы «о поросятах», и рекомендовать их Петру, а какие фильмы – «о тракторах», и рекомендовать их Васе.

Решил выложить небольшое исследование на тему того, как влияет поддержка исключений С++ на общую производительность кода.

Мой опыт работы включает в себя несколько лет разработки под разные встроенные системы, где производительность постоянно приходится учитывать при написании кода (системы реального времени, обрабатывающие большой объём информации — скорости процессора и памяти там никогда не бывало «много»). Соответственно, в этой среде программисты обычно достаточно хорошо представляют себе, какие накладные расходы несёт (или не несёт) та или иная возможность, предоставляемая языком С++. К примеру,

С каждым годом запускается все больше интернет-проектов. Участие в конкурсах стало возможностью выделиться, найти инвестора и попасть в стартаперскую тусовку. В связи с этим захотелось собрать полный список стартап ивентов, который многим мог бы быть полезен.

Для определения страны по IP необходимы специальные базы данных, состоящие из диапазонов IP адресов и соответствующих им стран. Обычно такие базы данных распространяются в виде CSV или SQL файлов для использования в СУБД, либо бинарных файлов специального формата.

Для проведения тестирования была выбрана февральская база GeoLite Country, бесплатная версия GeoIP Country от MaxMind.

В тестировании приняли участие несколько популярных решений и мой «велосипед» на эту тему.