С рождением Интернета и поисковых систем появились новые возможности для изучения человеческого поведения. Каждый раз, когда пользователь делает запрос в поисковой строке, он делится крупицей информации о своей жизни и интересах.
Обобщая запросы от миллионов людей, мы можем выявлять тенденции, динамику и некоторые взаимозависимости при изменении интересов у определённых групп людей.
Подобные исследования обеспечивают простор как для деятельности учёных, так и для роста эффективности работы поисковых систем. Например, анализируя взаимозависимости запросов пользователей в демографическом срезе, можно улучшить поисковые подсказки. Подобная технология уже используется
в саджестах от Поиска@Mail.Ru.
Разработчики поисковых систем уделяют много внимания анализу логов поисковых запросов. Но часто такие исследования ограничиваются анализом пользовательских запросов в рамках одной поисковой сессии (обычно длящейся до 30 минут). Или же в процессе анализа больше внимания уделяется частоте запросов и обобщённым данным об их популярности. При этом, как правило, исследователи рассматривают эту информацию в краткосрочном срезе. Однако человеческая жизнь многогранна и интересы людей со временем меняются. Поэтому именно ретроспективный долгосрочный анализ логов поисковых запросов открывает по-настоящему богатые возможности для исследований.