До недавнего времени при необходимости дать пользователю возможность работать офлайн, то есть без активного подключения к Интернет, приходилось разрабатывать толстые клиенты. При таком подходе пользователь вводит данные в приложение, которые сохраняются локально, затем, воткнув шнурок сети, жмет магическую кнопку Синхронизировать и, довольный собой, идет пить чай.

Описанная схема имеет все недостатки толстого клиента. Это и необходимость разработки отдельного приложения для работы из браузеров (что в современном мире является нормальным требованием), и необходимость установки дополнительного ПО, и проблема его обновления, и вообще необходимость найма специалистов по разработке десктоп приложений. Согласитесь, нам, как веб разработчикам, проблема работы офлайн всегда была костью в горле.

Сегодня этот вопрос решается элегантно — с помощью HTML5 с его локальным хранилищем (local storage), Ext JS 4 с возможностью прозрачно работать с этим хранилищем, и HTML5 кэшем приложений (Application Cache). Совокупность этих технологий позволяет реализовать следующую схему: при наличии сети статичные файлы (HTML/CSS/JS код и картинки) загружаются с сайта и мы работаем с серверной централизованной базой данных, при отсутствии сети статика загружается из Application Cache и мы работаем с локальным хранилищем, которое сохраняется в серверную БД при появлении доступа к Интернет. При этом без активного подключения по URL адресу страницы браузер отображает не ошибку доступа к сети, а функциональную систему, работающую с локальным хранилищем. Пояснения и рабочий пример (да не упадет мой vds под хаброэффектом) — под катом. Статья получилась немаленькая, но, надеюсь, весьма содержательная.

Несколько последних лет ознаменовались появлением большого количества новых терминов, понятий, технологий, течений. Также появилось достаточное количество базвордов, которые заполонили медийное пространство. И заполонили до такой степени, что многие айтишники начинают поддаваться на соблазны и искушения рисующихся золотых перспектив. Но не буду говорить загадками — под катом список понятий, с которыми связано большое количество надежд, холиваров и… заблуждений. Давайте немного разберемся, что к чему.

Часть 1.
Часть 2.

Введение.

В этой статье речь пойдет о тонкостях реализации wsgi приложения. Мы не будем рассматривать написание сервера приложений с нуля, поскольку есть масса микрофреймворков которые это уже делают, не говоря о крупных. Для этих целей был выбран bottle. В основном за его минималистичность. Также мы поговорим о роутах, статике, и сессиях которыми заведовать будет beaker.

Здравствуйте! Давно уже хотел опубликовать эту статью, да не успевал выделить время. Заранее хотел бы предупредить, что статья рассчитана на не шибко знающего Unity3D пользователя, потому в тексте будет обилие пояснений.

Часть вторая

Всем заинтересовавшимся — добро пожаловать под кат!

В рамках одного проекта столкнулся необходимостью работать с нейронными сетями, рассмотрел несколько вариантов, больше всего понравилась PyBrain. Надеюсь её описание будет многим интересно почитать.

PyBrain — одна из лучших Python библиотек для изучения и реализации большого количества разнообразных алгоритмов связанных с нейронными сетями. Являет собой удачный пример совмещения компактного синтаксиса Python с хорошей реализацией большого набора различных алгоритмов из области машинного интеллекта.

Предназначен для:

• Исследователей — предоставляет единообразную среду для реализации различных алгоритмов, избавляя от потребности в использовании десятков различных библиотек. Позволяет сосредоточится на самом алгоритме а не особенностях его реализации.
• Студентов — с использованием PyBrain удобно реализовать домашнее задание, курсовой проект или вычисления в дипломной работе. Гибкость архитектуры позволяет удобно реализовывать разнообразные сложные методы, структуры и топологии.
• Лекторов — обучение методам Machine Learning было одной из основных целей при создании библиотеки. Авторы будут рады, если результаты их труда помогут в подготовке грамотных студентов и специалистов.
• Разработчиков — проект Open Source, поэтому новым разработчикам всегда рады.

http://pyxeledit.com/



Когда я полгода или чуть больше назад решил ради разнообразия попробовать Flixel и сделать свой платформер, то меня сначало удивило, а потом начало злить отсутствие нормального редактора тайлов. С платформером и флешем я уже наигрался, но наткнувшись на бету не могу не поделиться с хабрасообществом.
Пара роликов c использованием под катом.

Fluid UI: очень удобное HTML5-приложение для создания прототипов мобильных интерфейсов в браузере (Chrome или Safari). Буквально за пару минут можно сделать приличный набросок.



Поддерживает жесты, действия на прикосновения, драг-н-дроп, переходы между страницами, дублирование шаблона на несколько страниц, библиотеки iPhone и Android, загрузку пользовательских изображений и скриншотов. Ссылку на созданный дизайн можно быстро отправить коллеге или протестировать на мобильном устройстве. Можно экспортировать в PDF, HTML или графический формат.

Сегодня разнообразные открытые СУБД встают лицом к лицу против массивных, неуклюжих и дорогостоящих «корпоративных» систем, таких как SQL Server и Oracle. Часто открытые СУБД прекрасно работают лучше закрытых систем, не уступая даже в функциональных возможностях.

Из всех открытых систем управления базами данных самой умной, производительной и функциональной системой является Postgres, которая заслуженно привлекает всё больше и больше внимания.

Анализ некоторых python ORM на непроизводительные расходы

Введение

При разработке приложения на python django, я столкнулся с его неадекватным торможением.
После нескольких попыток улучшить довольно сложные алгоритмы расчетов, я обратил внимание, что существенные улучшения этих алгоритмов приводили к весьма скромному результату — из чего я сделал вывод, что узкое место вовсе не в алгоритмах.

Последующий анализ показал, что действительно, основным непроизводительным потребителем ресурсов процессора оказался django ORM, который был использован для доступа к данным, необходимым при расчетах.

Впервые мне довелось столкнуться с моделью Кано при работе над улучшением системы регистрации пассажиров аэропорта Каструп в Копенгагене. Данная модель была разработана профессором Нориаки Кано в 80-х годах; с ее помощью можно анализировать удовлетворенность потребителей (customer experience, CX) от использования продуктов либо услуг. Полученные результаты помогают осуществлять более продуманные инвестиции в развитие продукции и, следовательно, повышение удовлетворенности потребителей.

Довольно часто на семинарах или при аудите существующей у заказчика виртуальной среды мне приходилось слышать упреки: «Виртуализация тормозит», «Мы попробовали перевести сервер в виртуальную среду, и он встал», «Виртуальные серверы работают медленнее физических». При этом девять из десяти таких проблем с «торможением» виртуальных серверов решались простой оптимизацией устройств в составе виртуальной машины.

Большое количество вопросов, как повысить быстродействие виртуальной среды, побудило меня к написанию небольшого FAQ по оптимизации виртуальных машин на основе VMware vSphere – платформы используемой большинством наших корпоративных клиентов. При этом хочется отметить, что для решений на основе Hyper-V и Xen Server корректный выбор устройств также способен ускорить работу виртуальных серверов.

Switchvox SMB — это самое популярное коммерческое решение на Asterisk. Система унифицированных коммуникаций, которая сможет удовлетворить потребности любой компании. Веб-панели для операторов call-центра, прием факсов в виде PDF, мощное API, защита от атак на основе fail2ban и многое другое…

Но сегодня не об этом. Компания Digium поддерживает три вариации Switchvox:

• Switchvox SOHO
• Switchvox SMB
• Switchvox Home

Switchvox SOHO и SMB — платные продукты, предназначенные для малого и среднего бизнеса. Имеют немного разный функционал, и для них доступны разные уровни технической поддержки.

Home Edition — бесплатная версия IP-АТС, единственное ограничение которой в том, что в системе может существовать не более восьми пользователей.

Если рассмотреть начинающую IT компанию, стартап, то часто её персонал не достигает ограничений, накладываемых системой. Бухгалтер, пару менеджеров и разработчиков, руководитель — собственно все.

Вы сможете развернуть собственный сервер телефонии всего за несколько часов, при этом Вам даже не нужно знать linux, конфигурацию asterisk, и вообще что такое ssh :) Управление системой осуществляется только через Web-интерфейс.

Обзор этого продукта Вы увидите под катом…

Сегодня зашел на Hetzner и увидел, что упали цены на установку части серверов. Раньше она была для всей линейки современных серверов 149 евро. Чуть позже начал спасать аукцион, где стоимость установки можно было уронить до стоимости месяца аренды. А снижение цен на установку, на мой взгляд, убили необходимость арендовать сервера через аукцион hetzner.

Итого мы имеем 4 сервера со сниженой ценой на установку.

Файлы здесь.

Автор: Эндже Альбертини (Ange Albertini)
Перевод на русский: Lyr1k

---

ТГ-канал: @alizar_news. Мои лучшие статьи и переводы с Хабра за 20 лет

От переводчика: Это перевод заметки товарища по имени Steve Souders, который очень плотно занимается вопросами производительности веб-сайтов и даже написал пару неплохих книг на эту тему.

Вчера я проводил семинар в Google Ventures для некоторых из инвестируемых ими компаний. Я не знал насколько подготовленной в вопросах производительности будет аудитория, так что я сделал обзор вопросов, связанных с производительностью, начиная с первых моих выступлений в 2007 году. Уже несколько лет я не рассказывал о методах улучшения производительности, описаных в моем блоге "High Performance Web Sites". Я прошелся по таким вещам, как Меньше HTTP-запросов, Добавление заголовка Expires и Gzip.

Но мне надо было вернуться еще дальше. Думая о тех временах, когда еще не существовало конференции Velocity и самого понятия WPO, я решил, что должен пояснить почему я занялся именно клиентской оптимизацией. Я нашел слайды, поясняющие «Золотое правило производительности»: 80-90% времени ожидания пользователем занимает работа браузера.

На слайдах были данные по времени отработки сервера и клиента для популярных сайтов, но данные были устаревшими и ограниченными, так что я решил обновить их. Вот, что получилось.

Совсем недавно я участвовал в одном любопытном проекте. Так как компания, финансирующая этот проект, «открыла карты» и даже сделала сайт, посвященный его результатам, я решил рассказать о нем вам, уважаемые хабраюзеры.

При создании интерактивных приложений очень часто приходится делать выбор между двумя альтернативами: desktop приложение под Windows или веб-приложение, работающее в браузере. Основной девиз проекта p2js — «Один исходный код — две платформы».

Краткий анонс

Собирался добавить пару предположений на счет авторизации и регистрации на сайте, но то ли от недосыпания, то ли от многочисленных выпитых сегодня чашек кофе меня потянуло в дебри. Набросал некоторые заметки. Возможно кто-то из Вас найдет что-то новое для себя, возможно кто-то подскажет новое правило для кого-то, возможно кто-то поправит меня тем самым дав и мне урок, и другим. Ниже идут некоторые заметки работы с БД, еще ниже уже несколько заметок про работу самого сервера и т.д.

Хочется рассказать немного о технической части своего проекта, возможно для критики а может кто-то почерпнет что-то для себя.

Вот, задался таким вопросом… С помощью гугл транслейта и такой-то матери, родилась такая блок-схемка:



картинка кликабельна

Кому нужен сорец (в .docx): тут

Не так давно я опубликовал на хабре первую часть статьи по восстановлению расфокусированных и смазанных изображений, где описывалась теоретическая часть. Эта тема, судя по комментариям, вызвала немало интереса и я решил продолжить это направление и показать вам какие же проблемы появляются при практической реализации казалось бы простых формул.

В дополнение к этому я написал демонстрационную программу, в которой реализованы основные алгоритмы по устранению расфокусировки и смаза. Программа выложена на GitHub вместе с исходниками и дистрибутивами.

Ниже показан результат обработки реального размытого изображения (не с синтетическим размытием). Исходное изображение было получено камерой Canon 500D с объективом EF 85mm/1.8. Фокусировка была выставлена вручную, чтобы получить размытие. Как видно, текст совершенно не читается, лишь угадывается диалоговое окно Windows 7.



И вот результат обработки:



Практически весь текст читается достаточно хорошо, хотя и появились некоторые характерные искажения.

Под катом подробное описание проблем деконволюции, способов их решения, а также множество примеров и сравнений. Осторожно, много картинок!