Привет, Хабр! Меня зовут Александр Иванов, я разрабатываю средства управления сетевыми элементами сотовой связи и пишу на языке Go в YADRO. Однажды я работал над приложением, которое испытывало пиковые нагрузки каждые 10 минут, но выполнить обработку памяти быстро мешал Garbage Collector. Чтобы решить эту проблему, я изучил несколько способов реализации memory pool и провел испытания скорости работы. 

В этой статье расскажу, как уменьшить влияние GC на выполнение программы и покажу бенчмарки для разных memory pools. Объясню, какая из реализаций подойдет вашему проекту, а когда лучше не использовать memory pools и полагаться на встроенные механизмы рантайм-окружения Go.

В этой статье я хотел бы показать паттерн для тестов, которым я пользуюсь в своей повседневной жизни.

В ходе статьи мы на примере шаблона разберем написание юнит-тестов и бенчмарков, а потом объединим их в одну универсальную функцию.

Одним из важным инструментом разработчика, в не зависимости от языка (и религиозных убеждений), является система контроля версий (VCS). И практически промышленным стандартом стала такая распределенная система как GIT. В повседневной работе мы (разработчики, DevOps инженеры, технические писатели и все причастные) используем ее чтобы нести людям добро и свет объединять усилия команд в работе над нашими проектами. И все давно уже выучили «на зубок» основные команды (если не выучили то бегом учить, тут есть отличная книжка) и превратили в рутину то что совсем не давно (олды тут?) казалось гениальным, сложным, а кому то магическим. А современные IDE еще больше нам упростили жизнь, спрятав от нас командную строку и git команды, заменив на возможность кликать мышкой. Но постойте, разве вам в детстве не было интересно понять как та или иная игрушка устроена внутри, как работает холодильник или мотор в папиных жигулях (олды все же тут?)? Так вот и мне стало интересно заглянуть под капот GITу. Конечно как и с любым сложным механизмом уровень этого «заглядывания» под капот может быть разным, кому то будет достаточно увидеть крышку мотора и отверстие куда лить незамерзайку, а кому то «заглянуть под капот» это дойти до марки стали используемой для изготовления той или иной детали жигулей. Поэтому давайте сразу обозначим уровень нашего погружения в этой статье. В статье мы рассмотрим в деталях что происходит когда мы делаем привычные нам «git clone/push», посмотрим как этот процесс устроен и какие есть в нем возможности. Сущности и процессы, которые конечно же останутся за рамками этого повествования, можно будет самостоятельно найти (ссылку я указал выше), ибо охватить такую обширную тему как Git, а тем более его подкапотное пространство, не представляется возможным за раз. Так что все кому интересно прошу под кат.

Недавно появились мысли походить на собеседования чем я успешно занялся. Если конкретно - смотрел лидовскую/сеньерскую позиции на Python и Golang(но статья может пригодиться backend разработчикам в целом). Не ставлю целью статьи объять все не объятное и дать какие-то гарантии. Я лишь зафиксирую данные для себя на будущее.

Вообще ходить на собеседования неплохой навык - в моем случае удается неплохо прокачать технические скилы и узнать запросы рынка на текущий момент(ведь может случиться так, что твои навыки перестанут быть актуальными).

Сразу сделаю пометку, что некоторые навыки/ресурсы специфичны(по типу нарешивания Leetcode), но отталкиваемся от текущих реалий рынка.

Привет, Хабр!

Дженерики (или generics) существуют во многих языках, таких как Java, C#, и Rust, но для Go это относительно новая фича, введенная в версии 1.18 в 2022 году.

До версии 1.18 Go был известен своим строгим и простым подходом к типизации. Однако, с ростом сообщества стало очевидно, что нужен более гибкий инструмент для работы с различными типами данных. Все вечно сталкивались с проблемами, когда им приходилось писать много шаблонного кода для разных типов данных или использовать интерфейсы и пустые интерфейсы.

Go представила предложение по введению дженериков, которое после долгих обсуждений и тестирований было реализовано в версии 1.18. Это был ответ на просьбу сообщества. + к карме

Дженерики позволяют писать более чистый и понятный код. Вы определяете общую структуру один раз, и затем можете использовать её с любым типом данных.

• В качестве централизованного ресурса, использующего клиент-серверную архитектуру для предоставления возможности редактирования документа всем пользователям.
• На базе одноранговой архитектуры, позволяющей разным людям совместно работать над одним документом.

Эта статья - базовое описание того, из каких компонентов состоит Kubernetes, как он работает «под капотом». Это важно так как платформа сложная и:

 •  понимание ее работы влияет на факторы разработки;
 •  становится понятно, что можно и чего нельзя;
•  помогает объяснить, почему одно не работает;
•  или почему другое работает не так, как ты рассчитываешь.
Kubernetes настраивается с помощью YAML-ов и сам состоит из нескольких независимых компонентов (поддерживает свою же идею). Сами компоненты написаны на Go.

Внутреннюю структуру можно рассмотреть с разных сторон, что мы и сделаем в этой статье.

Подробный туториал по процессам записи и чтения данных в мапах Go. Объясняем проблемы переполнения, эвакуации элементов; важность передачи количества элементов при создании мапы. Рассказываем, почему в Go нельзя обращаться к ключу или значению по адресу.

Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В статье дадим несколько способов её построить и покажем готовое решение.

Это третья статья из серии, состоящей из трёх частей, в которой мы рассмотрим механику и семантику планировщика в Go. Эта статья посвящена конкурентности.

Введение

Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?

Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.

И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.

Более удобный формат статьи.