Многим людям нравится научная фантастика, я тоже люблю иногда почитать "Автостопом по галактике" или посмотреть "Интерстеллар". Во время потребления подобного контента возникает один и тот же вопрос: как они путешествуют на такие далекие расстояния за такое короткое время? Я хочу попробовать ответить на этот вопрос с точки зрения релятивистской механики.

В данной статье мы рассмотрим полет ракеты с Земли до ближайшей к Солнцу звезде - Проксиме Центавра.

Привет, Хабр!

Векторизация в C++ давно живёт на двух этажах. Внизу автоворожбы компилятора: достаточно аккуратно написать цикл, и при нужных флагах он соберёт SIMD-инструкции сам. Наверху низкоуровневые intrinsics, где вы контролируете каждый shuffle и predication, но платите за это портируемостью и временем на поддержку. Между ними появился удобный этаж: std::simd. Он даёт вам явные векторные типы и операции без прыжков по AVX/NEON-интринсикам и при этом остаётся переносимым. В 2025 году картина такая: полноценный std::simd принят в стандарт C++26, а использовать в проде уже сейчас можно std::experimental::simd из Parallelism TS v2, которая есть в libstdc++ (GCC 11+) и постепенно доезжает до остальных реализаций. Для чтателя это означает простую вещь: сегодня пишем под <experimental/simd>, а миграция на <simd> будет механической.

Волей случая мне в руки попал ноутбук с гибридным процессором i7-13850HX, у которого есть производительные "Р" и эффективные "Е" ядра, и захотелось разобраться чуть поглубже, процессор довольно любопытный. Под катом мы сделаем несколько несложных замеров производительности.

Джон Эдмунд Керрич известен, как человек, подкинувший монетку 10 000 раз, чтобы проверить закон больших чисел на практике. Достоверно неизвестно, сколько времени у него занял подобный утомительный эксперимент, но обстоятельства ему так или иначе помогли: он был в немецком плену, и — как иронично или издевательски это не прозвучит — у него было много свободного времени. К тому же у Джона был помощник Эрик Кристенсен, который, вероятно, удвоил скорость проведения эксперимента.

Эта история заставила меня задуматься о том, какой тяжелой ценой и какими временными затратами в докомпьютерную эпоху ученым давались некоторые эксперименты. Этой статьей я хочу отдать дань уважения таким упорным мужам, как Керрич, и показать, насколько далеко мы продвинулись в прогрессе. И как это можно круто замесить с C++, оптимизацией, многопоточностью и щепоткой ненормального программирования.

Скажу честно: первое, о чем я подумал, когда услышал про эту тему, это Робо-няня из «Смешариков». В детстве она казалась мне немного тревожной, но ее способность делать все сразу впечатляла. Тогда я думал: как было бы хорошо, если бы такие технологии были у каждого.

Прошло всего несколько лет и они действительно появились. Нейросети сегодня повсюду: на улицах улыбаются котята с рекламных баннеров, в социальных сетях бомбардировщик с головой крокодила собирает миллионы лайков. Для многих алгоритмы стали инструментами, которые помогают решать десятки задач. Но этих инструментов стало так много, что выбрать бывает непросто.

Мы собрали подборку надежных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без сложных настроек. Все систематизировано по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и другие направления. В каждой категории по три сервиса.

Да, у многих сервисов нашего топа есть платные подписки. Но сегодня будем разбирать только бесплатные возможности.

Приятного чтения!

В самом традиционном и привычном понимании этого слова. Они могут уволиться в тот же день, когда устроились на работу, резко сменить вид деятельности и быть недовольными даже прекрасными условиями труда и самыми «упакованными» офисами. Разбираемся, как думает зумер, и каковы его ценности.

Привет Хабр!

С развитием нейросетей стала заметна тенденция замены ручного труда человеков на автоматизированную работу ИИ. От программистов, ускоряющих рутинные задачи, до маркетологов, создающих креативный контент — ИИ уверенно встраивается в рабочие процессы. В наше время почти все клики и нажатия на клавиши за тебя может сделать какая-нибудь умная модель, надо просто знать какая.

Я собрал подборку ИИ-сервисов и моделей для решения широкого пула задач. В сегодняшнем выпуске нейросети по направлениям: Код, Презентации, Копирайтинг, Рекламные модели, Созвоны, Видео, Картинки, Автоматизация процессов, Аудио, Дизайн, Соцесети, ИИ детекторы, WEB 3, Блог и пара нейронок для исследовательского интереса.

Салют, Хабр! Я думаю, каждый из вас знаком или, по крайней мере, слышал о такой прекрасной утилите как NoDPI написанной на питоне (большое спасибо @Lord_of_Rings!). Сегодня я хочу представить вам (почти) свою разработку, не требующую ни питона ни прокси. Мы будем патчить прямо на диске библиотеку chrome.dll - входяющую в пакет Chrome на Windows и лежащую в директории "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\140.0.7339.208\chrome.dll". Цифры могут меняться в зависимости от версии. Данный патч занимает всего 8 байт и после него у нас появится YouTube.

Продолжаю цикл статей посвященных легендарному HackRF. В этом материале я хотел бы разобрать изнанку GNU Radio и описать широкими мазками то, каким образом оно устроено под капотом и сделать какой-нибудь минимально интересный проект с его использованием. Для себя я выбрал простую передачу аудиосигнала с микрофона с одного HackRF на другой через коаксиальный кабель с использованием WBFM-модуляции. Посмотрим на спектр, принимаемый сигнал и оценим возможности такого лабораторного сетапа.

Добро пожаловать под кат, будет интересно! 🙂

Когда-то написание кода было настоящим испытанием. Строки ошибок, бесконечные документации, поиски нужной запятой и бессонные ночи перед запуском сборки. Всё это было неотъемлемой частью пути программиста. Мы сидели с форумами, как со священными писаниями, спрашивали совета у старших коллег и радовались, когда код хотя бы просто запустился.

Но времена изменились. Теперь рядом с разработчиком существуют алгоритмы, которые понимают контекст задачи, подсказывают решения и даже дописывают целые функции. Вы пишете идею, а они превращают её в готовый фрагмент кода. Если раньше путь от мысли до прототипа занимал недели, то сегодня считанные минуты.

Мы собрали подборку из семи нейросетей, которые подойдут для генерации кода. Они просты, удобны и работают без привязки карты.

Большинство производственников согласны с необходимостью мыть свои приборы. Зато множество разногласий в том, как и чем мыть. Для человека в теме, эта суета выглядит словно споры о различиях вкусов бренди разных сроков выдержки – на практике все сводится к тому, что моем мы спиртиком, или мылом с ИННОВАЦИОННЫМИ ПРИСАДКАМИ©.

Надоело каждый раз лезть в терминал, чтобы скачать видео с YouTube? Мне тоже. Поэтому я сделал нормальный GUI для yt-dlp - без лишних кнопок, с современным интерфейсом и чтобы просто работал. Код на GitHub, готовая сборка тоже есть.

Зачем вообще это делать?

Да, yt-dlp крутой - качает с кучи сайтов, быстрый, надёжный. Но блин, каждый раз набирать команды в консоли - это не для всех. Особенно когда нужно быстро скачать что-то и не париться с параметрами.

Посмотрел на существующие GUI - одни выглядят как из 2005 года, другие напичканы настройками, которые 99% пользователей никогда не трогают. Захотелось сделать что-то простое: вставил ссылку, выбрал качество, скачал. Всё.

Что хотел получить:

Простоту - минимум кликов от ссылки до файла

Нормальный вид - тёмная тема, без уродских кнопок из 90-х

Скорость - никаких тормозов и зависаний

Работает везде - Windows точно, остальные ОС в планах

Не требует установки - скачал exe и пользуешься

Приготовьтесь. Это не просто конспект. Это исчерпывающий путеводитель по миру матриц, созданный с одной целью: сделать эту фундаментальную область высшей математики абсолютно понятной, систематизированной и полной. От самых азов до продвинутых концепций, используемых в науке о данных и квантовой физике.

Привет! Сегодня вам расскажу, как я полностью отказался от Google Photos и настроил своё собственное хранилище фотографий на базе Immich с кучей функций, не уступающих тем, что есть у популярных представителей данных сервисов.
Это не обзор ради обзора, а мой реальный кейс. У меня дома стоит свой собственный домашний сервер, который я собрал не так давно, куда я уже перенес все свои фотографии и видео.

2025 год. Нейросети уже не просто часть технологий, а часть повседневности. Они рядом с нами в работе, учебе, творчестве, даже в быту. Помогают написать письмо, подобрать музыку, отредактировать фото или придумать идею для проекта. Иногда кажется, что единственное, чего им не хватает, это способности приготовить завтрак. Хотя, если честно, и это, похоже, лишь вопрос пары десятков апдейтов.

Всего пару лет назад мы с интересом наблюдали, как алгоритмы с трудом оживляют фотографии. Тогда всё это выглядело забавно и очень неуклюже. А теперь ИИ рисует картины, пишет сценарии и создаёт видео, которые сложно отличить от реальных. В какой-то момент мы даже перестали удивляться.

Но вместе с возможностями пришла и новая проблема. Их стало слишком много. Каждый день появляются десятки новых сервисов, которые обещают упростить жизнь и сделать всё за вас.

Чтобы сэкономить вам время, мы собрали подборку из десяти нейросетей, которые подойдут на все случаи жизни. Они просты, удобны и работают без привязки карты.

Приятного чтения!

Однажды я поставил перед собой цель: найти идеальный агрегатор — «сборник» нейросетей. Программу для Windows 11. Тот, который станет единым окном в мир ИИ. Потому что это удобнее, чем переключаться между десятком вкладок.

Я протестировал девять различных программ для Windows, Linux и macOS — от многофункциональных монстров до простых утилит (а у некоторых есть версии для Android и iOS). Это был путь проб, ошибок и неожиданных открытий. Изучив ландшафт решений, я выбрал самые полезные и стабильные.

Итак, в этом обзоре мы рассмотрим программы (и один веб‑сервис):
• Msty;
• ChatBox;
• Tome;
• ChatMCP;
• Kaas;
• Cherry Studio;
• LibreChat;
• Open WebUI;
• BotHub.

Вы узнаете, где можно параллельно общаться с 10+ моделями бок о бок, как сжимать длинные диалоги, какие клиенты позволяют создавать персональных ассистентов с базами знаний на основе ваших файлов, кто поддерживает больше всего форматов файлов и многое другое (сравнительная таблица в конце обзора).

Откройте для себя инструменты, которые превратят работу с нейросетями из хаотичного переключения между сервисами в продуманный и эффективный процесс!

Привет! Это Лиза Скрыль, продакт-менеджер в NDT by red_mad_robot. Мы исследовали рынок AI-компаньонов и хотим поделиться инсайтами о том, как формируется эта новая потребительская категория.

Всем добра и здравия.
Понадобилось мне безопасно обновлять прошивки на коммерческих устройствах, используя CAN шину. Нужно спроектировать сам адаптер, который будет связывать ПК с устройством используя CAN, так же нужно добавить в устройство логику, которая сможет переписать прошивку или конфигурацию в самом себе.

Загрузчики до этого не писал, статьи на хабре не нашел, а хотелось. Вернее нашел, но только вводный ликбез, без практики)

Поэтому было решено разбить задачу на мелкие и начать с минимального примера. Подопытным будет BluePill на stm32f103c8t6.

В соответствии с декомпозицией задачи, у меня получилось так:

Этот небольшой этюд служит как бы продолжением статьи "Проценты использования процессора — это ложная метрика". Мы попытаемся копнуть чуть поглубже и более детально разобраться как работает гиперпоточность (или гипертрединг, как его иногда называют).

– Ваш терминал и ваше интернет соединение – это файл!
– Да что вы такое говорите?
– Скажите ещё, что и мышка в моей руке или жёсткий диск – это тоже файл.
– Абсолютно верно!

На самом деле, с точки зрения Linux – это так.

В этой статье мы докажем это на практике и разберём один из самых неочевидных, но в то же время красивых механизмов UNIX-подобных систем, благодаря которому Linux прошёл проверку временем и стал одной из самых популярных операционных систем в мире.