Сейчас слово «блокчейн» звучит из каждого утюга – в интернет-СМИ, по ТВ, во всех лентах соцсетей. Как стоит воспринимать блокчейн, чтобы не поддаваться «хайпу»?
Roman E. @eromacheb
JD
Страна выученных уроков: блокчейн – опыт первых пилотных проектов
8 мин
Уроки после первых пилотных проектов с блокчейн
Автор: Владимир Алексеев, ведущий системный архитектор, IBM Россия и СНГ
После первых пилотных проектов с технологией блокчейн возникла небольшая пауза, которую я решил посвятить анализу пройденного и попытаться понять, как лучше подходить к исследованию новой технологии и каких результатов стоит ожидать.
В итоге все получилось свести к 10 основным пунктам, которые являются выводами по результатам практических упражнений в рамках проектов для крупных банков России.
Многоуровневая архитектура блокчейна
2 мин
Recovery Mode
Содержимое блокчейна хранится где-то на сервере в центре обработки данных на этом прекрасном земном шаре. Клиенты запрашивают контент или данные с серверов приложений во время просмотра веб-страниц или использования любых приложений (архитектура клиент-сервер).
Блокчейн — это одноранговая сеть компьютеров, которая упорядоченно вычисляет, проверяет и записывает транзакции в общий реестр. В результате создается распределенная база данных, в которой хранятся все данные, транзакции и другие соответствующие данные. Узел — это компьютер в сети P2P.
Go после Python: как я учу новый язык
10 мин
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Чижов, я бэкенд-инженер. Несколько месяцев назад мне понадобилось в довесок к основному языку Python выучить также Go. Расскажу, с какими проблемами я столкнулся в процессе и как их решал, а также где я сейчас.
Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)?
21 мин
Туториал
Еще в начале 2018 года вышла статья Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet ("Обучение с подкреплением пока не работает"). Основная претензия которой сводилась к тому, что современные алгоритмы обучения с подкреплением требуют для решения задачи примерно столько же времени, как и обычный случайный поиск.
Изменилось ли что-то с того времени? Нет.
Обучение с подкреплением считается одним из трех основных путей к созданию сильного ИИ. Но трудности, с которыми сталкивается эта область машинного обучения, и методы, которыми ученые пытаются бороться с этими трудностями, наводят на мысль что, возможно, с самим этим подходом имеются фундаментальные проблемы.
Несколько советов о том, как ускорить сборку Docker-образов. Например, до 30 секунд
11 мин
Прежде чем фича попадет на прод, в наше время сложных оркестраторов и CI/CD предстоит пройти долгий путь от коммита до тестов и доставки. Раньше можно было кинуть новые файлы по FTP (так больше никто не делает, верно?), и процесс «деплоя» занимал секунды. Теперь же надо создать merge request и ждать немалое время, пока фича доберётся до пользователей.
Часть этого пути — сборка Docker-образа. Иногда сборка длится минуты, иногда — десятки минут, что сложно назвать нормальным. В данной статье возьмём простое приложение, которое упакуем в образ, применим несколько методов для ускорения сборки и рассмотрим нюансы работы этих методов.
