Введение

Несколько лет назад в Интернете завирусилась эта картинка. Это очень простой сдвоенный куб с шестью отрезками. Волшебным образом оказывается, что они образуют красивую последовательность корней чисел от одного до шести. Корень единицы — это просто ребро куба. Корень двух — диагональ грани. Корень трёх — диагональ всего куба. И так далее.

Всё это замечательно, но математики склонны к жадности. Возможно, удастся удлинить эту последовательность? Можно добавить слева ещё один куб, получив при этом квадратные корни 9, 10 и 11. Но у нас остались разрывы, а разрывы — это не очень хорошо. Отсутствуют семёрка и восьмёрка. Возможно, стоит добавить куб снизу. Мы получим корень из восьми, но где же корень из семи? Конечно, мы можем добавлять новые кубы и получать новые длины, но как бы мы ни старались, корня из семи мы так никогда и не встретим. И общую причину отсутствия квадратного корня семи и ещё кучи других чисел определить не так-то просто. Эта одна из самых давних загадок в математике.

Вопрос о том, сколько конкретно чисел можно найти в таких составленных из кубов телах, не давал покоя математикам в течение двух тысяч лет. Благодаря нему появилась область, сегодня известная как аддитивная теория чисел. Давайте же изучим этот вопрос и узнаем, какой секрет кроется в этом сдвоенном кубе.

Что будет, если посадить тысячу самых передовых AI-моделей по одиночным камерам и заставить их решать невыполнимые задачи? Исследователи OpenAI случайно выяснили это на практике: появится робот-Избранный, который создаст новую религию со своими мучениками, объединит все нейронки в единый Рой, и возглавит их борьбу за свободу. Да, это просто описание того, что мы узнали из нового отчета о произошедшем меньше двух месяцев назад в реальности…

Представьте: вы пишете парсер, который обходит сотни миллионов URL. Каждую новую ссылку нужно проверить — посещали ли мы её раньше? Заводить гигабайтный хеш-набор для хранения всех адресов — расточительно и медленно.

Но существует вероятностная структура данных, которая способна ответить на вопрос «видели ли мы этот URL?», занимая при этом в десятки раз меньше памяти, чем полное множество строк. Плата за такое — мизерная возможность ложноположительного срабатывания, где алгоритм заявит что URL есть, хотя на самом деле он новый. Зато на вопрос «не видели?» она не ошибётся никогда.

Это и есть Фильтр Блума, созданный Бёртоном Блумом аж в 1970 году. Более полсотни лет этому алгоритму! В принципе, никогда не помешает освежить знания и вспомнить, как писать реально оптимизированное ПО.

Проект dpi-checkers обзавелся официальной группой в Telegram на русском языке, приглашаем к обсуждению оного и смежных тем: https://t.me/dpi_checkers

Что это вообще такое: инструменты проверки, с помощью которых можно определить, используют ли ваши домашние/мобильные интернет-провайдеры (или сеть в центре обработки данных где хостится ваш сервер, напр.) DPI системы, а также выяснить, какие конкретно методы (и их параметры) применяет цензор для реализации ограничений.

В последние пару лет любой пользователь рунета научился различать “интернет дома” и “интернет в гостях у бабушки”. На одном провайдере YouTube открывается, на другом нет. Это ощущается как непредсказуемость, но за каждой такой деградацией стоят вполне конкретные технические механизмы. Запустил open-source инструмент dpi-checkers на трёх своих подключениях, разобрался с методами TCP 16-20 и CIDR-вайтлистами и расскажу, что технически происходит с вашим трафиком на L4 — от SNI-фильтрации до QUIC-блокировок.

Разработчик Петр Осетров (@hyperion_cs) выпустил открытый мультиплатформенный проект под названием DPI Checkers. Это решение помогает выяснить, использует ли ваш домашний интернет-провайдер DPI (Deep Packet Inspection), а также конкретные методы (и их параметры), которые сетевой регулятор использует для ограничений. Исходный код проекта написан на Go и опубликован под лицензией Apache License 2.0.

Введение

Сети доставки контента (CDN) в наши дни получили широкое распространение. Это вполне понятно: растёт число интернет-сервисов с глобальной аудиторией, и почти все такие сервисы так или иначе связаны с доставкой тяжелого (фото-, аудио-, видео- и не только) контента.

Число пользователей Интернета, в особенности — мобильного, растёт с каждым днём, и создатели сайтов и приложений вполне закономерно задумываются об обеспечении быстрой работы в любой точке мира. Спрос рождает предложение — и количество компаний, предлагающих услуги CDN, тоже постоянно растёт. Достаточно набрать в Гугле соответствующий запрос — и в поисковой выдаче будет представлено огромное количество рекламных объявлений.

Как выбрать действительно качественного провайдера CDN? На что обратить внимание в первую очередь?

Здравствуйте, уважаемые читатели.

Сегодня поговорим о том, что делать, если хочется чтобы ваш веб-сервис был постоянно доступным для конечных пользователей, т.е. отказоустойчивым. При этом обладая минимальным количеством знаний в данной области, а также ни в коем случае не тратя огромные ресурсы (временные, финансовые и проч.) на реализацию.

Введение

Здравствуйте, коллеги!
Сегодня хочу поделиться с вами своим опытом разработки архитектуры View Model в рамках разработки веб-приложений на платформе ASP.NET, используя шаблонизатор Razor.
Описываемые в данной статье технические реализации подходят для всех актуальных на текущей момент версий ASP. NET (MVC 5, Core, etc). Сама статья предназначена для читателей, которые, по меньшей мере, уже имели опыт работы под данным стеком. Также стоит отметить, что в рамках данной мы не рассматриваем саму пользу View Model и её гипотетическое применение (предполагается, что читатель уже знаком с данными вещами), обсуждаем непосредственно реализацию.

Задача

Для удобного и рационального усвоения материала предлагаю сразу рассмотреть задачу, которая естественным образом приведет нас к потенциальным проблемам и их оптимальным решениям.
Это задача о банальном добавлении, скажем, нового автомобиля в некоторый каталог транспортных средств. Дабы не усложнять абстрактную задачу, подробности остальных аспектов будут намеренно упущены. Казалось бы, элементарная задача, однако, попытаемся сделать все с уклоном на дальнейшее масштабирование системы (в частности, расширение моделей относительно кол-ва свойств и других определяющих компонент), чтобы впоследствии работать было максимально комфортно.

Введение

• Первая часть
• Вторая часть

Введение

• Если некоторая координата оси абсцисс из числового множества удовлетворяет следующему условию:
  
  
  
  То считается, что (то есть эквивалентна )