Недавно я узнал, что в России появилась новая профессия — репетитор по искусственному интеллекту. Один из таких репетиторов любезно согласился дать мне интервью. Из него вы узнаете, кто эти люди, сколько они зарабатывают, кто их клиенты, какими инструментами пользуются сами, за какими ИИ-инфлюенсерами они следят и многое другое.

В прошлой статье («Тестируем программы для вскрытия биткойн-головоломок») я сравнивал программы, которые ищут перебором ключ по адресу. Но у части головоломок (номера, кратные пяти: 135, 140, 145, …) публичный ключ уже раскрыт в блокчейне, и для них работают совсем другие алгоритмы: алгоритм кенгуру Полларда и BSGS. Поговорим об этих алгоритмах и программах, их реализующих.

Сто ловушек в одном рассказе, LLM-судья с ключом ответов и баллы, которые считает код. Так устроен бенчмарк художественного перевода, который теперь встроен в опенсурсный конвейер BookTrans. В статье — зачем он понадобился, и как на нём выступили флагманы Anthropic, OpenAI и Google против китайских моделей. И ответ на главный вопрос: можно ли сэкономить, используя китайские модели, не потеряв в качестве.

Для одной научно-исследовательской задачи мне понадобился массив на 160 ГиБ в Go с максимально быстрым случайным доступом на чтение, а также с быстрым захватом и освобождением памяти при создании/уничтожении массива.

Стандартные методы работы из Go не выжимают максимума, поэтому выходом стал выделенный сервер и Huge Pages размером 1 ГиБ. Тесты по сравнению со стандартным подходом Go и любопытные детали — в статье.

В этой статье мы сравним передовые подписочные модели от Anthropic, OpenAI и Google для целей литературного перевода, редактирования и сверки. А конкретнее — Google (gemini-3.7-flash, 3.8 и gemini-3.1-pro), Anthropic (claude-opus-5) и OpenAI (gpt-5.6-sol): кто чище переводит, кто внимательнее редактирует и кому можно доверить вердикт «ошибся автор или перевод».

Все сравнения проводились внутри опенсурсного конвейера BookTrans, о котором уже рассказывалось на Хабре.

Я потратил пару недель на создание конвейера с открытым исходным кодом, который переводит книги целиком с помощью платных подписок на LLM. Поддерживаются Claude Code, Antigravity CLI и Codex. В статье описаны принципы построения конвейера для максимального качества перевода, а также тонкости по лимитам, скорости, цензуре и т.п. Проект BookTrans на GitHub.

Начало истории, тесты программ для головоломок ч.1.

Продолжаем серию статей о биткойн-головоломках. Для всех, кто в теме: 28 июля 2026 года произошло важное событие — головоломка на 13.5 биткойна была вскрыта. Осталось ~903 BTC.

Удивительным фактом остается то, что головоломки 120, 125, 130 и 135 (суммарно около 40.2 BTC) вскрыл один и тот же человек — RetiredCoder. В этой статье я немного расскажу о том, как он это сделал, и попробую разгадать кто он.

В прошлой части мы говорили об опыте анализа генома ИИ-моделями и о базовых функция опенсурсной программы Just-DNA-Lite, а также о простой пересборке генома.

В этой статье поговорим о том, как подойти к анализу генома более профессионально: о специальном плагине к Claude Code, MCP-сервере и более подробно о том, как получить полигеномные оценки от Just-DNA-Lite. Ну и о диагностике по геному.

В прошлой части я рассказывал о файлах и их форматах, которые я получил после полногеномного секвенирования.

В этой статье поговорим о трактовке результатов секвенирования с помощью ИИ, опенсорсного инструмента Just-DNA-Lite, а также о пересборке генома.

В прошлой статье я рассказал, как получил Starter Kit для сбора материалов для секвенирования и отправил его в США. А также о встроенном в Nebula функционале для его анализа.

В этой статье я приведу минимальную базу о том, как выполняется секвенирование, а потом разберём типы и содержание конкретных файлов, полученных мной от Nebula.

Недавно я написал две статьи про решение проблем с доступом с Claude Code, Antigravity и другими сервисами из России (часть 1, часть 2), но практика показала, что доступ мне к ним нужен не только с домашнего компьютера, но и с телефона, когда я нахожусь на улице. А с этим сложнее. У мобильных операторов какие-то свои, особые правила маршрутизации интернета.

В прошлый раз мы решали проблемы с использованием VPS с заграничным IP, но на улице они не работают, поэтому там, где не помогает 1 VPS, проблему решат 2 VPS.

После выхода первой части прошло 2 месяца, и наши многоуважаемые американские партнёры из Anthropic и Google что-то подхимичили, и новые версии Claude Code и Antigravity перестали работать.

А так хочется попробовать новые чудо-модели типа Fable 5 и Opus 4.8! Поэтому нам придётся осваивать новые хитрости для настройки VPS, чтобы быть на острие прогресса.

Любопытство — один из двигателей прогресса. В один прекрасный момент я захотел узнать, какие тайны хранит мой геном, и для этого пришлось разобраться, как это сделать за вменяемые деньги и как проинтерпретировать результат.

В этой статье я расскажу о том, как я получил сиквенс и начал разбираться в нём с помощью платных и бесплатных программных продуктов.

Уверен, что продвинутый биоинформатик знает об этом намного больше меня, и буду благодарен за дополнения в комментариях.

Старая сисадминская пословица гласит: люди делятся на две категории — на тех, кто уже делает резервные копии, и тех, кто только будет их делать.

Связка Btrfs + btrbk — это революция в мире бакапа. Ещё никогда не было так просто и быстро создавать дифференциальные резервные копии. Никаких лицензий и подписок — всё полностью бесплатно и встроено в ядро Linux.

Если коротко — да, пора. И не потому, что я ностальгирую по первым изданиям с обтрёпанными корешками, а потому что инженерная задача, над которой Айзек Азимов размышлял с 1942 года, наконец-то перестала быть мысленным экспериментом. Роботы пошли в серию. Гуманоиды учатся бегать, падать и снова вставать. И где-то в этих железяках уже сегодня крутится код, который определяет, кого они задавят первым.

О способах конкретной реализации Трёх законов в современных реалиях, сложностях и перспективах поговорим в статье.

После того как я написал статью «Головоломка на 1000 BTC» мне стали писать в личку авторы программ для их решения. В этой статье я расскажу о целом семействе таких программ и протестирую все те, что попали мне в руки, на скорость.

Когда я учился в универе, я жил в общаге, и я впервые столкнулся с системой нумерации комнат, где номер комнаты говорит об этаже, на котором она находится. Например, комната 607 сразу и однозначно говорит о том, что это шестой этаж, седьмая дверь с начала коридора. Число 607 само рассказало мне, куда идти.

А теперь представьте, что через десять лет нам нужно будет в одной системе учёта различать между собой: обычного человека, его клона, выращенного в лаборатории в Сингапуре, его цифровую модель личности, живущую в облаке, робота-помощника, наделённого правами личности, ИИ-личность без физического тела, робота-аватара, в которого эта личность время от времени заходит «погостить», а может быть, кого-то ещё — о ком мы пока даже не думали.

Давайте придумаем наглядный и понятный галактический ID, с которым сосуществование разных форм разумной жизни станет более комфортным и упорядоченным.

Недавно я, не выдержав микроскопических лимитов Cursor (в остальном прекрасный инструмент!) по доступу к передовым моделям Anthropic, захотел получить их по плоским тарифам от фирмы-разработчика. Это такие тарифы с помесячной/годовой оплатой, а не с оплатой за каждый запрос к API.

Прося советов в интернете, я столкнулся с высокомерием и снобизмом тех, кто смог себе всё настроить. Поскольку мне нужен был платный тариф, я не хотел рисковать, так как ходят упорные слухи, что тарифы даже платных пользователей блокируются без возврата средств, если их сервис используют из некоторых стран.

В итоге я всё настроил: Claude работает как родной, и в этой статье — мой опыт, а также тесты разных VPS-локаций.

Я опишу настройку под Linux-десктоп, но в конце в качестве бонуса будет настройка и под Windows.

Многие слышали, что разные модели видеокарт имеют разную экономическую эффективность, например, в майнинге, где часто используется понятие «хэш/Ватт». Однако, даже одна и та же видеокарта может работать с сильно разной экономической эффективностью в зависимости от настроек Power Limit и частоты. И это касается любых длительных вычислительных задач.

Давайте же посмотрим, как помощью простой школьной формулы Энергия = Время × Мощность оптимально настроить видеокарту и получить за каждый потраченный киловатт максимум полезной работы.

Некоторые мыслители описываю эру повсеместного внедрения роботов-андроидов как новый золотой век человечества. Никто не знает, конечно, будет ли оно повсеместным и к чему оно приведёт. Давайте попытаемся немного, одним глазком заглянуть за горизонт событий и увидеть, как изменится мир.