Как стать автором
Обновить
-1
0.8

Java, C#

Отправить сообщение

Семантическая сегментация на основе архитектуры U-Net и определение расстояния между объектами

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров13K

Всем привет!

Возвращаясь к бытовому применению нейронных сетей, изначально была идея усовершенствовать модель детекции свободного парковочного места из предыдущей моей статьи (Определение свободного парковочного места с помощью Computer Vision), сделать возможность сегментации дороги, тротуара и исключать из парковочных мест, автомобили, которые стоят на газоне (было несколько гневных комментариев на этот счёт).

Однако в процессе размышлений, я решил сделать отдельную модель сематической сегментации, причем написать вручную нейросеть и обучить на своих данных. Суть модели заключается в следующем:

Модель на базе U-Net архитектуры сегментирует различные объекты (кот, стул, стол, тарелка с котлетами итд) и при сближении двух объектов сегментации (кот - тарелка) модель сигнализирует об этом с помощью телеграмм бота.

Отлично, задача поставлена, теперь реализация!

Читать далее
Всего голосов 28: ↑28 и ↓0+28
Комментарии10

Простая процедурная генерация мира, или Шумы Перлина на Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров20K

Недавно я выпустил статью, в которой рассказал о библиотеке Ursina Engine и показал, как создать свою трехмерную игру на Python. Между разделами вскользь упомянул про шум Перлина. Это один из базовых алгоритмов процедурной генерации, который можно использовать для создания красивых игровых миров. Хочу рассказать о нем подробнее и показать, как работать с модулем perlin-noise.

Если вам интересно, как просто генерировать реалистичные трехмерные ландшафты на Python, добро пожаловать под кат!
Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑44 и ↓0+44
Комментарии2

SARS нерукотворный? Генеалогия уханьского коронавируса

Время на прочтение73 мин
Количество просмотров292K

Не, ну какая рукотворность? Что за бред? Думал я, когда впервые услышал гипотезу о том, что Ковид-19 вызван то ли лабораторной утечкой, то ли вообще целенаправленной биоатакой. И каждый раз просто отмахивался от этих домыслов, когда они в очередной раз доплывали до меня в бурном потоке коронавирусного инфошума. Ну подумаешь, есть в Ухане институт вирусологии, мало ли.

В какой-то момент отмахиваться уже пришлось аргументированно, потому что сторонники рукотворности начали обосновывать свои тезисы о возможной искусственной природе вируса доводами из молекулярной биологии, и тут уже хотелось в пух и прах разбить их конспирологию холодными научными фактами. Уж если не как авторы статьи в Nature (казалось мне), то хотя бы как уважаемый мной Панчин.

И вот тут, в погоне за доводами против рукотворности вируса, меня и заразил вирус сомнений. В чём, собственно, причина сомнений? В том, что чем глубже погружаешься в деятельность коронавирусологов за последние 15–20 лет, тем лучше понимаешь, что создание ровно таких химер как CoV2 у них было обыденным делом. А CoV2 — это очевидная химера, основанная на летучемышином штамме RaTG13, у которого в шиповидном белке место связывания с рецептором (RBM) заменено с летучемышиного на панголиний, и вдобавок врезан особый участок из 4-х аминокислот, создавший furin cleavage site, который, как ранее выяснили вирусологи, значительно расширяет «репертуар» вируса в плане того, в чьи клетки он может проникать. Скорее всего, именно благодаря этому новому фуриновому сайту, новый мутант и сумел перескочить с исходных носителей на людей.

С учётом тех высот, которых сегодня достигла генная инженерия, синтетически собрать CoV2 по вышеописанной методике не составило бы труда даже начинающему специалисту. Ведь вирусологи, включая руководителя коронавирусного направления в Уханьском институте вирусологии Ши Чжэнли, такими вещами уже неоднократно занимались — как заменой RBM у одного вида вируса на RBM из другого
Всего голосов 328: ↑288 и ↓40+341
Комментарии720

Информация

В рейтинге
1 644-й
Откуда
Россия
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Специалист
Lead