Содержание цикла статей: https://github.com/nomhoi/empire-erp.

Сегодня начнем рассматривать аналитический учет.

Содержание цикла статей: https://github.com/nomhoi/empire-erp.

Попробуем спроектировать базу данных модуля "Бухгалтерия" на PostgreSQL.

На Real World отсутствует пример для aiohttp, и я решил его сделать. Опытным разработчикам, похоже, некогда этим заниматься, а начинающим в aiohttp непонятно как делать правильно. Я начал его делать с помощью Tortoise ORM. Пока начал делать аутентификацию.

Хочется сделать этот проект правильно, поэтому под катом очень много вопросов опытным aiohttp разработчкам.

Содержание цикла статей: https://github.com/nomhoi/empire-erp.

В данной статье мы осуществим попытку проникновения в самое сердце "кровавого энтерпрайза" — в бухгалтерию. Вначале мы проведем исследование главной книги, счетов и баланса, выявим присущие им свойства и алгоритмы. Используем Python и технологию Test Driven Development. Здесь мы займемся прототипированием, поэтому вместо базы данных будем использовать базовые контейнеры: списки, словари и кортежи. Проект разрабатывается в соответствии с требованиями к проекту Empire ERP.

Tic Tac Toe: содержание цикла статей

В этой статье рассмотрим Непрерывную Интеграцию/Сontinuous Integration на примере использования Travis CI.

Tic Tac Toe, часть 0: Сравнение Svelte и React
Tic Tac Toe, часть 1: Svelte и Canvas 2D
Tic Tac Toe, часть 2: Undo/Redo с хранением состояний
Tic Tac Toe, часть 3: Undo/Redo с хранением команд
Tic Tac Toe, часть 4: Взаимодействие с бэкендом на Flask с помощью HTTP
Tic Tac Toe, часть 5: Бэкенд на С++ Boost.Beast, HTTP
Tic Tac Toe, часть 6: Flask и Celery/RabbitMQ
Tic Tac Toe, часть 7: pytest и Travis CI

Оформил содержание цикла статей в таком виде, на одной странице. Дать ссылку в каждой статье на одну страницу с содержанием проще, чем изменять каждую прошлую статью, добавляя ссылку на новую статью.

Tic Tac Toe: содержание цикла статей

Попробуем подключить Celery/RabbitMQ к нашему проекту. В качестве основы возьмем проект с Flask'ом. Celery займется вычислением случайного числа.

Tic Tac Toe: содержание цикла статей

В этой статье рассмотрим реализацию бэкенда с применением C++ Boost.Beast библиотеки на примере синхронного сервера. Та же функциональность, что и в прошлой статье — получаем от бэкенда случайное число от 0 до 8 включительно. Оказалось, что поднимать контейнер для Beast ничуть не сложнее, чем для Flask'а. Главное сразу найти хороший подходящий пример. Здесь я взял Dockerfile для своего проекта.

Картинка взята из презентации к этому докладу для привлечения внимания, а также для повышения настроения и мотивации тем, кто не знает C++.

Tic Tac Toe, часть 0: Сравнение Svelte и React
Tic Tac Toe, часть 1: Svelte и Canvas 2D
Tic Tac Toe, часть 2: Undo/Redo с хранением состояний
Tic Tac Toe, часть 3: Undo/Redo с хранением команд
Tic Tac Toe, часть 4: Взаимодействие с бэкендом на Flask с помощью HTTP

В этой статье рассмотрим взаимодействие веб-приложения на Svelte из предыдущей статьи с бэкендом на Flask при помощи HTTP запросов. Оказалось, что поднять контейнер с бэкенд приложением на Flask быстрее чем на Boost.Beast, поэтому сделал пример с Flask. Не огорчайтесь, пример с Boost.Beast будет немного позже.

Tic Tac Toe, часть 0: Сравнение Svelte и React
Tic Tac Toe, часть 1: Svelte и Canvas 2D
Tic Tac Toe, часть 2: Undo/Redo с хранением состояний
Tic Tac Toe, часть 3: Undo/Redo с хранением команд
Tic Tac Toe, часть 4: Взаимодействие с бэкендом на Flask с помощью HTTP

В этой части рассмотрена реализация игры Tic Tac Toe с помощью паттерна Command, с хранением команд Undo/Redo вместо хранения отдельных состояний, с произвольным доступом к каждому шагу истории игры.

Tic Tac Toe, часть 0: Сравнение Svelte и React
Tic Tac Toe, часть 1: Svelte и Canvas 2D
Tic Tac Toe, часть 2: Undo/Redo с хранением состояний
Tic Tac Toe, часть 3: Undo/Redo с хранением команд
Tic Tac Toe, часть 4: Взаимодействие с бэкендом на Flask с помощью HTTP

Продолжение статьи Tic Tac Toe, часть 1, в которой мы начали разработку этой игры на Svelte. В этой части мы доделаем игру до конца. Добавим команды Undo/Redo, произвольный доступ к любому шагу игры, попеременные ходы с противником, вывод статуса игры, определение победителя.

Tic Tac Toe, часть 0: Сравнение Svelte и React
Tic Tac Toe, часть 1: Svelte и Canvas 2D
Tic Tac Toe, часть 2: Undo/Redo с хранением состояний
Tic Tac Toe, часть 3: Undo/Redo с хранением команд
Tic Tac Toe, часть 4: Взаимодействие с бэкендом на Flask с помощью HTTP

В статье "Сравнение: Svelte и React" я попробовал повторить разработку игры Tic Tac Toe. Там я выполнил только первую часть исходного туториала для React'а без поддержки истории ходов. В этой статье мы начнем разработку этой игры с применением фреймворка Svelte с поддержкой истории ходов. История ходов на самом деле представляет собой систему Undo/Redo. В исходном туториале на React'e реализована система Undo/Redo с хранением состояний с произвольным доступом к любому состоянию. При реализации системы Undo/Redo обычно используется паттерн Command, и в списке команд хранятся команды Undo/Redo. Такой подход мы попробуем реализовать позже, сейчас выполним систему Undo/Redo с хранением состояний.

В разработке применено архитектурное решение Flux с использованием хранилища. Об этом отдельный раздел в статье.

На MDN есть туториал "2D игра на чистом JavaScript", в котором изучаются основы использования элемента HTML5 <canvas>.

В этом туториале мы повторим разработку этой игры на Svelte.

Tic Tac Toe, часть 0: Сравнение Svelte и React
Tic Tac Toe, часть 1: Svelte и Canvas 2D
Tic Tac Toe, часть 2: Undo/Redo с хранением состояний
Tic Tac Toe, часть 3: Undo/Redo с хранением команд
Tic Tac Toe, часть 4: Взаимодействие с бэкендом на Flask с помощью HTTP

На сайте React'a есть туториал, в котором описывается разработка игры Tic Tac Toe. Я решил повторить разработку этой игры на Svelte. Статья охватывает только первую половину туториала, до реализации истории ходов. Для целей ознакомления с фреймворком этого вполне достаточно. Каждый раздел статьи соответствует разделу туториала, содержит ссылки на исходный код обоих фреймворков.