Меня в вузе учили перфокартам, когда уже везде стояли 386. Сейчас в МГУ у дочки лаба "написать стихи про кванты". Физик, блин. Как было высшее образование для корочки, так и осталось. Как были адекватные преподаватели большой редкостью - так оно и осталось (если не усугубилось). Кто хотел сам научится - сами и научились.
Поддержу. Долго думал, к чему приведёт нашествие LLM? и получается вот что:Самый лучший случай - всё будет как с 3D принтерами. Помните, из каждого утюга вещали: "теперь все могу делать для себя всё, фабрики закроются, дома напечатаем". Хайп схлынул, технология обрела границы, осталась только так, где она незаменима. Если так же будет с LLM, то это прям хорошо, +1 инструмент для программистов. Но в этот случай мне верится слабо.Второй случай - LLM получает окно в миллиард, токены сильно дешевые, LLM сильно умные. Тогда программисту, как писателю архитектуры/кода приходит кирдык. Будет лавинообразно расти количество кода, программ, поделок, осей и прочего, IT компаниям придётся сильно несладко, потому как каждый сможет сделать себе "фотошоп" или сказать "чугунная башка, удали с фотографии пьяного Саньку". Получается, что надо срочно-срочно переквалифицироваться в MLщики, но мест будет мало, на всех не хватит. В этот случай верится гораздо больше.
Агенты шикарно пользуются grep-ом, кожаным такое умение и не снилось. А если есть grep по самым свежим исходникам, зачем тогда нужна база старых исходников?
вообще не проблема. сначала заставляешь модель прошерстить интернет, почитать доки и форумы и составить полное ТЗ, включая скриншоты. потом толпа агентов пилит фичи, вторая толпа сверяет получившееся с тз, включая скрины.
Считаю, что умение доносить до модели правильные знания, не попортив их по дороге неверным словом - этому нужно прям в школе учить. Заодно и между людьми коммуникация улучшится.
Модель пишет быстрее, и вы это сами знаете. Если модель что-то не учитывает, значит, именно вы не дали эти знания.. Попробуйте fable5 и выдать полный контекст сразу, удивитесь результатам
Вы сами подтверждаете мысль. Модели на глазах становятся сильно умнее. Как думаете, насколько быстро они смогут оперировать не кусочком кода, а всем кодом? И будут помнить всё? Я вот думаю, что срок в месяцах.
django + ts вполне сносно формошлепали. Не блеск, но можно было дать пример и он по образу и подобию делал и ручку в django и форму в реакте. Всё быстрее, чем руками кнопки топтать
3 года назад модели программировали прям плохо. 2 года назад модели программировали уже сносно. 1 год назад модели программировали уже сопоставимо с сеньором. Программировать как fable5, я, наверное, и не смогу. Моделям на данном этапе всего лишь не хватает : 1)систематизированных знаний, зачем кожаные мешки делают обвязки доступов, баз и прочее. 2) возможностей удержать весь проект в памяти Вы правда думаете, что модели не смогут перепрыгнуть эти два пункта? А когда станут думать и делать как архитектор+сеньор, что останется кожаным?
Кто-нибудь расскажет про mattpocock и /grill-with-docs ? Или оставим в тайне?
Меня в вузе учили перфокартам, когда уже везде стояли 386.
Сейчас в МГУ у дочки лаба "написать стихи про кванты". Физик, блин.
Как было высшее образование для корочки, так и осталось. Как были адекватные преподаватели большой редкостью - так оно и осталось (если не усугубилось). Кто хотел сам научится - сами и научились.
Поддержу. Долго думал, к чему приведёт нашествие LLM? и получается вот что:Самый лучший случай - всё будет как с 3D принтерами. Помните, из каждого утюга вещали: "теперь все могу делать для себя всё, фабрики закроются, дома напечатаем". Хайп схлынул, технология обрела границы, осталась только так, где она незаменима. Если так же будет с LLM, то это прям хорошо, +1 инструмент для программистов. Но в этот случай мне верится слабо.Второй случай - LLM получает окно в миллиард, токены сильно дешевые, LLM сильно умные. Тогда программисту, как писателю архитектуры/кода приходит кирдык. Будет лавинообразно расти количество кода, программ, поделок, осей и прочего, IT компаниям придётся сильно несладко, потому как каждый сможет сделать себе "фотошоп" или сказать "чугунная башка, удали с фотографии пьяного Саньку". Получается, что надо срочно-срочно переквалифицироваться в MLщики, но мест будет мало, на всех не хватит. В этот случай верится гораздо больше.
.
Агенты шикарно пользуются grep-ом, кожаным такое умение и не снилось. А если есть grep по самым свежим исходникам, зачем тогда нужна база старых исходников?
вообще не проблема. сначала заставляешь модель прошерстить интернет, почитать доки и форумы и составить полное ТЗ, включая скриншоты.
потом толпа агентов пилит фичи, вторая толпа сверяет получившееся с тз, включая скрины.
Вот согласен полностью!
Считаю, что умение доносить до модели правильные знания, не попортив их по дороге неверным словом - этому нужно прям в школе учить. Заодно и между людьми коммуникация улучшится.
Вполне. Если выбирать между студентами и антропиками, то вы сами что выберите?
Это ваша ошибка интерполяции. Я статистик, для меня все прозрачно.
А в чем плюс индивидуальности? Что какой-то сеньор может написать так, что никто другой не разберётся ? Это совсем не плюс, а наоборот, жирный минус.
А нейронка не ленится, и пишет понятно, и комментариев напишет.
Модель пишет быстрее, и вы это сами знаете. Если модель что-то не учитывает, значит, именно вы не дали эти знания.. Попробуйте fable5 и выдать полный контекст сразу, удивитесь результатам
Достаточно одному кожаному описать эти боль и слезы, и сразу ВСЕ модели будут о этом знать. Не тещте себя иллюзиями, мы на пороге большой жопы
Ну если вдруг вы сами неспособны у дипсика и опуса спросить, то так и быть, отвечу: минимум вдвое, максимум впятеро.
Скормить-то можно, но она его забудет. А вот когда она будет помнить ВЕСЬ репозиторий? А ведь это не за горами
Вы сами подтверждаете мысль. Модели на глазах становятся сильно умнее. Как думаете, насколько быстро они смогут оперировать не кусочком кода, а всем кодом? И будут помнить всё? Я вот думаю, что срок в месяцах.
django + ts вполне сносно формошлепали. Не блеск, но можно было дать пример и он по образу и подобию делал и ручку в django и форму в реакте. Всё быстрее, чем руками кнопки топтать
3 года назад модели программировали прям плохо.
2 года назад модели программировали уже сносно.
1 год назад модели программировали уже сопоставимо с сеньором.
Программировать как fable5, я, наверное, и не смогу.
Моделям на данном этапе всего лишь не хватает :
1)систематизированных знаний, зачем кожаные мешки делают обвязки доступов, баз и прочее. 2) возможностей удержать весь проект в памяти
Вы правда думаете, что модели не смогут перепрыгнуть эти два пункта? А когда станут думать и делать как архитектор+сеньор, что останется кожаным?
Клиент: «У вас мужчин стригут? Хочу на бу-бу-бу-невнятно вечером»
Робот: «Я не понимаю, повторите»
Клиент: «Блин, тупая железяка, кожаного позови»
Робот: «Я не понимаю, повторите»
Клиент: «Да идите вы нахрен»
О да! Это фраза как раз со времен рекомендательных технологий яндекс-музыки:
"Пользователь купил шоколад. Шоколад коричневый. Го$но тоже коричневое, значит пользователю понравиться го$но"
А вы возьмите не opus/fable а дипсик/qwen/gpt, они запросто таких дыр понаделают.