Привет, Хабр!

В последнее время замечаю огромное количество информации по поводу замедления Великого, но очень мало где видел конкретику о том, как именно это работает. Одно лишь отчаяние "мы все умрём".

Сразу скажу, что буду говорить обо всём, что известно на данный момент. Понятно, что с этим разбирался далеко не один я: огромное спасибо обывателям ntc party форума за проделанный ресёрч.

В конце статьи есть информация об известных на данный момент способах обхода, а также список ресурсов, с помощью которых можно еще глубже копнуть в замедление.

UPD 10.08.2024 Многие жалуются на недоступность ютуба в целом: не грузит домашнюю страницу. Переживать не стоит, оно обрабатывается всё тем же ТСПУ по всё той же стратегии, обходы должны работать.

Разделяй и влавствуй, или как провести клининг легаси-кода GoLang.

Этот пост является частью большого цикла статей, в которых мы демонстрируем, как создавать приложения на Go, которые легко разрабатывать, поддерживать и с которыми приятно работать в долгосрочной перспективе. Мы делаем это, делясь проверенными методами, основанными на множестве экспериментов с командами, которыми мы руководили, и научных исследованиях («при съёмках фильма ни одно животное не пострадало»).

Мы убеждены, что для решения некоторых задач читов не существует. Поэтому, если вы хотите создавать сложные приложения быстро и эффективно, вам придётся потратить кусочек своей жизни на обучение этому. Будь это просто, в мире бы не было такого количества устаревшего кода.

Что касается подхода к «чистой» архитектуре, описываемого далее, то это симбиоз двух идей: разделение Ports и Adapters, а также контроль за тем, как пакеты ссылаются друг на друга...

С помощью микросервисной архитектуры можно построить масштабируемое и гибкое приложение. Однако, если команда бессистемно использует этот подход в своей работе, то скоро столкнется с разочарованием и неконтролируемой сложностью. Избежать этого поможет DDD (Domain-Driven Design, предметно ориентированное проектирование). Не так давно я ничего не знал про этот подход, но сейчас я постоянно натыкаюсь на эту тему.

Представляю вам перевод статьи "How to Implement Domain-Driven Design (DDD) in Golang". Повествование буду вести от лица автора, иногда прерывая собственными мыслями в таком же формате, как и это отступление. Приятного чтения.

Или как обзавестись красивыми бейджиками для своего проекта за один вечер ненапряжного кодинга

Наверное, у каждого разработчика, имеющего хотя бы один пет-проект, в определённый момент возникает зуд на тему красивых бейджиков со статусами, покрытием кода, версиями пакетов в nuget… И меня этот зуд привёл к написанию этой статьи. В процессе подготовки к её написанию я обзавёлся вот такой красотой в одном из своих проектов:

В статье будет рассмотрена базовая настройка непрерывной интеграции и поставки для проекта библиотеки классов на .Net Core в GitLab, с публикацией документации в GitLab Pages и отправкой собранных пакетов в приватный фид в Azure DevOps.

В качестве среды разработки использовалась VS Code c расширением GitLab Workflow (для валидации файла настроек прямо из среды разработки).

При обработке входящего HTTP запроса требуется выполнить большое количество действий, таких как:

• Логирование входящего HTTP запроса
• Проверка на допустимость HTTP метода
• Выполнение аутентификации (basic, MS AD, ...)
• Проверка валидности token (при необходимости)
• Считывание тела (body) входящего запроса
• Считывание заголовка (header) входящего запроса
• Собственно обработка запроса и формирование ответа
• Установка HSTS Strict-Transport-Security
• Установка Content-Type для исходящего ответа (response)
• Логирование исходящего HTTP ответа
• Запись заголовка (header) исходящего ответа
• Запись тела исходящего ответа
• Обработка и логирование ошибок
• Обработка defer recovery для восстановления после возможной panic

Большинство этих действий являются типовыми и не зависят от типа запроса и его обработки.
Для продуктивной эксплуатации на каждое действие необходимо предусмотреть обработку ошибок и логирование.

Повторять все это в каждом HTTP обработчике крайне неэффективно.

Даже если вынести весь код в отдельные подфункции, все равно получается примерно по 80-100 строк кода на каждый HTTP обработчик без учета собственно обработки запроса и формирования ответа.

Ниже описан используемый мной подход, по упрощению написание HTTP обработчиков на Golang без использования кодогенераторов и сторонних библиотек.

Этот подход реализован в шаблоне backend сервера на Golang

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Anatomy of Channels in Go" автора Uday Hiwarale.

Что такое каналы?

Канал — это объект связи, с помощью которого горутины обмениваются данными. Технически это конвейер (или труба), откуда можно считывать или помещать данные. То есть одна горутина может отправить данные в канал, а другая — считать помещенные в этот канал данные.

Создание канала

Go для создания канала предоставляет ключевое слово chan. Канал может передавать данные только одного типа, данные других типов через это канал передавать невозможно.