Привет, Хабр! Пару лет назад мы уже выпускали подборку книг, подкастов и других ресурсов для изучения языка программирования Go. За это время коллекция полезных материалов подросла, и пришло время поделиться продолжением.

Новая подборка ждет вас под катом. Сохраняйте себе и отправляйте коллегам — пригодится как новичкам, так и опытным специалистам.

Наиболее интересной частью каждого языка, компилируемого в байт‑код является виртуальная машина (также известная как интерпретатор байт‑кода), в которой происходит исполнение байт‑кода. Поскольку это наиболее важная часть реализации языка, она должна быть крайне производительной. Даже если вы не занимаетесь разработкой компиляторов, знание внутреннего устройства ее реализации может дать вам возможность найти новые способы оптимизации вашего кода, что может быть полезно в других областях вашей работы. А если вы занимаетесь разработкой компиляторов, вам всегда стоит исследовать реализации в других языках, чтобы найти для себя новые трюки и потенциально упущенные детали.

В этой статье мы обсудим формат инструкций байт‑кода CPython, а также реализацию цикла обработки байт‑кода в интерпретаторе, где он и исполняется.

Однажды Брайан Грант, первый lead architect Kubernetes, написал в Twitter серию тредов о технической истории проекта. Он рассказал о появлении разных фичей в K8s и логике, которая стояла за принятием отдельных решений. В этом году в честь очередного юбилея оркестратора Брайан собрал все твиты в одну статью. Под катом — её перевод, из которого вы узнаете, как появились контроллеры рабочих нагрузок, декларативная модель ресурсов, descheduler и многое другое.

Цикл постов про Keycloak (часть 1): Внедрение.

О чем речь?

Это первая часть серии статей о переходе на Keycloak в качестве SSO в условиях кровавого enterprise.

Привет Хабр! Сегодня я хотел бы поговорить про динамическое компилирование и исполнение Java-кода, подобно скриптовым языкам программирования. В этой статье вы найдете пошаговое руководство как скомпилировать Java в Bytecode и загрузить новые классы в ClassLoader на лету.

Привет, хабр!

Я думаю, что зачастую вы видели задачи, которые могли бы быть с легкостью решены, если генерировать и выполнять код сразу в рантайме. Этот подход может облегчить жизнь, когда есть желание оптимизировать место с помощью кодогенерации. Однако из-за того, что вы поставляете библиотеку, готовый код станет вам известен только при запуске приложения (чтобы процедура сборки не усложнялась).

В этой статье я хочу показать способ генерировать код в процессе выполнения программы, а потом сразу же запускать его. По сути, мы будем использовать компилятор Kotlin для jsr233.

В качестве задачи можно взять относительно популярную вещь — мы сделаем некоторое подобие AOP для разбора ответов от базы данных. Таким образом, программист сможет разметить атрибутами свой код, а мы сгенерим и скомпилируем рабочий оптимизированный код сразу в runtime. Однако на самом деле, область применения подобной тактики намного шире: можно делать программируемую конфигурацию, можно оптимизировать существующий код (за счет замены условий на заранее подсчитанные значения, которые уже не изменятся). Ну и, конечно же, можно избежать копипаста даже в тех случаях, когда выразительности языка недостаточно, чтобы выделить обобщенный кусок кода.

Весь код доступен на GitHub, для запуска необходима Java 11. В статье я привожу сокращенные варианты кода, без логов, диагностики и т.д.

Поведаю историю развития одного проекта длительностью в более чем 10 лет. На основе проекта, речь о котором пойдет ниже, случилось мое становление как разработчика/архитектора.

История более биографическая, чем техническая, с вкраплением мыслей о разработке в целом и небольшим обзором проекта который развивает наша команда. Если вы ждете техно-жесткача с фреймворками, конфигами и кусками кода, то дальше читать не надо - такого не будет. Продолжив вы узнаете про чужой опыт развития долгоживущего продукта, узнаете о еще одном отечественном open source проекте и просто увидите картинки с UI конструктором приложений.

ANTLR — это генератор парсеров, который позволяет создавать парсер по описанию грамматики на одном из основных языков программирования. Он сам написан на java и прекрасно работает с Java.

Пошаговое руководство:

1) Поставить Oracle Java JDK и Intellij Idea, (можно пропустить этот шаг, если они уже поставлены), и запустить Intellij Idea

2) File-Setting-Plugins

Введение