Представьте: вы гуляете по ночному парку с прекрасной девушкой после романтического вечера в ресторане. Тут перед вами открывается полянка, а над ней — летнее небо, полное звезд. Вы невзначай говорите: “о, смотри, сейчас Плеяды особенно яркие”! Показываете на небо, девушка прижимается к вам поближе, чтобы разглядеть, куда же вы показываете, и…Ну дальше все в ваших руках. А вот не знали бы, где Плеяды — и все, так и пошли бы грустно по домам. В этом посте расскажу, как научиться различать созвездия, что можно наблюдать невооруженным взглядом, как выбрать первые девайсы и всякое такое.

Для тех, кто хочет подходить к вопросу подготовленным, порекомендую свой текст про небесную сферу: в нем мы рассказываем, как устроены небесные координаты, как пользоваться картами звездного, какие бывают телескопы и всякое прочее полезное. Материал рассчитан на школьников и учителей, так что там все очень доступно :)

В этом же посте пройдемся по самой-самой базе, чтобы гарантированно впечатлять друзей и кайфануть самому.

Всем добра и здравия.
Понадобилось мне безопасно обновлять прошивки на коммерческих устройствах, используя CAN шину. Нужно спроектировать сам адаптер, который будет связывать ПК с устройством используя CAN, так же нужно добавить в устройство логику, которая сможет переписать прошивку или конфигурацию в самом себе.

Загрузчики до этого не писал, статьи на хабре не нашел, а хотелось. Вернее нашел, но только вводный ликбез, без практики)

Поэтому было решено разбить задачу на мелкие и начать с минимального примера. Подопытным будет BluePill на stm32f103c8t6.

В соответствии с декомпозицией задачи, у меня получилось так:

Всё началось с запроса от группы психологов, которые проводят тренинги по профессиональному выгоранию. Они хотели необычную визуализацию для своих корпоративных программ — что-то, что иронично показало бы офисную жизнь и проблемы выгорания. Идея использовать нейросети для создания клипа показалась идеальной: это одновременно демонстрировало новые технологии и решало творческую задачу.

Мой опыт в продакшене и документальном кино подсказывал, насколько трудоёмким был бы традиционный процесс создания такого видео. С нейросетями появился шанс сделать идею гораздо быстрее, хотя и со своими сложностями.

Признайтесь, сколько раз вы хотели быстро накидать картинку для поста или презентации, но вместо этого застревали в редакторе или бесконечных поисках подходящего изображения в Google? А ведь как было бы здорово, если бы картинка, которая у вас в голове, внезапно просто появилась! Время — деньги, вдохновение — на паузе, и тут на помощь приходит AI. Нейросети могут генерировать всё, что угодно, включая самые безумные идеи. Больше не нужно тратить часы на поиски, когда за пару кликов можно увидеть то, что секунду назад было в мыслях.  

Кстати, заметили обложку с динозавром? Давайте будем звать его Рекс. Рекс –сам плод работы нейросети. Сегодня он станет главной звездой наших экспериментов. Но что будем делать? Помните я говорил о безумных идеях? Так вот, чтобы понять все возможности генерации, давайте дадим AI сложное задание. Отправим Рекси куда-нибудь в космос, например на Луну, пусть наденет скафандр и готовит барбекю на фоне Земли. Интересно? Тогда пристегивайтесь, мы отправляемся в мир генерации изображений.

Если вас всё ещё преследует вопрос о том, что бы почитать в жанрах протокиберпанк, киберпанк и посткиберпанк, гляньте одним глазком в мой библиографический обзор. Почти уверен, там есть книги, которые вы ещё не прочли. Не верите? Проверьте!

Привет!

Продолжаем создавать браузерную игру с использованием чистого JavaScript и элемента Canvas. Добавляем графику, вращения, гравитацию и адаптируем игру для мобильных устройств.

Доброго времени суток! Не так давно я опубликовал небольшую статью на основе своего онлайн-урока для студентов 2020 года, по работе с GD32F103TB. Статья была выложена в ВКонтакте и как оказалось, была многим полезна. По этой причин я решил выложить её здесь с дополнительными комментариями, а так же продолжить цикл статей по данным контроллерам.