SpaceWeb объединил управление хостингом, VPS и доменами в одном мобильном приложении
SpaceWeb перезапустил мобильное приложение и перевел его на технологию Progressive Web App (PWA). Теперь все ключевые функции управления услугами доступны в одном интерфейсе прямо со смартфона — без ограничений по функциональности.
Приложение полностью повторяет возможности веб-панели управления. Пользователи могут заказывать и контролировать хостинг, VPS/VDS и облачные сервисы, управлять доменами, DNS и SSL/TLS-сертификатами, отслеживать баланс и нагрузку, настраивать доступы. Также доступны пополнение счёта, автоплатежи и участие в партнерской программе.
Переход на PWA позволил синхронизировать обновления: все новые функции, которые появляются в основной панели управления, сразу становятся доступны и в мобильной версии.
Автоматизация без сборки с нуля: n8n теперь в Рег.облаке
В Рег.облаке появился готовый облачный образ n8n — open-source платформы для автоматизации процессов и интеграции сервисов.
n8n позволяет в визуальном интерфейсе связать API, CRM, базы данных, SaaS-сервисы и AI-инструменты без разработки с нуля. Образ разворачивается автоматически при создании сервера: Ubuntu 24.04 LTS, зависимости, SSL и домен уже настроены. После запуска можно сразу работать через web-интерфейс по HTTPS.
Сценарии использования — от обработки заявок и создания задач в CRM до CI/CD-триггеров, уведомлений о сбоях и AI-автоматизации с LLM и RAG. Можно подключить PostgreSQL и MySQL, в том числе через DBaaS.
Образ бесплатный — оплачиваются только ресурсы сервера по почасовой модели. Масштабирование доступно без переустановки.
Аппаратная виртуализация: как работает и зачем нужна
Виртуальные машины, облачные платформы, миграции без простоя — всё это держится на аппаратной виртуализации. Технология давно стала базой для дата-центров и корпоративных инфраструктур, но вопросы «как именно это работает» и «чем отличается от программной виртуализации» возникают регулярно.
В новом материале разобрали архитектуру аппаратной виртуализации, сравнили полную виртуализацию, паравиртуализацию и виртуализацию с аппаратной поддержкой. Также прошлись по различиям между гипервизорами первого и второго типа, разобрали плюсы и минусы подхода, сценарии применения — от консолидации серверов до облачных IaaS-платформ — и добавили FAQ по безопасности и отказоустойчивости.
ИИ в техподдержке SpaceWeb решает каждый четвертый запрос
В SpaceWeb ИИ-ассистент стал полноценным инструментом для работы с запросами веб-разработчиков. Сегодня нейросеть полностью закрывает 23,5% обращений пользователей, а ещё в 64% случаев помогает специалистам поддержки формировать ответы.
ИИ берет на себя типовые задачи, с которыми разработчики сталкиваются при запуске и сопровождении сайтов: подключение доменов и SSL, установка CMS, настройка почты, работа в панели управления. Среднее время ответа — около 30 секунд вместо 10–15 минут у человека. В месяц бот самостоятельно обрабатывает более 1200 запросов.
За счет этого нагрузка на сотрудников поддержки снизилась на 9,5%, а эксперты смогли сосредоточиться на сложных и нестандартных кейсах. Для дообучения модели используется обратная связь от пользователей — ответы ИИ можно оценивать лайками.
Как именно устроена работа ИИ-ассистента, какие сценарии он закрывает уже сейчас и зачем SpaceWeb внедрял нейросеть в поддержку — читайте на сайте.
Docker упрощает работу с окружениями и развертывание приложений, но без набора базовых команд сложно быстро запускать контейнеры, читать логи, проверять состояние сервисов и разбираться с типовыми ошибками.
Мы подготовили шпаргалку по Docker: собрали основные команды для контейнеров, образов, сетей и томов. Не забыли и про Docker Compose.
Российская РЕД ОС для защищенных облачных сред в Рег.облаке
В облачной инфраструктуре Рег.облака появилась российская операционная система РЕД ОС, включая сертифицированные редакции для регламентированных IT-сред. Клиенты Рег.облака могут запускать облачные серверы на отечественной ОС, уже соответствующей требованиям регуляторов, без самостоятельной настройки и сертификации защищенного контура.
Пользователям доступны четыре редакции РЕД ОС: версии 7.3 и 8 — в стандартном и сертифицированном исполнении. Сертифицированная редакция соответствует требованиям ФСТЭК России по безопасности информации и профилю защиты ИТ.ОС.А4.П3, что позволяет применять ее в защищенных контурах.
Доступность РЕД ОС в облаке упрощает переход на импортонезависимую инфраструктуру и помогает быстрее запускать защищенные среды — без необходимости самостоятельно собирать и сертифицировать программный стек.
Подробнее о редакциях РЕД ОС и возможностях развертывания в облаке — на сайте.
Что такое Portainer и зачем он нужен для управления Docker
Ранее мы уже разбирали базовые команды Docker и повседневную работу с контейнерами. Следующий логичный шаг — упростить управление окружениями и сделать его наглядным.
Сегодня поговорим о Portainer — графическом интерфейсе для управления Docker, Kubernetes и Podman. В новой статье показали, какие задачи он решает, в каких сценариях действительно полезен и чем отличается от работы через командную строку. Отдельно разобрали ключевые возможности: управление контейнерами и образами, просмотр логов и статистики, работу с сетями и томами, запуск приложений через docker-compose и готовые шаблоны.
Пошаговая инструкция по установке Portainer через Docker-контейнер и подсказки, с каких разделов удобнее начать работу — в базе знаний Рег.облака.
2026 год начался с инфраструктурных обновлений. В январе мы сосредоточились на сервисах для работы с данными, облаком и выделенными серверами, а также выпустили новые материалы и кейсы. Ниже — ключевые новости месяца.
Запустили сетевые диски в облаке
В Рег.облаке появились сетевые диски — облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск и позволяет управлять данными независимо от вычислений. Сетевые диски уже доступны в личном кабинете Рег.облака.
Выпустили исследование по GPU Bare Metal
Мы также подготовили исследование о рынке выделенных GPU-серверов (Bare Metal) и спросе на dedicated-серверы с видеокартами для AI, ML и VDI-сценариев. Если работаете с высокопроизводительными нагрузками — рекомендуем заглянуть в раздел dedicated GPU на сайте Рег.облака.
Обновили линейку выделенных CPU
Мы снизили цены на тарифы «Выделенные CPU». Обновилась стоимость за ядро процессора — теперь пользователи могут точнее планировать бюджеты для сервисов с предсказуемой нагрузкой и длительным временем работы. Выбрать тариф можно в личном кабинете Рег.облака.
Добавили резервное копирование для dedicated-серверов
Пользователи Рег.облака теперь могут протестировать услугу резервного копирования для выделенных серверов. Бэкапы можно настраивать и управлять ими напрямую через интерфейс облака — без сторонних инструментов и ручной настройки. Протестировать бэкапы можно в личном кабинете.
Обновили блог Рег.облака
Мы доработали раздел авторов в блоге: переработали дизайн разводящей страницы и добавили поиск. Читать и находить технические материалы стало удобнее — заходите, если давно не заглядывали.
Поделились кейсами
В январе мы проверили, как open-source LLM ведут себя в реальном сценарии автоматизации юридических документов — на примере эксперимента Рег.облака и Raft. В материале — архитектура решения, инфраструктурные ограничения и выводы для ML- и data-команд.
И это только начало нового продуктивного рабочего года! Дальше — больше обновлений, релизов и прикладных материалов. Спасибо, что следите за развитием Рег.облака.
Когда одного SSH уже мало и нужен полноценный графический интерфейс, помогает VNC: подключаетесь к рабочему столу удаленного сервера и работаете так, будто сидите перед ним. Главное — настроить правильная настройка.
Мы подготовили пошаговую инструкцию по установке и настройке VNC на Ubuntu 24.04 на примере TightVNC + Xfce. В статье показали, как подготовить сервер, установить нужные пакеты, настроить автозапуск сессии через xstartup, запустить VNC и подключиться с клиентской машины. Плюс добавили практические советы и отдельный FAQ с разбором частых вопросов.
Рег.облако запустило сетевые диски для гибкого управления данными в облаке
Пользователям Рег.облака стали доступны сетевые диски — облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск и позволяет управлять данными независимо от вычислительных ресурсов.
Сетевые диски предназначены для сценариев, где важно отделить данные от жизненного цикла виртуальных машин. Хранилище можно подключать и отключать от ВМ, переносить между серверами или полностью удалять без пересборки инфраструктуры и простоев в работе.
Объем дисков можно увеличивать по мере роста нагрузки или добавлять новые диски без изменения конфигурации виртуальной машины. Масштабирование происходит без остановки сервисов и не ограничено емкостью отдельного сервера. Такой подход подходит для работы с логами, резервными копиями, медиаконтентом, большими наборами данных, а также для аналитических и ML-сценариев.
Сетевые диски построены на распределенной системе хранения данных на базе Ceph с тройной репликацией. Для всех дисков, независимо от объема, зафиксированы характеристики производительности: до 2000 IOPS и пропускная способность до 500 МБ/с. Это позволяет заранее прогнозировать поведение хранилища и использовать его в нагруженных облачных сервисах.
В отличие от объектного S3-хранилища, сетевые диски монтируются в систему как блочные устройства. Это позволяет работать с файловыми системами напрямую — без обращения к API — и снижает задержки при операциях чтения и записи. По сравнению с локальными дисками виртуальных машин, сетевые диски не привязаны к конкретному серверу и упрощают управление объемами и миграции.
Решение ориентировано на DevOps-инженеров, системных администраторов и разработчиков, которым важно масштабируемое и отказоустойчивое хранилище с возможностью управлять данными отдельно от вычислений.
Сетевые диски уже доступны в инфраструктуре Рег.облака.
Выделенные GPU-серверы — это инфраструктура для задач, где важны предсказуемая производительность и полный контроль над ресурсами. Их используют для машинного обучения и AI, обучения и инференса моделей, VDI, рендеринга и других высоконагруженных сценариев, которые плохо масштабируются на shared-решениях или обычных VPS.
В 2025 году рынок таких решений в России вышел из экспериментальной фазы. По данным Рег.облака, компании всё чаще выбирают аренду bare-metal GPU вместо покупки собственного оборудования. Спрос на выделенные GPU-серверы вырос на 45%, а 87% клиентов возвращаются за услугой повторно — в первую очередь в Enterprise-сегменте. Это отражает устойчивый сдвиг в сторону модели аренды на фоне роста цен на инфраструктуру и необходимости гибко управлять вычислительными мощностями. Основной спрос формируют IT-компании и ритейл. Чаще всего GPU используются для задач машинного обучения и AI (60%), а также для VDI (30%) и разовых вычислительных сценариев — например, рендеринга (10%).
GPU-серверы с фиксированными ресурсами и гарантированной производительностью есть и в Рег.облаке. Их выбирают для долгосрочных проектов с ежемесячной оплатой и для небольших задач, где важно быстро получить доступ к мощным вычислениям без капитальных затрат.
Подробнее о том, какие конфигурации востребованы рынком, как сделать выбор между арендой и покупкой и в каких сценариях bare-metal GPU оправданы — на сайтеРег.облака.
Создание нового пользователя Linux: команды, права и базовые практики безопасности
Работа в Linux начинается с управления доступами. От того, как настроены учетные записи, группы и права, напрямую зависит безопасность сервера и стабильная работа сервисов.
Мы решили начать с базы и подготовили подробную инструкцию по созданию пользователей в Linux. Внутри — принципы управления учетными записями, основные команды, работа с группами и правами, настройка окружения пользователя и SSH-доступа. Отдельно показали пошаговый сценарий создания пользователя с административными правами.
Iptables — базовый инструмент для админов и DevOps-инженеров, которым нужно быстро и прозрачно управлять сетевым трафиком на Linux-сервере: что пропускать, что блокировать и куда перенаправлять.
Как устроен Iptables, как поставить утилиту на Ubuntu/Debian и CentOS, синтаксис команд и набор самых ходовых сценариев — в базе знаний Рег.облака.
Спрос на VPS вырос на 40%: рынок хостинга уходит от shared-модели
За последний год рынок хостинга заметно сместился в сторону виртуальных серверов. По данным SpaceWeb, за последние 12 месяцев число активных VPS-аренд выросло на 40%.
Этот рост отражает более широкий сдвиг: бизнес и разработчики всё чаще уходят от shared-хостинга к VPS для работы над сложными инфраструктурными онлайн-проектами.
Примечательно и распределение спроса: большая часть пользователей по-прежнему выбирает базовые конфигурации, но растет доля более производительных решений — для сервисов с повышенной нагрузкой и сложной логикой. К тому же, за последний месяц на 50% увеличился спрос на зарубежные VPS серверы для международных проектов.
Какие задачи решают VPS сегодня и как меняется поведение клиентов — читайте на сайте.
Terraform: что это такое и как начать работать с IaC
Terraform — один из базовых инструментов для DevOps-инженеров и разработчиков, которые управляют облачной инфраструктурой и хотят уйти от ручной настройки.
Для таких случаев в базе знаний Рег.облака есть подробное введение в Terraform. Внутри — базовые команды, установка, структура .tf-файлов и пример создания нашего виртуального сервера. Отдельно разобрали, что изменилось после смены лицензии и в каких случаях стоит смотреть в сторону OpenTofu.
А если после базы захочется копнуть глубже, у нас есть и практический гайд для продвинутых сценариев — «Terraform Registry своими руками: гид от разработчиков Рег.облака». В нем разработчик Илья Антипов поделился, как команда Рег.облака собственный Terraform Registry: почему ушли от официального HashiCorp Registry, как выбрали Terralist, настроили авторизацию через Keycloak и автоматизировали релизы провайдера.
Код, архитектура и работа с командами — кажется, эти темы будут актуальны в IT-сообществе еще долго, и 2025 год не стал исключением. В нашем блоге эти темы по итогам года вошли в число самых читаемых.
Ниже мы собрали ссылки на статьи про инструменты разработки, документацию и инженерную коммуникацию. Читайте, сохраняйте, делитесь с коллегами.
Инфраструктура, платформы и эксплуатация — темы, к которым в 2025 году вы возвращались чаще всего. Мы собрали эти материалы в один дайджест, чтобы к ним было удобно вернуться в любой момент.
Мы много писали, вы много читали — и вместе мы сделали этот год насыщенным. А теперь самое интересное: давайте посмотрим, каким был 2025 год для нашего блога.
📚 215 публикаций Столько материалов мы выпустили за год. А вы их (почти все) прочитали. Спасибо за доверие!
👀 1 851 319 читателей Почти два миллиона взглядов на наши продукты, инфраструктуру и разработки команды.
⭐ 852 добавления в избранное Тексты, которые вы сохраняли, чтобы вернуться к ним позже и перечитать внимательнее. А чаще всего вы читали про облачные сервисы, OpenStack, DevOps-практики и тестирование — тексты, основанные на нашем опыте.
И ещё один повод гордиться этим годом — спецпроекты. Их посмотрели, прокомментировали и сохранили на будущее больше 350 000 человек! Масштаб, если честно, впечатляет даже нас.
И если этот год чему-то научил нас, то вот чему: честные истории, понятные разборы и свежие идеи важны и нужны. Поэтому мы продолжим в новом году!
Cloud GPU: как работает и для каких задач используется
GPU в облаке — это вычислительный ресурс для задач с высокой долей параллельных операций. Такие серверы используют, когда стандартных CPU недостаточно по производительности или времени выполнения. Ниже — как устроен Cloud GPU и для каких задач его применяют на практике на примере сервиса в Рег.облаке.
Cloud GPU — это виртуальный сервер с подключенным графическим ускорителем. Он используется для:
обучения и использования моделей ИИ;
обработки изображений, видео и звука;
3D-моделирования и рендеринга;
параллельных вычислений и аналитики.
Инфраструктура Cloud GPU построена на серверах с процессорами AMD EPYC и накопителями NVMe SSD. Используются видеокарты NVIDIA A4000 (16 ГБ), A5000 (24 ГБ) и A100 (80 ГБ). Для работы доступен готовый образ Ubuntu GPU с предустановленными библиотеками и инструментами для ML и ИИ. Управлять серверами можно через облачную платформу.
Сервис работает по модели pay-as-you-go — пользователь оплачивает только фактическое время работы GPU. Такой формат подходит для сценариев с переменной нагрузкой: обучение и дообучение моделей, периодические расчеты и inference.
количество пользователей Cloud GPU выросло на 189%;
среднее время выполнения задачи на одном сервере составило 15 часов в сутки;
среднее количество дней использования GPU на одного клиента выросло в два раза;
48% пользователей повторно заказывают Cloud GPU для новых задач.
Cloud GPU используют в e-commerce, розничной торговле и сфере услуг для аналитики, рекомендательных систем и автоматизации процессов. Наиболее востребованной видеокартой за последние шесть месяцев стала NVIDIA A5000 (24 ГБ) — ее выбрали почти 60% пользователей как сбалансированный вариант для ML- и inference-задач.
Больше о технических параметрах сервиса, доступных конфигурациях и условиях использования GPU Cloud можно узнать на сайте Рег.облака.
Как разделить строку в Python: «split()» и альтернативы для разработчиков и аналитиков данных
Разделение строк — рутина для разработчиков и аналитиков: парсинг CSV, обработка логов, пользовательского ввода. Подготовили подробный обзор, где разобрали, как работает «split()» (включая «sep» и «maxsplit»), когда выбирать «partition()/rpartition()», «splitlines()», преобразование в список символов и «re.split()» для сложных правил. И добавили практические примеры, где и какой подход удобнее и надежнее применять.
