Эпиграф
«Кручу-верчу, сфокусироваться хочу»

Занимаюсь съёмкой и последующим монтажом видео. В основном съёмка ведётся на профессиональные и полупрофессиональные камеры. Но недавно пришлось поизгаляться со съёмкой на цифро-зеркалку. Не углубляясь во все подробности и возникшие проблемы данный пост посвещаю нашим извращения lowcost изобретательствам системы follow focus.

Суть проблемы: при видеосъёмке на DSLR когда зеркало поднято (режим liveview) автоматика камеры при фокусировке не помощник- исключительно ручная фокусировка. И если при фотосъёмке это не доставляет особых проблем, то ручной фокус в видео режиме портит изрядное количество нервных клеток.
Под катом небольшое исследование существующих вариантов решения проблемы задачи и личный опыт с самым дешевым вариантом для экстренных случаев.

Думаю многим владельцам фотоаппаратов со сменной оптикой знакомы точечки пыли севшей на матрице их цифрового любимца и соответственно видимые тёмные пятнышки на фотографиях (как правило не доэкспонированных).

Разработчикам мобильных приложений из компании Applidium удалось разобраться в протоколе коммуникации, который использует программа Siri, так что теперь этот движок распознавания речи теоретически можно запускать на любом устройстве, в том числе Android, если вы знаете, где добыть идентификатор iPhone 4S, и компания Apple не внесёт его в «чёрный список».

Ключевым элементом Siri является то, как программа общается с сервером (Siri работает только при наличии доступа в интернет). Трафик идёт по протоколу TCP, порт 443, на сервер 17.174.4.4. Если вы попробуете связаться с сервером https://17.174.4.4/ с десктопа, то увидите, что он предъявляет сертификат на имя guzzoni.apple.com (Дидье Гуззони из компании SRI — один из создателей этой технологии).

В прошлой статье мы смогли добиться получения изображения с наших веб-камер в виде снимков раз в секунду. Теперь пришла пора взяться за обещанное — распознавание и синтез голоса.

Через пару дней после анонса Google+ уже появилось первое расширение для Chrome, которое автоматизирует экспорт контактов из Facebook в Google+. За четыре дня расширение Facebook Friend Exporter установили более 17 тыс. человек.

Исходный код fb-exporter на github.

С появлением Google+ снова возобновляется война за социальный граф, которую давно ведут Google и Facebook. Как известно, Facebook не даёт возможности экспортировать список своих друзей c почтовыми адресами и запрещает автоматический сбор этих данных (пункт 3.2 ToS). Предыдущее расширение для Chrome с аналогичным функционалом было заблокировано на Facebook, а потом удалено и с сайта Google Code, и с github. Посмотрим, что предпримет Facebook на этот раз (UPD: 05.07 приложение заблокировано).

В то же время Google демонстративно подчёркивает возможность экспорта контактов (Google Takeout) и постоянно выступает за «свободу информации».

Внимание! Новая информация о переводе!

Здравствуй, подхабр переводов. Я хочу обратиться к тебе с просьбой. Суть просьбы, как все уже догадались, в том, что нужна помощь в переводе. Переводим руководство Эпл по проектированию интерфейсов.¹ Это полезный и важный документ для всех разработчиков и дизайнеров ПО. Да и не только ПО. В нём описываются как общеизвестные, так и не очень распространённые принципы, следование которым сделает дизайн, окружающий нас, на порядок лучше.

Вот тут давно сокрушались, что нет героя в отечестве, который бы купил какой-нибудь нейрокомпьютерный интерфейс, помучил бы его на благо сообщества и поделился с окружающими результатами мучений. Собственно есть. Я его купил и попытался использовать. Подробности с картинками под катом.

После трёх лет работы со студийным светом я думал, что знаю про накамерную вспышку если не всё, то очень много. Три недели назад я попал в гости к одному особо опытному стробисту, который рассказал и показал столько, что я сразу понял, что надо садиться и делать перепись грабель, а потом тестить, тестить и ещё раз тестить.

Ниже — достаточно известные вещи, которые, однако, вызывали facepalm у тех, кто был вместе со мной или же у меня. В списке грабель вы с некоторой вероятностью можете найти что-нибудь новое. Если хотя бы она фича использования вспышки окажется для вас полезной, то мою задачу можно считать выполненной.

После выхода последней версии Mac OS X 10.7 Lion, пропал доступ к общим каталогам через протокол samba. Вернее, компьютеры под управлением Mac OS X общие папки на ресурсах windows видят, а вот обратной совместимости нет. Это связано с тем, что samba, теперь имеет лицензию GPLv3, что и заставило Apple разработать полностью свой модуль без обратной совместимости.

В недалёком прошлом лишь в фантастических фильмах можно было видеть «чудо коробочки», в которые говоришь, а в результате слышишь перевод сказанного на другом языке. Но прогресс идёт…

Я очень давно ждал, когда Google откроет API своего сервиса распознавания речи (в своих продуктах компания его использует). Несколько месяцев назад я перевернул «этот ваш ёнтернет», но безрезультатно. И вот на днях я вижу топик на Хабре Используем Google Voice Search в своем приложении .NET! Я был неимоверно счастлив. Топик ссылается на оригинальную статью Accessing Google speech API / Chrome 11. Всё внимательно изучил и «расковырял» исходники Chrome.

Google Speech Recognition API пока неофициальный и стал доступен общественности благодаря браузеру Chrome.

Варианты его использования поистине безграничны. А если объединить это с морфологическими модулями, то может наворотить просто чумовых дел в сфере управления голосом.

Для демонстрации и создания «каркасного движка» (для своих дальнейших нужд) я сделал «Голосовой переводчик» для Mac OS X за пару дней. Это симбиоз технологий Google, Microsoft (произношение) и открытого проекта ffmpeg (конвертация во flac). Это именно голосовой переводчик — никакого набора текста. Просто произносите фразу и слушаете её перевод. Да, качество распознавания может быть не идеальным, но на коротких чётких фразах вполне приемлемо.

Вот видео работы программы:


Как обычно, этот топик я разделю на две части. Одна для обычных пользователей, кто захочет «побаловаться» этой программой. Другая для разработчиков (я предоставлю исходные коды базового проекта).

Здравствуйте, уважаемые хаброжители!

В этой короткой статье я хочу поделиться опытом создания системы онлайн-вещания для устройств «одной фруктовой компании» :).

В продолжении тематики, решил сделать свой вариант:

Приветствую, уважаемые хабражители.

Мой опыт, которым я хочу с вами поделиться, должен оказаться полезным для всех пользователей ноутбуков, хотя мой частный пример — MacBook Pro.

После покупки сего агрегата, с порядковым номером в линейке: 6.1, я ожидал невиданных ранее скоростей, но, увы, предательская каруселька перегрузки, на месте курсора > появлялась достаточно часто, заставляла себя ждать, мучила вопросом «как так?!» при этом скорость загрузки тотально укомплектованной операционной системы составляла примерно 2+ минуты, с загрузкой 5-и приложений (различной тяжести) на автозапуске.

Такие показатели + периодические подвисания оказались досадным и обидным заключением, ведь под капотом процессор i7 / 4Gb DDR3 / 5 Series Chipset с возможной скоростью обмена данными в 3 гигабита.

Тогда я решил разобраться с досадной загвоздкой в скорости работы и решить проблему апгрейдом доступных внутренностей ноутбука; не смотря на то, что сам по себе ноутбук уже встал в солидную копеечку, мириться с такой его манерой работы — я не мог.

Вам снова календарик!

В карман (100×70мм):
pdf, eps, svg или png (1185×831, 300dpi)

На стенку (A4):
pdf, eps, svg или png (3512×2484, 300dpi)

Сделай сам:
Генератор календариков (Python, GPL)

С Новым Годом!

Язык запросов TweeQL сделан по образцу SQL-синтаксиса и позволяет работать с базой твитов так же просто, как с реляционной базой данных.

TweeQL имеет следующий синтаксис:

SELECT field1, field2 FROM streams WHERE filter_conditions GROUP BY field3, field4 WINDOW x seconds

   Этим летом я был на некоторое время предоставлен сам себе – всех своих я отправил подальше от дыма, а сам, недолго думая, решил немного подтянуть здоровье. Не просто записаться в тренажерный зал и накачать «квадратиков» для пляжа, а именно обследоваться у некоторых врачей, чтобы выработать для себя вектор дальнейших действий, дабы совсем не превратиться в «овоща».



   Расскажу лишь про свой опыт восстановления зрения – именно оно больше всего подвержено риску у любого «компьютерного» человека.

Как оказалось, Google не только создает уникальные интернет-сервисы или удобные коммуникаторы — сейчас корпорация занялась проблемой безопасности на дорогах. Для решения проблемы разработчики создают автоматизированную систему управлением автомобилей, которая способна управлять авто вовсе без участия человека. И это не просто идея или концепт — вполне рабочие авто с такой системой уже наездили более 225 тысяч (!) километров. По словам разработчиков, автомобили накатал такой пробег при совершении поездок между офисами компании, плюс путешествие по озеру Тахо и другим местам.

И опять немного о Goo.gl. Листая хабр видел предложения на JS, но лично мне они не подходили. Сегодня случайно наткнутся на симпатичное для меня решения, коим и делюсь с общественностью…

Если с вами на улице случилась какая-то неприятность, например, вас обрызгала машина или поскользнулись и неудачно упали, и вы видите, что некий прохожий смотрит и с улыбкой нажимает кнопку возле уха — знайте, что через минуту в интернете будет опубликован смешной видеоролик. Так работает новая видеокамера Looxcie, созданная специально для блоггинга в реальном времени.

Видеокамера закрепляется на ухо и постоянно работает. Встроенной памяти хватает на пять часов съёмки в формате MP4, а потом оно начинает перезаписываться поверх старого. В любой момент можно нажать кнопку Instant Clip — и последние 30 секунд видеозаписи через Bluetooth и 3G в вашем смартфоне будут отправлены Facebook или YouTube.

На данный момент Looxcie работает только со смартфонами на платформе Android 2.0, хотя производитель обещает в течение двух месяцев добавить поддержку iPhone.