it'шник
Форматированные строковые литералы, которые ещё называют f-строками (f-strings), появились довольно давно, в Python 3.6. Поэтому все знают о том, что это такое, и о том, как ими пользоваться. Правда, f-строки обладают кое-какими полезными возможностями, некоторыми особенностями, о которых кто-нибудь может и не знать. Разберёмся с некоторыми интересными возможностями f-строк, которые могут оказаться очень кстати в повседневной работе Python-программиста.
В этом учебном пособии Kubernetes я рассмотрел пошаговое руководство по настройке Kubernetes кластера на Vagrant. Это многонодовая настройка Kubernetes с использованием kubeadm.
Vagrant - это отличная утилита для настройки виртуальных машин на вашей локальной рабочей станции.
Это руководство в первую очередь посвящено автоматизированной настройке Kubernetes с использованием скриптов Vagrantfile и shell scripts.
DevOps инструменты трансформируют процессы разработки программного обеспечения на мировом уровне. Давайте ознакомимся с лучшими из лучших на сегодняшний день.
В ходе опроса, проведенного аналитическим отделом Harvard Business Review, 48% респондентов заявили, что их компания полностью полагается на DevOps в контексте повышения эффективности. А более 80% представителей индустрии программного обеспечения заявили, что DevOps значительно повышает ценность их работы в том или ином виде.
Более того, согласно результатам вышеупомянутого опроса, DevOps увеличивает скорость выхода на рынок, масштабируемость, инновационный потенциал и качество продукции для компаний-разработчиков программного обеспечения на глобальном уровне.
2021 год станет важным годом для раскрытия потенциала DevOps. Он охватывает как команды разработчиков, Ops, IT и отделы обеспечения безопасности, так и различные этапы разработки программного обеспечения. Именно поэтому для каждой сферы существует множество инструментов на любой вкус и цвет.
Давайте подробно рассмотрим наиболее выдающиеся инструменты DevOps, доступные на рынке в настоящее время, с учетом важных категорий жизненного цикла CI/CD.
Файл и файловая система - фундаментальные сущности, без которых современные компьютеры немыслимы. Мы привыкли к ним настолько, что порой не задумываемся - а могли бы эти сущности быть другими? Достаточно ли они удобны, эффективны, можно ли их улучшить, и если можно - то как? Насколько удобны и развиты средства для работы с различной метаинфорацией? И какое это все имеет отношение к децентрализованному интернету будущего? Об этом и пойдет разговор в данной статье.
По мере своего карьерного роста я все чаще и чаще испытываю чувство дежа вю. Во время личной или деловой встречи моему собеседнику достаточно упомянуть какой-то малозначительный факт — и я сразу же вспоминаю о событии, которое произошло со мной несколько лет (или даже «работ») назад. Чаще всего это касается неверно принятых мною решений, последствия которых пришлось расхлебывать долгие месяцы. Такие флешбеки настолько сильны, что я едва сдерживаюсь, чтобы не закричать человеку в лицо: «Ни в коем случае не делай X!». Почему сдерживаюсь? Всё просто: моих коллег не было в том месте и в то время и они попросту не поймут, каких ужасов я натерпелся в подобной же ситуации.
Именно поэтому я решил написать о худших ошибках, допущенных мною за годы работы. Возможно, эта статья сможет уберечь вас от неприятностей. Не переживайте: свои собственные ошибки вы всегда совершить успеете, на них я не покушаюсь. Но рассказ о моих заключениях наверняка пойдет вам на пользу.
За 15 лет работы мы встречались с различными трекерами: от экзотических FogBugz и Mantiss до современных, которые активно использовали до 2019 года - TFS, Jira, Redmine, даже GitLab. В прошлом году мы за несколько месяцев перевели 200 человек на работу с Azure DevOps. В этой статье рассказываем, как это произошло.
Четыре трекера - это четыре разных процесса, шаблона проектов, системы сборки и развертывания, которые мы поддерживали. Путь к общему трекеру начался с эксперимента - перевести в Azure DevOps одну из команд из "не майкрософт" стека. Так совпало, что эксперимент прошел практически перед уходом на карантин из-за пандемии, но это нам не помешало. И меньше чем через год все наши инженеры переехали в Azure DevOps.
Случай с бомжом
Однажды в конце декабря, когда воздух пахнет сгорающими над городом фейерверками, а улицы полны паникующих из-за цен на горошек, я решил научить программированию бомжа. Он сидел у стены в подземном переходе; мужчина средних лет с разумными глазами, не пьющий и не деградировавший, в опрятной, но очень поношенной одежде. Совершенно очевидно, что он переживал одиночество и отчаяние.
Обычно вместо денег я даю попрошайкам-мужчинам телефон отдела кадров одной курьерской компании, которая постоянно нуждается в сотрудниках. Но у него не было ног… Тогда я подумал: «Чувак, у тебя полным полно времени. Работа за компом — лучшее, что может случиться в твоей жизни. Купон со скидкой на курс по PHP — вот, что должны были положить тебе на койку туда, где раньше были ноги, когда ты очнулся после ампутации».
Я решил предложить ему изучить программирование. В его положении он должен был быть чертовски мотивирован. Но получится ли у него?
В данной статье мы рассмотрим как, а самое главное с помощью чего мы можем получить информацию о владельце того или иного криптокошелька.
Существующая методология деанонимизации транзакций криптовалюты предполагает отслеживание всей цепочки их совершения от момента проведения изучаемого платежа и до предполагаемого обмена криптовалюты на «фиатные деньги» через криптовалютные биржи, в обменнике или банкомате.
Есть множество статей про технологии и те или иные подходы к автоматизации. Но почему-то нет статей про «обратную сторону» автоматизации. Как вообще всё зарождается на проекте? И как это «всё» организовать?
Скрипты на Bash. Как много в этом слове. Любому разработчику рано или поздно приходится их писать. Почти никто не скажет "да, я люблю писать bash-скрипты", и поэтому этой теме уделяют мало внимания.
Я не буду пытаться сделать из вас эксперта в Bash, а просто покажу минимальный шаблон, который поможет сделать ваши скрипты более надежными и безопасными.
Технологический прогресс не стоит на месте, особенно если это касается области IT. Еще в 2014 году, когда Google открыл исходный код проекта Kubernetes, который вобрал в себя лучшее из Borg и Omega - внутренних систем Google, его мало кто знал и использовал. Но прошло 7 лет и K8S (он же Kubernetes) стал успешным open-source проектом, который используется по всему миру. В большинстве компаний инфраструктура построена на K8S - от маленьких проектов до огромных кластеров и облаков, которые обеспечивают бесперебойную доступность сервисов. Давайте коснемся Kubernetes и расскажем, как им пользоваться на практике. Но сначала надо спросить, а что такое этот ваш Kubernetes и для чего он собственно нужен. Подойдет ли он для ваших проектов.
Прим. Wunder Fund: в этой длииинной статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичных. Хоть мы и давно используем Docker в работе, про некоторые советы мы подумали "а что, так можно было?". Советуем вначале пролистать статью, и отметить штуки, которые покажутся актуальными для вашей текущей ситуации.
Привет, Хабр! В прошлый раз мы уже поднимали тему написания селекторов на XPath для автоматизации тестирования веб-сервисов. Сегодня мне хотелось бы поговорить о практиках работы с XPath. Этот пост будет том, какие приемы хорошо работают, а каких вещей лучше избегать, если вы так же как и мы сделали выбор в пользу XPath. Всех заинтересованных прошу под кат, а если у вас есть свои уже проверенные временем ноу-хау, давайте делиться ими в комментариях.
Я всегда хотел заниматься программированием, но мой путь в IT оказался очень длинным. В маленьком северном городе сфера IT была не развита от слова «совсем» и выбор был сделан в пользу военной карьеры. Так пронеслись 15 лет службы на Севере. Я понимал, что жду пенсии, чтобы заняться по-настоящему любимым делом. Поэтому за 5 лет перед увольнением стал готовиться к «новой жизни», самостоятельно учиться языкам программирования.
Тогда я просто верил, что смогу в свои «около 40» лет измениться и найти работу своей мечты. Но настоящие испытания были еще впереди…
На написание данной статьи меня вдохновила статья об анализе Сишного printf. Однако, там был пропущен момент о том, какой путь проходят данные после того, как они попадают в терминальное устройство. В данной статье я хочу исправить этот недочет и проанализировать путь данных в терминале. Также мы разберемся, чем отличается Terminal от Shell, что такое Pseudoterminal, как работают эмуляторы терминалов и многое другое.
Небольшое отступление: данная л\р является синтетической.
Некоторые задания которые здесь описаны можно сделать гораздо проще, но поскольку задача л/р — познакомиться с функционалом raid, lvm то некоторые операции искусственно усложнены.
Данная лабораторная работа связана с такой тонкой материей как сохранность данных — это такая область, которая позволяет из-за мельчайшей ошибки — одной лишней буквы или цифры потерять все ваши данные.
Поскольку вы выполняете лабораторную работу вам ничего не грозит, разве что придется начать делать ее заново.
В реальной жизни все гораздо серьезнее, поэтому следует очень внимательно вводить имена дисков, понимая что именно вы выполняете текущей командой и с какими дисками работаете.