Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
14
0

Пользователь

Отправить сообщение

Маркетинговая аналитика на Python. Пишем код для RFM-сегментации

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров14K

RFM - классический инструмент маркетинга для сегментации вашей клиентской базы. Я использую ее для работы в В2В, В2G сегменте. В основе него - понятные управленцу ценности: LTV и Purchase Frequency. Как можно строить сегменты с помощью Python - читайте в материале.

 

Читать далее

Подготовка рабочей среды для создания смарт-контрактов Solidity

Время на прочтение21 мин
Количество просмотров9.8K

Прежде чем заняться изучением смарт-контрактов Ethereum, необходимо подготовить рабочую среду — установить операционную систему (ОС) Ubuntu, клиента Geth сети Ethereum, а также другое необходимое программное обеспечение (ПО).

Мы могли бы приступить к работе сразу в какой-либо интегрированной среде разработки (IDE, Integrated Development Environment), например, Remix. Возможно, это был бы самый быстрый путь к изучению смарт-контрактов Solidity. Однако для того, чтобы глубже разобраться в работе Ethereum, мы начнем с базовых инструментов.

Читать далее

Пиринговый видеохостинг PeerTube — свободная альтернатива YouTube, без цензуры и блокировок

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров62K


Все понимают, что будущее Интернета — за децентрализованными системами. Теоретически. Но почему-то никак не получается в это будущее попасть. Современный веб мутировал в засилье централизованных хостингов от техногигантов — денежные машины Meta, Google, Apple, Microsoft полностью контролируют цифровой мир и манипулируют людьми для выжимания прибыли. Мы словно провалились в какую-то неудачную пародию на киберпанк, где сбылись все худшие прогнозы (см. «Что может пойти не так в 21 веке», Wired, 1997 год).

К счастью, это временное явление. Добро всегда побеждает зло — и живые ростки децентрализованного будущего уже пробиваются через проприетарный асфальт.
Читать дальше →

Radarr, Jackett и бот в телеге. Качаем торренты по-новому

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров93K
image

В итоге, конечно, стриминг таки добьёт торренты. И если в 720/1080p мире это, по сути, уже свершилось, то Blue-ray/4k/8k контент пока ещё держится за счёт торрентов (у нас и в Европе) и юзнетов (штаты).

Сегодня стриминг выигрывает, в основном, за счёт удобства. Открыл апп, зашёл в раздел «новинки» и выбирай на любой вкус. Я прокачал свой процесс с торрентами, и теперь он смотрится, как минимум, не хуже.
Читать дальше →

Картинки как коробки — что внутри? Доклад в Яндексе

Время на прочтение19 мин
Количество просмотров12K
Картинки и видео — это «чёрные ящики», внутри которых лежит много интересного и непонятного. Но можно заглянуть внутрь некоторых форматов, всё там поменять и посмотреть, что из этого получится.

Полина Гуртовая из компании «Злые марсиане» выступила на нашей конференции «Я  Фронтенд» в феврале. При помощи эксперимента Полина разобралась, как превращать простые картинки в «эффективные изображения» с метриками. Инструменты, которые могут делать это за нас, Полина рассмотрела ближе к концу доклада. Получился большой экскурс во внутренности и принципы работы разных форматов: от PNG и JPEG до AV1 и экзотики.


— Всем привет. Меня зовут Полина, я фронт в компании «Злые марсиане».
Читать дальше →

Рекомендательные системы: постановка задачи

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров32K
Всем привет! Меня зовут Сергей, я математик, и я определяю развитие рекомендательной системы Surfingbird. Этой статьёй мы открываем цикл, посвящённый машинному обучению и рекомендательным системам в частности – пока не знаю, сколько в цикле будет инсталляций, но постараюсь писать их регулярно. Сегодня я расскажу вам, что такое рекомендательные системы вообще, и поставлю задачу чуть более формально, а в следующих сериях мы начнём говорить о том, как её решать и как учится наша рекомендательная система Tachikoma.

image

Читать дальше →

Таблицы сопряженности и факторизация неотрицательных матриц

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров16K
Факторизация неотрицательных матриц (NMF) — это представление матрицы V в виде произведения матриц W и H, в котором все элементы трех матриц неотрицательны. Это разложение используется в различных областях знаний, например, в биологии, компьютерном зрении, рекомендательных системах. В этой публикации пойдет речь о таблицах сопряженности социологических и маркетинговых данных, факторизация которых помогает понять структуру данных этих таблиц.


Читать дальше →

People meet recommender systems. Factorization

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров24K

Машинное обучение довольно сильно проникло в нашу обыденную жизнь. Некоторые уже не удивляются, когда им рассказывают про нейронные сети в их смартфонах. Одной из больших областей в этой науке являются рекомендательные системы. Они есть везде: когда вы слушаете музыку, читаете книги, смотрите сериалы или видео. Развитие этой науки происходит в компаниях гигантах, таких как YouTube, Spotify и Netfilx. Конечно же, все научные достижения в этой области публикуются как на известных конференциях NeurIPS или ICML, так и на чуть менее известной RecSys, заточенной на эту тематику. И в этой статье мы поговорим, как развивалась эта наука, какие методы применяются в рекомендациях тогда и сейчас и какая математика за всем этим стоит.


Читать дальше →

Токсичная Эффективность

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров25K

Давно хотела порассуждать на тему нездорового культа «Токсичной эффективности», который часто становится причиной выгорания. Не единственной, но связь не заметить невозможно. 

Токсичная эффективность — нездоровое, извращённое понимание эффективности. Формализованное, бюрократизированное и антигуманное.

Рассуждаю на тему, откуда оно взялось, и что с этим делать.

Интересно было вбросить повод для дискуссии и, в идеале, получить обратную связь:

- кто сталкивался?

- как боролся?

- как вам видится будущее корпоративных культур и трудовых экосистем?

Читать далее

Новый взгляд на Fullstack-разработку с фреймворком Ruby on Rails

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров9.2K
Можно ли всерьёз обсуждать fullstack-разработку? Если смотреть в сторону больших фреймворков для frontend и для backend, то разговор про fullstack выглядит сомнительно. Предлагаю посмотреть на термин fullstack с точки зрения Ruby on Rails и прежних более простых принципов реализации интерактивности на классических веб-страницах. Представляю обзор frontend-возможностей, предусмотренных во фреймворке Ruby on Rails или связанных с ним.

image
Читать дальше →
2

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность