Как стать автором

Многие корпоративные клиенты до сих пор думают: «Flutter — это для стартапов, нам нужны серьёзные технологии». Но практика показывает обратное. Сегодня именно крупные компании всё чаще выбирают кроссплатформу — потому что она реально экономит бюджеты и ускоряет вывод продукта на рынок.

В статье «Flutter для корпораций: как кроссплатформенная разработка экономит бюджеты и ускоряет вывод продуктов» я рассказываю, почему Flutter перестал быть экспериментом и стал зрелым инструментом enterprise-уровня. Привожу живой кейс клиента.

Flutter сегодня — это не про компромиссы, а про эффективность: одна команда, один код, единый пользовательский опыт и быстрый выпуск обновлений. Google поддерживает экосистему, и бизнесу больше не нужно выбирать между качеством и скоростью.

Если вы всё ещё сомневаетесь, подойдёт ли Flutter вашему проекту — эта статья поможет разобраться без фанатизма, но с реальными примерами.

Даже если вы умеете мыслить логически, система под названием «мозг» не гарантирует безошибочных решений.

Привет, Хабр! 

Хочу поведать о том, как я добавил новый функционал в Android Studio (спойлер, все то же самое работает в IntelliJ IDEA, PyCharm, CLion и т.д.), и это ускорило мою жизнь в разы, а глаз почти что перестал дергаться.

Здесь мы разберёмся в отличиях Kotlin и Python, разберём плюсы и минусы и вынесем вердикт, стоит вам идти в этот язык.

Привет мои чьюваки, по классике решил вкатиться в IT после 30 и найти свою первую работу мечты. И вот с чем я столкнулся по пути к своей мечте.

Вакансий много, откликаться долго. К каждой надо писать сопроводительное письмо, чтобы выделиться среди сотен( кого я обманываю - тысяч) других откликов.

Главная боль

Не умею писать сопроводительные письма. Надо как-то себя презентовать, показать заинтересованность. Если отправлять всем один шаблон — компании это даже читать не будут.( хотя есть подозрение что они вообще не читают ни чего)

Что делать?

Ожидание: Сделать полный автоотклик на все 1500+ вакансий с уникальными письмами для каждой.

Реальность: В публичном API HeadHunter нет функции автоотклика. В приватном API тоже не нашел такой возможности (плюс нужна регистрация приложения).

Решение!: Если нельзя автоматизировать отклики — автоматизирую хотя бы генерацию писем!

Сразу скажу, что это было не простое решение, но точно позволило мне заниматься тем, чем я хочу и жить свободным человеком. В IT опыт 18 лет, full stack. Работал в разного уровня компаниях, в т.ч. забугорных. Всё это время я наблюдал определенную закономерность:

Показываю, как собрать Ollama и прикрутить Structured Outputs к GPT-OSS, чтобы получать строгие JSON-ответы.

В .NET появилось новое пространство абстракций для LLM — Microsoft.Extensions.AI. Я сделал лёгкий адаптер для Cohere и выложил его в NuGet. В статье покажу, как за 10 минут подключить Cohere к .NET и получить рабочий чат с минимальным количеством кода.

Мой опыт создания текстового редактора с LLM на Go

Приветствую всех! Сегодня хочу рассказать о своем Pet-проекте — собственном консольном текстовом редакторе, который я реализую на Go с интеграцией больших языковых моделей (LLM). Этот опыт родился на стыке моего прошлого и настоящего — я радиоинженер по образованию, но всю жизнь работал с вычислительными комплексами, а сейчас, будучи пенсионером, возвращаюсь к любимым задачам в более новом формате.

В моей молодости компьютеры работали на перфокартах и системах типа АЦПУ, а терминалы часто использовали старые модемные консоли вроде Consul 260. Начав знакомство с Unix, я привык работать из консоли, для редактирования текста предпочитая Nano. Но со временем я осознал, что современный Nano уже устарел, его исходный код написан на чистом C — усложняет его доработку — и интерфейс кажется архаичным. Особенно неприятно, когда длинная строка «уплывает» вправо, и приходится постоянно подгонять курсор.

Эти недостатки побудили меня к мыслительному рывку: а можно ли сделать что-то лучше? Времени у меня много, и я начал реализовывать свои задумки.

WebRTC (Web Real-Time Communications) — это набор открытых стандартов, протоколов и API, которые позволяют браузерам и мобильным приложениям обмениваться аудио-, видеоданными и произвольными данными напрямую (peer-to-peer, P2P) без необходимости установки плагинов или стороннего программного обеспечения.

Соответсвенно утечка WebRTC – это процесс, при котором во время использования функции аудио- или видеосвязи в браузере, основанной на технологии WebRTC, раскрывается ваш реальный IP-адрес, даже если вы используете VPN или прокси-сервер. Эта утечка ставит под угрозу вашу анонимность.

Напишем на javascript простую страницу, которая определит есть ли в вашем браузере утечки, а заодно посмотрим параметры SDP протокола, которые ваш браузер генерирует для установления WebRTC соединения.

SDP протокол описывает, какие медиа-потоки будут передаваться, их параметры, сетевые данные и механизмы безопасности. SDP-предложение само по себе не является утечкой. Это просто техническое предложение о соединении. Реальная утечка происходит, если браузер, обрабатывая этот SDP, для установления соединения: Находит ваши реальные ICE-кандидаты (ваш локальный и публичный IP-адреса). И использует для кандидата типа host не маскированное mDNS-имя (xxx.local), а ваш реальный локальный IP-адрес (например, 192.168.1.5), который затем виден на сайте.

Современные браузеры (Chrome, Firefox, Safari) по умолчанию используют mDNS-маскировку для host-кандидатов, что предотвращает утечку локального IP. Данные же вашего публичного IP-адреса необходимы для установления любого P2P-соединения и, по сути, не являются скрываемой информацией для сайта, с которым вы общаетесь.

Интерактивное обучение SQL

Самая основа — SELECT и FROM

Цель: Научиться "вытаскивать" данные из таблицы.

Структура таблицы:
Допустим, у нас есть таблица Книги....

Makefile — файл с инструкции для утилиты make.

Утилита make — инструмент автоматизации сборки, читает Makefile и выполняет команды для компиляции и линковки программ (расскажу дальше), а также для многих других задач автоматизации.

Всем привет! Меня звать Казильский, мне 17, и я действительно люблю git. Буквально причина создания своего сервера Git =)

AutoFill Helper: краткий разбор решения автозаполнения

Нужен был быстрый способ заполнять формы тестовыми данными по хоткею, без тяжёлого UI. Стандартное автозаполнение Google Chrome не работает по хоткею и не всегда определяется с кастомными id элементов форм. Итог — расширение, которое по правилам (привязка к домену/пути) подставляет значения в поля и корректно эмулирует ввод.

Почему человеку из IT или Data Science стоит подумать о карьере учителя математики (хотя бы на полставки).

Коллеги. Если вы читаете этот текст, вы скорее всего умеете думать. Вы видите мир через призму логики, алгоритмов и чистых абстракций. Вы знаете, каково это — искать изящное решение сложной задачи и испытывать кайф, когда оно находится.

А теперь представьте, что вы можете передать это чувство. Не компьютеру, а живому человеку. Десятикласснику, который считает, что математика — это скучно и бесполезно. И увидеть в его глазах не просто понимание, а настоящую искру — «О, так вот как оно работает!».

Мы — обычная школа. И у нас не обычная проблема. Нам не хватает учителей математики. Классические объявления на HH.ru не работают. Педагогических вузов не хватает. Поэтому мы ищем умных людей с аналитическим складом ума, которые, возможно, никогда не думали о школе, но которые любят свою науку по-настоящему.

Мы не ищем готового педагога. Мы ищем вас — того, кто понимает суть.

Что мы предлагаем (без слащавых обещаний):

· Реальную задачу. Сложнее любого техзадания. Объяснить, увлечь, вдохновить. Это самый сложный и самый интересный проект в вашей жизни.

Привет! 👋

Я студент МГУ, и почти каждый день мне приходится работать с PDF-документами: учебники, научные статьи, отчёты.

Думаю, многие сталкивались с этой болью: открываешь файл на 200 страниц, а нужно всего пару абзацев. В итоге тратишь часы (а то и дни) на бесконечный поиск нужного куска текста.

В какой-то момент я понял, что это не мелкая неудобность, а настоящая проблема. Тогда я задал себе вопрос: а что если можно было бы просто спросить у PDF-документа, как у человека?

Работа с большим количеством серверов, сетевых и других устройств требует не только внимательности, но и эффективных инструментов для управления инфраструктурой. Одним из таких инструментов является NetBox, который упрощает инвентаризацию и автоматизацию задач. Однако ручной ввод информации может быть трудоёмким и подверженным ошибкам. В этой статье мы рассмотрим пошаговый процесс импорта устройств в NetBox с помощью файлов форматов CSV, JSON и YAML, что позволит ускорить работу и избежать типичных проблем при заполнении данных.

Привет, Хабр!

Меня зовут Grepleon, мне 13 лет, и я последние полтора года активно погружаюсь в программирование. Мне всегда было интересно, как работают языки программирования «под капотом», и я решил сделать свой — не просто калькулятор, а нечто с условиями, циклами, функциями и даже списками.

Сегодня я выкладываю код своего интерпретатора и жду вашей конструктивной критики. Мне интересно, что можно улучшить в архитектуре, что я сделал неоптимально, и как развивать этот проект дальше.

Все умеют использовать встроенные декораторы @staticmethod, @classmethod и @property. В этой статье мы разберем как все устроено.

Когда в руки попадает кусок истории в виде магнитной ленты или перфоленты, это уже не просто носитель — это артефакт, который хранит уникальный код, алгоритмы и стиль эпохи. В статье я расскажу о том, как можно оживить такие носители, как оцифровать данные, какие инструменты помогают расшифровать формат без документации, и почему документирование таких находок — не менее важная часть работы, чем их техническое восстановление.