Представлен ресурс для тестировщиков с различными сервисами для автоматизации в одном месте: конверторы, json валидаторы,генераторы uuid и ещё десятки приятных мелочей.

Генеральный директор Duolingo Луис Фон Ан рассказал о подходе к найму сотрудников: в компании оценивают кандидатов ещё до начала интервью — по тому, как они ведут себя с водителем по дороге из аэропорта. В Duolingo специально платят водителям за обратную связь о кандидатах. «Мы считаем, что если человек груб с водителем, он, скорее всего, будет так же относиться и к другим людям, особенно к тем, кто ниже его по должности», — объяснил Фон Ан.

По словам Фон Ана, этот «тест» может стать решающим фактором при приёме на работу, даже если кандидат полностью устраивает компанию по резюме и результатам собеседований. Глава Duolingo привел пример, когда компания в течение года искала финансового директора и уже была готова сделать предложение сильному кандидату, которого поддержала вся команда. Однако негативный отзыв водителя полностью изменил решение. «Оказалось, что кандидат был довольно груб с водителем по дороге из аэропорта в офис. И это стало причиной, по которой мы его не наняли», — рассказал Фон Ан.

В других компаниях также всё чаще стали используют неформальные способы оценки. Например, бывший топ-менеджер Xero Трент Иннес применяет «тест с кофейной чашкой»: он смотрит, предложит ли кандидат убрать за собой чашку после интервью. «Навыки можно развить, но все в итоге сводится к отношению человека», — отметил Иннес.

О важности поведения кандидатов говорят и руководители крупнейших компаний. Глава JPMorgan Chase Джейми Даймон заявил, что оценивает, как человек взаимодействует не только с топ-менеджерами, но и с рядовыми сотрудниками. «Для меня важно, как вы общаетесь с кассирами, охраной и ресепшеном так же, как и с CEO», — сказал Даймон.

Китайская компания Unipath выпустила прототип домашнего робота-слуги. Он может вовремя будить пользователя, управлять бытовой техникой, организовывать пространство для хранения вещей и даже готовить еду.

В США преподаватель в школе показал ученикам игровой процесс в Assassin's Creed на PlayStation 5, чтобы объяснить промышленную революцию. События этой части франшизы разворачиваются в Лондоне 1868 года — в самый разгар промышленной революции. В игре Ubisoft воссоздали не только обычные здания, но и интерьер фабрики. Учитель смог наглядно показать устройство предприятия, а также особенности организации работы. В те годы широко использовался детский труд.

Сервисы для проверки резюме:

• Jobscan — показывает % совпадения резюме с вакансией. Подсвечивает недостающие ключевые слова. Есть бесплатные сканы;

• Resume Worded — анализ структуры + ATS-совместимость. Бесплатной версии хватит, чтобы понять где поправить;

• SkillSyncer — Сравнивает текст вакансии и резюме, показывает какие навыки стоит добавить;

• Rezi — проверяет ATS-совместимость + помогает переформулировать опыт;

• Enhancv — оценка структуры и читаемости.

Энтузиаст для проекта портативной консоли Sony Playstation Portable представил систему достижений PSP Achievements System. Это специальный плагин устанавливающийся прямо на PSP. Он переносит доступ к RetroAchievements на реальное, физическое оборудование и работает полностью в автономном режиме. В качестве эксперимента и начала полномасштабной разработки пока что доступны только ачивки для игры Silent Hill: Origins. В будущем планируется добавление всей библиотеки доступных достижений с RetroAchivements.

Китайская компания VidaBay выпустила необычный аксессуар: компактный магнит-фоторамку Classic Plus NFC в форме Polaroid-снимка. Его особенностью стал встроенный экран E-Ink, на который можно многократно «распечатывать» изображения со смартфона.

Гаджет не имеет встроенной АКБ и разово подпитывается от NFC-чипа смартфона при передаче картинки, которая затем «застывает» на матрице. Для синхронизации используется мобильное приложение VidaBay. Подробные спецификации дисплея производитель не уточнил. Судя по изображениям из рекламы проекта, панель отображает около 4096 оттенков в сравнительно низком разрешении. На международном сайте бренда VidaBay Classic Plus NFC в белой, красной и жёлтой расцветке продаётся по цене $35 ($100 за набор из трёх штук).

Обновлён открытый учебный проект Claude Code Cheat Sheet. Это шпаргалка для работы с Claude Code на ПК с Windows\macOS.

Представлен открытый мультиплатформенный проект Snowify. Это аналог Spotify в виде музыкального плеера с кодом на JavaScript без рекламы и без регистрации. Музыка стримится с YouTube Music. Все функции Spotify на месте: списки треков, текст песен, плейлисты с рекомендациями и даже синхронизация с облаком. При этом в интерфейсе нет ничего лишнего, что отвлекало бы от музыки. Проект поддерживает кастомные плагины.

Представлен открытый проект Pascal Editor — браузерный полноценный 3D‑редактор зданий без подписок. Стены, этажи, зоны, перекрытия — всё редактируется прямо в 3D. Перетаскиваете элементы, меняете форму, «разбираете» этажи по слоям. Система обновляет только то, что вы изменили, поэтому всё работает быстро даже в браузере. Всё запускается как веб-приложение и использует GPU вашего компьютера для отрисовки 3D в реальном времени.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг обозначил новый неформальный стандарт эффективности для инженеров, работающих в сфере высоких технологий. В свежем выпуске подкаста All-In, Хуанг заявил, что специалист, получающий $500 000 в год, должен расходовать на ИИ-токены не менее половины своей зарплаты. По словам Хуанга, если инженер с таким доходом тратит на использование больших языковых моделей и вычислительные мощности лишь $5 000, это становится для него серьезным поводом для беспокойства. Руководитель Nvidia сравнил такую ситуацию с разработчиком чипов, который принципиально отказывается от CAD-инструментов и работает «с бумагой и карандашом».

Внедряющие ИИ компании стали вводить новую метрику в виде токенов, которая отражает их расход при работе сотрудников. Некоторые из них уже отслеживают, сколько токенов тратит каждый сотрудник, чтобы ограничить неэффективное или нецелевое использование. Платформа автоматизации Zapier запустила внутреннюю панель, которая отображает, как сотрудники используют ИИ и сколько токенов при этом тратят. «У нас появилась новая статья расходов», — подтвердил директор по ИИ-трансформации компании Брэндон Саммут. По его словам, токены имееют цену, и компаниям приходится учитывать её в своих расчётах.

Ранее компании Кремниевой долины начали предлагать бонусы в виде компенсаций за доступ к ИИ-моделям своим инженерам. Инженеры-программисты и исследователи ИИ в технологических компаниях уже давно борются за доступ к графическим процессорам (GPU), при этом вычислительные мощности для ИИ тщательно распределяются в зависимости от того, какие проекты наиболее важны. В итоге некоторые кандидаты на вакансии начали спрашивать о том, какой бюджет на вычисления в ИИ им будет доступен, если они решат присоединиться к компании.

Исследовательская организация METR опубликовала подробный анализ, который ставит под сомнение реальную эффективность ИИ‑агентов в программировании. Исследователи проверили, насколько результаты одного из главных отраслевых бенчмарков SWE‑bench Verified соответствуют практике разработки с участием живых мейнтейнеров open source‑проектов. Выяснилось, что около половины решений, которые автоматическая система оценки считает успешными, в реальности не были бы приняты в основной код.

В исследовании METR участвовали четыре действующих мейнтейнера трёх популярных репозиториев: scikit‑learn, Sphinx и pytest. Они провели ручной код‑ревью 296 pull‑request, созданных ИИ‑моделями. Среди протестированных систем были Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.7 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet и GPT-5.

Рецензенты не знали, написан ли код человеком или машиной. В результате оказалось, что в реальной разработке такие решения принимаются значительно реже: уровень одобрения оказался примерно на 24 процентных пункта ниже, чем показывали автоматические тесты SWE‑bench. Даже если учитывать, что сами человеческие решения при повторной проверке одобрялись только в 68% случаев, разница между оценками алгоритма и мнением разработчиков все равно осталась статистически значимой.

Разработчики классифицировали причины отклонения решений на три основные категории. Первая — низкое качество кода, включая несоблюдение стандартов проекта и избыточную сложность. Вторая — нарушения существующей логики системы, когда исправление одной ошибки приводило к поломке других частей кода. Третья — базовые функциональные ошибки: значительная доля решений формально проходила тесты, но фактически не устраняла исходную проблему.

Исследование METR также выявило различия между моделями: переход от Claude 3.5 к Claude 3.7 сопровождался ростом общего числа «успешных» решений, но увеличением случаев функциональных дефектов, тогда как более поздние версии Anthropic улучшали прежде всего качество кода. GPT-5 в среднем демонстрировал более слабые результаты по этому критерию.

Дополнительный анализ METR показал, что результаты тестов могут создавать неверное впечатление о том, насколько хорошо ИИ работает в реальных задачах. По автоматическим данным Claude 4.5 Sonnet достигает 50% уровня успеха на задачах, сопоставимых с 50 минутами работы разработчика. Однако оценки мейнтейнеров снизили этот показатель примерно до восьми минут. Это означает, что лабораторные метрики могут завышать реальную эффективность ИИ‑агентов в несколько раз.

В команде METR указывают, что исследование не доказывает фундаментального потолка возможностей современных моделей. В эксперименте ИИ‑системы получали только одну попытку решения задачи, тогда как в реальной разработке код дорабатывается итеративно после замечаний.

Ускоряем разработку в разы: специалист по ИИ собрал пять репозиториев для Claude Code, чтобы автоматизировать большинство задач в рутине программиста:

• Superbase CLI — управление миграцией БД на PostgreSQL, генерирует типы из схемы БД, создаёт аутентифицированные HTTP-запросы.

• Skill Creator — позволяет создавать агентные скиллы без лишних заморочек, постоянно улучшаете и оттачиваете навыки Claude для конкретных задач.

• Get shit done — создаёт легковесную систему разработки с контекстным инжинирингом и поддерживает Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex, Copilot, и Antigravity.

• Notebooklm-py — обеспечивает программный доступ к фичам NotebookLM, который очень хорошо будет смотреться с агентами Claude Code, Codex, и OpenClaw.

• Obsidian.md — аналог NotebookLM со схожим функционалом, который работает в России и в него можно интегрировать Claude, чтобы получить мощный ворфлоу.

Коротко о системах антиплагиата: британский профессор проверил свою научную работу, написанную 45 лет назад. Оказалось, что она… на 77% «сгенерирована нейросетями».

Представлен открытый проект Claude Code Game Studios. Это игровая ИИ-студия на базе нейросетей, которые умеет создавать различные проекты от простых бродилок до прорывного экшена:

• 48 нейросетей, которые могут работать без остановки. Это не устающий отдел геймдева прямо на локальном ПК;

• среди ИИ есть: креативный директор, технический директор, продюсер, QA, нарративный директор, левел-дизайнер и другие ИИ-системы;

• нейросети до мельчайших деталей знают актуальные движки: Godot 4, Unity и Unreal Engine 5. Они напишут на них игру и запустят с тестами;

• ИИ-системы сами проверяют работу: коммиты, комментарии, задачи и итоги спринтов, а также все важные нововведения и ревью;

• все действия нейросети согласовывают с пользователем как с гендиректором: с полным отчётом, предложениями и планом. Да, команда автономна, но задаёт вектор именно пользователь;

• авторы проекта также добавили 28 шаблонов документов: по геймдизайну, архитектуре проекта, экономике, фракциям, UX и так далее.

Представлен открытый проект ClawRouter, который максимально эффективно позволяет расходовать токены ИИ-моделей, анализируя задачи и подбирая нейросети, чтобы пользователи не переплачивали за лишний расход ИИ-мощностей:

• анализирует запрос и оценивает его по 14 пунктам: сложность, комплексность, длина промпта и другие параметры.

• подбирает эффективную модель из 40+ сервисов.

• результат прилетает за секунды.

• работает полностью локально.

• итог: сложные задачи летят в более мощные нейронки с большим лимитом, а легкие забирает малышня.

Представлен открытый проект Project N.O.M.A.D. — локальная база знаний для выживания с ИИ на борту:

• работает на ИИ Ollama — личный локальный ИИ-ассистент, который подскажет, как починить генератор или оказать первую помощь, не обращаясь к внешним серверам;

• Вся Википедия, медицинские справочники и учебники в офлайне;

• карты и навигация любого региона планеты;

• в теории можно развернуть полноценную станцию выживания с N.O.M.A.D. и запитать её всего от одной солнечной панели.

Команда проекта ReactOS сообщила о значительном прогрессе в обеспечении совместимости с проприетарными видеодрайверами. Благодаря серии исправлений и внедрению подсистем KMDF (Kernel‑Mode Driver Framework) и WDDM (Windows Display Driver Model) удалось реализовать поддержку примерно 90% драйверов GPU для Windows XP и Windows Server 2003. До внесения изменений запуск многих фирменных драйверов либо заканчивался сбоем, либо работал нестабильно. Теперь же в свежих ночных сборках ветки 0.4.16 наблюдается устойчивая работа драйверов от различных производителей, включая Intel, NVIDIA и AMD.

Среди прочего, продемонстрирована работа ReactOS на реальном оборудовании и загрузка с установленными драйверами для видеокарт уровня Intel GMA 945, Nvidia GeForce 8800 GTS и GTX 750 Ti и AMD Radeon HD 7530G. Отдельно отмечается успешный запуск на мобильной графике, например Nvidia Quadro 1000M, где помимо 2D/3D‑ускорения также функционируют звук и сетевые подключения. В дополнительных тестах также подтверждена работа на более редких и устаревших конфигурациях, включая ноутбук с Radeon Xpress 1100, а также на высокопроизводительных видеокартах, таких как Nvidia GTX Titan X.

Особую роль сыграл принятый в основную ветку проекта патч для подсистемы управления памятью, который повысил стабильность работы драйверов и снизил количество сбоев при инициализации графических адаптеров.

Представлен открытый учебный проект OpenMAIC (Open Multi-Agent Interactive Classroom). Это нейроуниверситет, который может помочь за несколько занятий выучить материал на 100 страниц (демо в браузере):

• работает как полноценная лекция + практика — есть ИИ-преподаватель и ИИ-студенты.

• на заданную тему ИИ её разжёвывает, а потом закрепляет практикой и самыми каверзными вопросами.

• можете слушать и фиксировать, а можете принять участие — голосом или текстом.

• задали вопрос — получили ответ.

• всё максимально удобно — лекции с озвучками, лазерной указкой и тестами.

• ИИ-преподаватель разберёт все ошибки в понимании материала.

• практика — прямо в браузере идёт имитация задач и физических экспериментов.

Ушёл из жизни легендарный актёр Чак Норрис (Chuck Norris) — звезда боевиков и сериала «Крутой Уокер: Правосудие по‑техасски». Ему было 86 лет. По данным семьи актёра, он умер после госпитализации на Гавайях. Родные отметили, что Норрис ушёл из жизни в окружении близких и в состоянии покоя, попросив сохранить детали в частном порядке.

«С глубокой скорбью наша семья сообщает о внезапной кончине нашего любимого Чака Норриса... Хотя мы хотели бы сохранить обстоятельства в тайне, пожалуйста, знайте, что он был окружен своей семьёй и обрёл покой», — рассказали в семье актёра.

Чак Норрис родился 10 марта 1940 года в городке Райан (Оклахома). Его полное имя — Карлос Рэй Норрис. В 1958 году он вступил в ряды армии США и отправился в Южную Корею. Там он начал изучать различные виды восточных единоборств. Он вернулся в США через три года. К тому моменту он был обладателем чёрного пояса по тансудо (корейское боевое искусство) и звания ефрейтора. Чак Норрис открыл свою школу каратэ в 1963 году, спустя год — вторую. Он создал свой собственный стиль Чун-Кук-До («Универсальный путь») на основе тансудо и элементах из тхэквондо, каратэ, дзюдо и бразильского джиу-джитсу.

В кино Чака Норриса привел актер Стив Маккуин. Кинодебют господина Норриса — роль в эпизоде криминальной комедии Фила Карлсона «Команда разрушителей» (1968). Однако первую большую роль он сыграл в фильме Брюса Ли «Путь дракона» (1972). Первую главную роль актеру дали в фильме Дона Хьюлитта «Правонарушитель» (1977). На период 1970-х и 1980-х пришелся пик кинокарьеры Чака Норриса. С 1993 по 2001 годы Чак Норрис снимался в сериале «Крутой Уокер: Правосудие по-техасски». Роль техасского рейнджера сделала его знаменитым во всем мире.

В последние годы актёр стал частью интернет‑культуры благодаря популярным мемам о его «сверхчеловеческой силе». Помимо актёрской карьеры, он занимался бизнесом, снимался в рекламе и активно высказывался на общественно‑политические темы.

Чак Норрис оставил после себя жену Джину О'Келли (Gena O'Kelley), пятерых детей и внуков.