Привет, Хабр! Меня зовут Оля, и я работаю QA-инженером в команде лингвистов Just AI. Для лингвистов-разработчиков каждый чат-бот — это отдельный проект со своими фичами, иногда с собственным характером и всегда — с особым подходом к тестированию. В тестировании ботов, помимо проектной специфики (a.k.a. конкретные требования и «хотелки» заказчика), которую обобщить едва ли возможно, есть еще и неочевидные вещи, связанные со спецификой самого типа бота. В этом материале я постаралась аккумулировать наш опыт запуска голосовых и текстовых ботов в продакшен (десятков ботов!) и собрать рекомендации о том, как их тестировать. 

Привет, Хабр! Меня зовут Дарима Мылзенова, я инженер-исследователь Just AI.

В компании я работаю над задачами синтеза речи. Возможно, вы слышали, как мы синтезировали голос Кроша из Смешариков. В этой статье я хочу поделиться современными методами управления просодией в синтезе речи. Если вас интересует вопрос о том, как можно сделать синтез более реалистичным, то, надеюсь, вам будет полезен этот материал.

Привет, Хабр! В прошлом году мы в Just AI провели курс по разговорному ИИ и диалоговым системам в Академии больших данных MADE от VK. Обучали студентов инструментам NLU (Natural Language Understanding, понимание естественного языка), дизайну разговорных интерфейсов, разработке навыков, глубокому обучению в диалоговых системах, речевым технологиям и другому. В конце ребята делали итоговые проекты — функции (голосовые приложения) для голосового ассистента Маруси. Мы выбрали несколько самых интересных идей, чтобы рассказать о них вам. 

Всем привет! Я Даниил, java разработчик в Just AI, и в этой статье я расскажу, как мы столкнулись с проблемой backtracking’а в регулярных выражениях и как ее решили с помощью библиотеки re2j.

Всем привет! Меня зовут Данил, и мы в Just AI разрабатываем платформу для создания различных чат-ботов. И для того, чтобы максимально упростить этот процесс, а именно процесс написания сценария работы бота, мы имеем свой собственный DSL.

С его помощью можно описать поведение вашего бота, а при помощи javascript’а наполнить бота различной кастомной логикой. Разработчики ботов на платформе используют для этого нашу web IDE, которая поддерживает этот DSL.

Сценарий для бота может состоять из большого количества файлов, в которых хочется ориентироваться и искать интересующую информацию.

Давайте пару слов скажу про то, а какой поиск мы хотели получить по итогу, когда делали его? Проще говоря, такой же, как и в любой IDE, к которой мы привыкли. Чтобы можно было искать не только по частичному совпадению, но так же и по regex, и по полному совпадению слова, а так же как с учетом регистра, так и без.

Чем выше спрос на разговорные интерфейсы, тем больше решений на рынке для разработки ботов. Но не всегда понятно, какое выбрать — речь даже не про конкретный продукт или вендора, а про сам инструмент. Например, можно купить уже готового бота, заказать разработку, сделать все своими силами в конструкторе, с помощью фреймворка или диалоговой платформы. Мы подготовили подробнейший гайд по основным способам создания бота.

Всем привет! Эта статья продолжает первую часть, где я рассказывал о том, как мы в Just AI переводили пользовательскую аналитику на новую СУБД ClickHouse. В ней я на примерах показывал, как менялась схема данных и sql запросы, какие возникали сложности и удалось ли добиться прироста производительности.

Одной из сложностей, с которыми мы столкнулись во время перехода, оказалось обновление данных. ClickHouse не поддерживает привычную реляционным базам операцию UPDATE, и, хотя существуют различные альтернативы, каждая из них имеет свои недостатки. 

В рамках данной статьи я хочу рассмотреть, какие есть способы обновления данных в ClickHouse и на каком из них остановились мы.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл, одной из задач, которой я занимаюсь в Just AI, является пользовательская аналитика. В этой статье я хочу рассказать о нашем опыте миграции этой аналитики на новую СУБД ClickHouse. О том, с какими нюансами пришлось столкнуться и как мы их решали. Посмотрим на примерах, как изменилась схема и запросы к БД и удалось ли получить прирост в производительности.

Наша компания занимается разработкой платформ для создания чат-ботов и голосовых ассистентов. Всё общение клиентов сохраняется, и в дальнейшем владелец бота может искать диалоги, клиентов или сообщения по множеству различных фильтров, строить графики, скачивать отчеты и т. д. 

Изначально все эти данные хранились в PostgreSQL, и, пока их было немного, все работало достаточно быстро. Шли года, приходило все больше крупных пользователей, и постепенно наступила ситуация, что для построения какого-нибудь простого графика за две недели перестало хватать таймаута в 10 минут. Тут-то мы и поняли, что настало время что-то менять…

Привет, Хабр! Мы в Just AI решили запустить серию интервью с сотрудниками компании. Первым героем стала ведущий разработчик решений Света Вольская. Она рассказала, как училась в магистратуре СПбГУ у преподавателей из Яндекса, стала руководителем отдела компьютерной лингвистики в 25 лет и осознанно ушла в разработку. Света, выходи, тебе слово! 

Читайте в статье: что такое диалоговый UX/UI и как его создавать, а также полезные лайфхаки при проектировании сценария для чат-бота. 

В этой статье мы поделимся выстраданными на собственном опыте советами по проектированию чат-ботов и голосовых помощников, а также полезными лайфхаками при создании сценариев. И конечно, расскажем, как сделать пользовательский опыт в диалоговых сервисах максимально комфортным для пользователя. 

Мы будем двигаться от самого простого к сложному. Если знаете азы — сразу листайте к блоку для продвинутых пользователей.

Чат-бот МЕГИ и ИКЕА распознает 8 наиболее распространенных фракций отходов и ежедневно обрабатывает порядка 30 сообщений. Бот АкБарс Банка развивает сотрудников и в прошлом году обучил 54% специалистов в компании. Бот Президентской академии в Санкт-Петербурге отвечает на вопросы абитуриентов и в августе 2020 года помог более 1000 поступающим. При этом все кейсы были реализованы на визуальном конструкторе с NLU. Just AI, разработчик технологий в сфере разговорного AI, рассказывает о деталях создания чат-ботов.

Just AI стал первым аккредитованным технологическим партнером SberDevices по созданию голосовых навыков для виртуальных ассистентов Салют. Теперь бизнес может заказывать в Just AI разработку голосовых смартапов, которые будут доступны в ТВ-приставке SberPortal, умном экране SberBox и в мобильных приложениях Сбера — в том числе навыки со встроенными платежами.

А в конструкторе чат-ботов Aimylogic и enterprise-платформе JAICP появилась удобная интеграция с новым каналом — разработчики могут самостоятельно создавать смартапы и даже переносить в ассистентов Салют уже готовые навыки (например, разработанные для Алисы). Рассказываем, как это делать и зачем.

4 декабря – впервые полностью в онлайн-формате! – пройдет Conversations, главная конференция по технологиям разговорного искусственного интеллекта для разработчиков и бизнеса. В потоках Business и Technology выступят эксперты SberDevices, CoolGames, Альфа-Банка, Just AI, Работа.Ру, Viber, Qiwi, DeepPavlov, ДоДо Пицца и другие лидеры индустрии.

Как (и зачем!) разрабатывать голосовые сервисы для умных экранов? Какие преимущества для conversational UI дает языковая модель GPT-3? Как использовать аналитику OneDash в чатботах? Как голосовой ассистент может обогатить геймерский опыт – например, в Dota 2? В общем, будет много интересного!

Участников крупнейшего в Европе хакатона Junction, который пройдет в этом году 6-8 ноября, ждет челлендж по разговорным технологиям от ИТ-компании Just AI. Главный приз хакатона в €10000 или €1500 от Just AI может выиграть тот, кто предложит самое интересное и удобное диалоговое решение – чатбота или голосовой навык для мобильного приложения или умного устройства. Что нужно сделать? Хакнуть разговорный UX.

Принять участие в челлендже можно онлайн, либо присоединиться к офлайн-хабу в Санкт-Петербурге, который будет открыт на территории офиса Just AI.

Как быстро и бесшовно встроить голосовой интерфейс в ваше мобильное приложение? И как научить app-ассистента всему, что оно умеет? В прошлый раз мы взяли опенсорсное лайфстайл-приложение Habitica и показали, как добавить в него помощника и запилить базовый голосовой сценарий «из коробки» (уточнение прогноза погоды и времени).

Теперь перейдем к более продвинутому этапу -- научимся вызывать голосом определенные экраны, делать сложные запросы с NLU и form-filling с помощью голоса прямо внутри приложения.

Как создавать навыки без специальных навыков

Вы пользуетесь каждый день голосовыми помощниками? Я — нет. Хотя разрабатываю их уже более 7-ми лет!