Некоторое время назад мне удалось-таки сделать обратную разработку нескольких экранов от смартфонов с интерфейсом MIPI DSI.

В какой-то момент пришло время пробовать запускать и проверять наработки, но под рукой не было удобного железа с MIPI DSI видеовыходом. Поэтому решил спроектировать свою плату, а по пути узнать что-то новое.

Обратная и прямая разработки поскакали в одной упряжке :-)

Посмотрим живой процесс разработки. Это всегда интересно!

В первой части рассмотрим несколько решений и выберем наиболее подходящее. А также начнём проектировать схему.

КДПВ

Обычно сервер ассоциируется с чем-то дорогим и недоступным обычному человеку. Даже на вторичном рынке они пока еще стоят весьма существенно (если не рассматривать совсем уж допотопные экземпляры). Однако, есть и такие, которые можно приобрести весьма недорого.

Это так называемые блейд-серверы. Блейд-сервер (от англ. blade — лезвие) – концепция использования нескольких компактных серверов в одной общей корзине (шасси). Некоторые узлы сервера (такие как блоки питания, охлаждение, сетевые адаптеры, управление) вынесены за пределы сервера и сделаны общими для всех. Благодаря этому исключается излишнее дублирование и, соответственно, уменьшаются габариты и общее энергопотребление всей сборки. Увеличивается плотность вычислительной мощности на единицу объема серверной стойки. Из-за того, что единичный блейд-сервер бесполезен без корзины, а в корзине избыточен, они не пользуются спросом на вторичном рынке, а потому стоят весьма недорого. 

Приветствую, коллеги! Меня зовут @ProstoKirReal. Мне бы хотелось обсудить, как работает интернет. Начнем с кабелей витой пары, соединяющих простые локальные сети, и закончим подводными коммуникационными кабелями, которые соединяют между собой континенты и основные операторские сети.

В предыдущей статье я рассказывал о различиях LAN, MAN, WAN, что такое сети Clos и иерархию операторов.

В этом цикле я не стану учить вас настраивать оборудование и проектировать сети. Я расскажу об основных (и не только) принципах построения сети, а также о функционировании сети и сетевых протоколов в стеке TCP/IP.

Я буду часто ссылаться к предыдущим статьям, где уже описывал сетевые протоколы. Это позволит мне сократить объемный текст. 

Чем больше пишешь ретроспектив, тем отчётливее понимаешь, как в творчестве многое зависит от удачи. Но даже при таких исходных история появления и успеха французской RPG под названием Clair Obscure: Expedition 33 — это чудо из чудес. Как команда ноунеймов нашла друг друга, завоевала армию игроков и что данный феномен значит для игровой индустрии? На эти и не только вопросы давайте найдём ответы вместе.

...которая работает на первом Android-смартфоне в мире, ретро-компьютерах из 90-х и даже Mac'ах! Часть 1.

Иногда у меня лежит душа просто взять и написать какую-нибудь небольшую игрушку с нуля, без использования готовых движков. В процессе разработки я ставлю перед собой интересные задачки: игра должна весить как можно меньше, работать на как можно большем числе платформ и использовать нетипичный для меня архитектурный паттерн. Недавно я написал трёхмерные «танчики», которые весят всего лишь 600 килобайт и в рамках подробной статьи готов рассказать о всех деталях разработки трёхмерной игры с нуля в 2025 году. Если вам интересно узнать, как работают небольшие 3D-демки «под капотом» от написания фреймворка до разработки геймплея — жду вас под катом!

Что такое «Свояк», как в это играть, как правильно стримить и как делать пакеты самому.

Телевизионная викторина обрела вторую жизнь в Интернете благодаря программисту-энтузиасту Владимиру Хилю. Он перенес «Свою Игру» на компьютеры в виде приложения SIGame, что позволяет играть в «свояк» по сети с друзьями на ПК. SIGame существует около 8 лет, и в 2025 получила версию в цифровом магазине Steam. Она пользуется огромной популярностью у стримеров, а новые пакеты вопросов создаются каждый день и разбросаны по десяткам тематических сайтов и ресурсов.

В этом материале я хочу рассказать, как играть в SIGame в 2025 году, как создавать пакеты, как правильно стримить пакеты для аудитории и каких ошибок в производственном процессе лучше не совершать.

Июнь почти кончился, а это значит, что отгремел так называемый «геймерский новый год». Раньше это была святая Е3, а сейчас пачка игровых презентаций от различных вендоров типа Xbox или Джефа Кейли с его SGF. А раз всё кончилось, пора подводить максимально субъективные итоги и перечислить главные анонсы этого лета.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась интересной: выход o3-pro, думающая модель от Mistral, презентации от Apple и AMD, интересные спейсы на HuggingFace, видеогенератор от ByteDance, который круче Veo 3 а Disney и Midjourney ждёт суд.  

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Вы можете не быть разработчиком, не знать Python и ни разу не запустить нейросеть локально. Но если вы пишете тексты, работаете с данными, ищете маркетинговые идеи, готовите презентации или просто хотите автоматизировать рутину — в 2025 году вам стоит разобраться с тем, что такое промпты. Об этом наша новая статья.

Привет! На связи Михаил Шпаков, руководитель разработки в Timeweb Cloud.

Мы создаём облако, в котором удобно запускать и управлять проектами: от простых ВДС до масштабных решений с Kubernetes и десятками интеграций. Мы много думаем о том, как сделать инфраструктуру не только стабильной, но и понятной.

Когда вы работаете в облаке, всё выглядит структурировано: список серверов, IP-адресов, баз данных, кластеров. Но в какой-то момент возникает вопрос: а как всё это связано между собой?

Что подключено к балансировщику? В какой сети находятся серверы? Почему не пингуется база? Ответы есть, но они спрятаны в разных разделах интерфейса или требуют обращения в поддержку.

Мы в Timeweb Cloud решили это изменить. Инфраструктура — это карта, а не таблица. Её нужно рисовать, а не запоминать.

Мы сделали визуальную карту, на которой можно не просто увидеть ресурсы, но и настроить их расположение как в реальной жизни: сгруппировать, пояснить, добавить связи и комментарии. Это не просто картинка — это инструмент, который помогает понимать, как всё устроено, и быстрее находить проблемы.

Это как перейти от чтения логов к полноценной карте: наглядно, понятно, живо. Визуализация стала тем самым недостающим элементом, который помогает по-настоящему понять, как устроена инфраструктура.

Сначала я недооценил document.currentScript, но оказалось, что он отлично подходит для передачи параметров конфигурации прямо в теги <script> — и это далеко не все.

Порой я натыкаюсь на давно существующие браузерные API в JavaScript, о которых, по идее, я должен был узнать гораздо раньше. Например, window.screen или метод CSS.supports(). К счастью, я понял, что не один такой. Помню, как однажды упомянул window.screen в посте и получил неожиданно много комментариев от людей, которые тоже впервые о нем слышали. Это меня немного приободрило — я почувствовал себя не таким уж глупым.

Видимо, дело не в том, как давно существует API, а в том, насколько он полезен в реальных задачах. Если window.screen почти нигде не используется, о нем легко забыть.

Но иногда все же появляется неожиданный шанс применить одну из этих малоизвестных возможностей. Похоже, я как раз нашел такой случай для document.currentScript — и намерен использовать его по максимуму.

В 2025-м нейросети стали чем-то большим, чем просто инструменты. Это уже инфраструктура. Они умеют всё — от генерации сайтов и UI до видео со звуком и автоматизированных CRM. Но главное — они делают это быстрее, чем мы привыкли. Разбираем, кто сейчас в топе AI-инструментов и почему вокруг них такой шум.

В конце девяностых на домашних компьютерах появлялась серия Carmageddon, которая перевернула представление о гонках, а также о том, что вообще можно делать на улицах виртуальных городов. Проект не ставил себе цель поразить игроков красивой картинкой, да и компьютеры тех лет были слабее современного телефона в вашем кармане, вместо этого он позволял творить безумство на трассе: насмерть сбивать пешеходов, устраивать массовые аварии, превращая каждую гонку в настоящий хаос. Игра предлагала тебе забыть о скучном «приехать первым» и позволяла начать веселиться от души, даря ощущение настоящей свободы и возможностью делать то, что в жизни казалось невозможным. Даже вариантов победы в заезде – и то было несколько – неимоверная редкость не только для тех лет, но и для наших!

Всё это было воплощено ещё в первой части, ну а Carmageddon II: Carpocalypse Now не только подарила «те самые эмоции», но и перевела игру в полное 3D, добавила всего, что мы любили, да побольше, и приправила треками группы Iron Maiden. Именно поэтому и без того отличный игровой процесс становился ещё круче и динамичнее, от чего многие геймеры до сих пор считают едва ли не лучшей в серии!

Прошли годы, и современные игры стали совсем другими, но, я уверен, олдфаги до сих пор хранят в сердце моменты, проведённые за Carmageddon II! Такое точно не забывается! Она не была банальной гонкой, а её особую атмосферу безрассудства и веселья с тех пор мало кто смог повторить. В ней было что-то настоящее – живое, яркое и бесконечно притягательное, что заставляло нас с горящими глазами часами напролёт с головой погружаться в игровой процесс. Так давайте же вспомним, за что мы её тогда полюбили и остался ли у неё порох в пороховницах?

Недавно я исследовал китайские онлайн-барахолки и наткнулся на лот с продажей абсолютно новых КПК Sharp Zaurus за 4.500 рублей. Будучи прожженным гиком и ярым фанатом всего, что хоть как-то похоже на ноутбук и работает на ARM-процессоре, я не смог устоять и решил приобрести его в свою коллекцию необычных Linux-гаджетов. А поскольку устройство абсолютно новое и опечатанное, я решил оформить распаковку и ретроспективу в виде ламповой статьи!

Привет! 👋 Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась интересной: обновления от ElevenLabs, Gemini и Suno, Sora встроили в Bing, вайб-кодинг гонка Cursor и Codex, Юра Борисов в фильме про OpenAI, а Илон надеется отправить людей на Марс до 2030.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Читать прошлый выпуск

Не знаешь что такое ER-модель? До сих пор не умеешь строить ER-диаграмму? Собери всю свою волю в кулак и разберись наконец:

— Зачем наделять данные смыслом;
— Как и для чего иметь связи;
— Сильная или слабая ты сущность;
— Когда тебе может понадобится инфологическая и даталогическая модель.