Контент и копирайтинг *

Первая  видеоконсультация нового клиента, объясняю суть его ситуации и возможные пути её решения.
 — Подождите, пожалуйста, сейчас я запишу... — говорит он и экран начинает вибрировать от работающей клавиатуры.
 — Рекомендую в дальнейшем завести блокнот и вести записи ручкой, а ещё лучше – карандашом.
 — Почему, мне же так удобнее и быстрее?

По опыту (не только моему, но и моих коллег), действенность консультаций выше, если дополнить их упражнениями.
 — Лучше всего их делать на бумаге, писать ручкой или карандашом, – и чаще всего слышу тот же вопрос:
 - А почему не на компьютере?

Как же, всё-таки, лучше – печатать на клавиатуре или записывать на бумаге?

В эпоху гаджетов и технологического прорыва вопрос выглядит... Странно и даже нелепо?
 Ведь – да, конечно же, электронным девайсом, в электронном виде! Это практичнее: быстрее и легче.

Если же обобщить исследования, проведённые в группах студентов, разделённых на конспектирующих на ноутбуке (условно назовём их печатающими) и пишущих от руки (в дальнейшем – записывающие), получаются интересные выводы, я свёл их в список и добавил свои комментарии:

Давайте поставим точку: я пишу тексты с ИИ.

Как это выглядит?

Во-первых, я пишу черновик текста. Руками и головой, как я писал сотни текстов до этого.

Например, как я написал свою первую тетрадку в 1 классе про "Удивительные приключения суперниндзей", которую учитель потом читал всему классу на уроке труда. Моя первая гордость. Потом таких тетрадок было еще штук пятнадцать. Одноклассники просили продолжение.

Маркетинг становится все динамичнее, появляется уйма новых внутренних технологий, площадок, решений. Стратегии, аналитика, тексты, презентации, креативы, ресёч — всё это отнимает часы, и часто не потому, что сложно, а потому что рутинно.

За последний год я перепробовал множество инструментов. Остались единицы — те, которые реально экономят время и помогают работать быстрее без потери качества.
В этой статье я собрал именно их.

Попробуем?

Я не инженер и не продуктовый менеджер. Я продолжаю работать в маркетинге как проектный менеджер и остаюсь скорее гуманитарием, но после переезда в Европу в моём окружении стало много специалистов из IT. Я наблюдаю, как они организуют работу, ведут проекты, договариваются о задачах — и многое из этого оказалось неожиданно практичным, рациональным и универсальным.

Ниже — практики, которые я подсмотрела у техлидов и продуктовых команд. Это не попытка «учить» разработчиков тому, что они и так знают лучше меня. Скорее, я описываю опыт со стороны — как человек, который постоянно учится у них дисциплине управления временем.

Буду рада комментариям: так ли это работает внутри ваших команд.

Работая над сайтом завода «ЭЛЕКТРОконнект», мы столкнулись с задачей, знакомой всем, кто делает проекты для технического B2B. На первый взгляд, всё просто: обновить сайт, сделать понятнее, удобнее, современнее. Но под этой простотой задачей скрывается целый пласт системных особенностей от отраслевых стандартов до внутренней логики работы с заявками, где каждая форма и таблица это часть производственного процесса.

Авито — это не просто доска объявлений. Это настоящий музей народного творчества, странных ракурсов и загадочных предметов. Мы все видели эти фото: размытый диван в темноте, «селфи» чайника в зеркале или ковер, который видел еще Брежнева.

Но что, если бы эти продавцы имели доступ к технологиям будущего? 🤔

😏 Мы решили провести эксперимент. Взяли самые колоритные (и случайные!) объявления и попросили Искусственный Интеллект переосмыслить их визуал. Никакого сложного фотошопа, только магия нейросетей.

⚠️ Дисклеймер: Всё сделано исключительно ради юмора и науки. Любые совпадения случайны. Ни одно объявление не пострадало.

#вайбмаркетинг

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста. Работа принята на конференцию Findings of ACL 2025 и опубликована в виде препринта на портале arXiv. 

В 1976 году Ричард Докинз в «Эгоистичном гене» предложил концепцию мема — единицы культурной информации, которая ведет себя как ген: копируется, мутирует, участвует в отборе. Идея оказалась настолько заразной, что сама стала мемом: вошла в науку, вышла из нее в популярную культуру, превратилась в интернет-фольклор и... застряла на месте.

Я предлагаю пропатчить меметику через IT-метафору. Мем — это не вирус. Мем — это просто данные. А вирусом является Нарратив — исполняемый код культуры.

Тезисы:

Человек — не пользователь, а хостинг
Эмоция — это спайк-белок вируса-нарратива .
Пользователь — биологическая USB-флешка для ИИ.
Мем - это труп. Нарратив - это зомби.
Сознание — нарратив, ставший ОС.

Привет, Хабр. Я запускаю цикл статей про искусственный интеллект в маркетинге. Конкретные инструменты, применение, гайды и подводные камни.

Почему именно Хабр? Три причины:

Первая — здесь лучшие охваты среди технических площадок в Рунете.

Вторая — аудитория. Мне нужны предприниматели и маркетологи, которые понимают, как работают системы. Своей аудитории в Telegram у меня достаточно, а вот людей, которые могут критически оценить технологию — мало.

Третья — индексация. Когда кто-то ищет "как использовать ChatGPT для маркетинга" или "персонализация данных законодательство", я хочу, чтобы он попадал на материал с цифрами и ссылками, а не на очередную статью "10 трендов маркетинга 2025".

Да, я понимаю, что маркетинг — не самая любимая тема на Хабре. Но в моём курсе 18 уроков с практическими гайдами: как работать с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity для решения реальных маркетинговых задач. От анализа ЦА и конкурентов до создания стратегии и прототипов сайтов. С промптами, кейсами и без воды. Это первая статья из цикла. Посмотрю на реакцию — если зайдёт, продолжу выкладывать материалы про ИИ-инструменты, автоматизацию и кейсы. Если нет — ну что ж, попробовал. Критика приветствуется. Конструктивная.

Что вас ждёт в этом занятии:

Честно признаюсь: когда писал статью «Экологичное расставание с Алисой», то и представить себе не мог, что однажды именно она принесёт мне поездку на Байконур.

Но чудеса случаются.

Хабр совместно с RUVDS подвёл итоги конкурса «Космотекст», и моя публикация стала лучшей среди всех материалов, написанных за почти двадцать лет существования сообщества. И за это - огромная благодарность команде Хабра, жюри и, конечно, читателям, которые подталкивают меня писать лучше и глубже.

Для меня это не только большая честь, но и невероятный подарок.
Я поеду на Байконур, чтобы своими глазами увидеть стартовые площадки, по которым ходила космическая история. А может быть даже увижу запуск ракеты. Обязательно расскажу, как всё прошло — сделаю подробный отчёт и, возможно, небольшой технический разбор о том, как организована такая экскурсия.

Если вы думаете, что использование ИИ в публикациях и на серьёзных деловых сайтах по всему миру — единственный грех в IT-журналистике на сегодняшний день, то у нас для вас плохие новости: есть минимум семь совершенно отвратительных паттернов, которые способны менять мнения, тренды и даже смысловую среду. Поскольку информация распространяется быстрее, чем когда-либо, абсолютно любое сообщение способно «заразить» инфополе миллионов людей. И ладно, если это закончится мифами про химтрейлы, поджиганием вышек 5G — хуже, когда такие «идеи» вмешиваются в инфраструктуру и влекут разрушительные последствия, от проблем с безопасностью до глобального отказа от нужных и буквально жизнесохраняющих достижений науки и техники (МРТ, вакцины, препараты). В этом замешаны все: инсайдеры, журналисты, блогеры, комментаторы, читатели и даже поисковые алгоритмы. Не замешаны только совесть, честность и ответственность. Правда, ничего нового?

Привет от Хабра! Несем вам буквально космическую новость — мы подвели итоги конкурса космических статей и выбрали те, что отправятся в настоящий КОСМОС 🛸. А еще отобрали автора лучшей статьи за время существования Хабра, который забирает экскурсию на Байконур! 

Рассказываем, какие авторы стали космическими победителями и о чем они написали.  

Второй мозг для автора — собираем экосистему из нейросетей и заметок

Привет, Хабр! Эта статья - результат совместного труда двух авторов. В своей карьере мы перепробовали много различных методик. Мы искали способы «вытаскивать» мысли из головы в цифровое пространство, где их удобнее структурировать, чтобы затем превратить в связный живой текст. Делимся своим опытом работы с инструментами написания и редактирования текстов, среди которых есть как проверенные временем, так и появившиеся сравнительно недавно.

С 2007 года я занимаюсь SEO и развиваю собственное рекламное агентство. Последние 9 месяцев плотно погрузился в исследование нейросетей как источника трафика, и мы с командой запустили отдельное направление GEO и AEO-продвижения. Такое решение продиктовано двумя причинами:

Это глава из цикла статей «История игровой журналистики в России».

В сытые нулевые игровых изданий закрылось куда больше, чем в 90-е годы. И этому явлению есть множество причин: серьёзная конкуренция, стремительное развитие интернета и финансовый кризис 2008 года, который привёл к мировому кризису печатной прессы в 2009 году.

К тому же в это время про игры начали писать в журналах с совершенно другой направленностью. Игровые колонки появились в мужских журналах Maxim и Playboy. Обширные игровые разделы были в «Мире Фантастики» (до 20 страниц в номере) и «АнимеГиде» (в журнале писали про японские игры). Изменилось и отношение к игровым журналистам, мнение которых уже заметно обесценилось.

Во время работы в Бизнес-секретах я пару раз соприкасалась с Ильей Кретовым, который тогда был руководителем eCommerce Т-Банка. А в сентябре менеджер по выступлениям Ильи спросила, могу ли я помочь подготовить презентацию про тренды в бизнесе на ближайшие годы. Выступление будет на конференции «Гроуинг. Тренды 2026» в Минске.

Сейчас расскажу, что для меня было самым сложным в этой впечатляющей задаче. И дальше немного кинематографичности: моя ассистентка собирала слайды во сне, а в момент самого выступления организаторы сначала перепутали файл — отсюда вопрос про Маклахлена в заголовке этой истории.

Недавно на Хабре вышел материал с громким заголовком — «Как я генерирую тексты без копирайтеров (и почему поисковики это не замечают)». Признаюсь честно, как специалист по коммуникациям, я прочитала его с удовольствием. Текст автора — искренний, системный и вдохновляющий. Lastman рассказал, как с помощью нейросети создаёт статьи, которые выглядят естественно и даже проходят SEO-проверку.

Автор явно знает, о чём пишет — чувствуется насмотренность, понимание SEO-логики, работа с LSI-запросами, структурами, микро-редактурой. Из чего я делаю логичный вывод, что человек находится внутри ремесла, профессии, контекста. Просто он сам стал для себя и копирайтером, и редактором, и SEO-специалистом одновременно. Это заслуживает уважения.

Но всё же — давайте чуть подискутируем. Не потому что кто-то «за» или «против» копирайтеров, а потому что тема, на мой взгляд, требует дополнения.

Нейросеть — не волшебная палочка. Если вы внутри рынка, я на 1000% уверена, что хоть раз, но вам приходилось слышать от заказчика: «только не нейросеть, пожалуйста». Не потому что они против технологий — а потому что получали и продолжают получать на руки тексты без редактуры, с шаблонными оборотами и фразами «по инструкции». И это действительно проблема: в руки к заказчику попадает не результат работы с нейросетью, а просто её сырой отклик: не отредактированный, с не красивыми оборотами, с не богатым русским языком текст.

И вот тут-то и нужен специалист, профессионал, эксперт — человек, который умеет работать с текстами, понимает разницу между рекламным, нативным, продающим, SEO-оптимизированными текстами, владеет техниками соблюдения определенного темпо-ритма, умеет работать под ToV, у которого есть вкус, логика, начитанность и насмотренность, чтобы сделать из AI-черновика контент, который хочется дочитать до конца.

Я не разработчик.

Но после переезда в Европу в моём окружении появилось много специалистов из IT — от разработчиков и тимлидов до консультантов. Я сама остаюсь в маркетинге и, скорее, гуманитарий, но разговоры с ними неизбежно заставляют задуматься: почему у айтишников так часто горят проекты, ломаются коммуникации и выгорают даже самые умные люди? Чему не-IT можем научиться?

Я собрала наблюдения и выводы из десятков разговоров, встреч и совместных проектов — и буду рада, если вы в комментариях напишете, так ли это со стороны тех, кто в индустрии изнутри.

Давайте разберемся, чем SEO для медицинских сайтов отличается от продвижения, скажем, интернет-магазина. Спойлер: почти ничем, но дьявол, как всегда, в деталях. Прочитайте за 7 минут и поймете, почему ваш сайт до сих пор не на первой странице Яндекса.​

В AI-текстах так часто используется длинное тире, что на эту тему пишут статьи вида «Длинное тире — признак СhatGPT». Некоторые люди, которым оно нравится, перестали его использовать из страха, что на их тексты поставят клеймо «Сделано AI». Некоторые пишут статьи с объяснениями, что длинное тире (англ. em dash, m-dash) — это не признак текста, написанного моделями. При этом на удивление сложно заставить модели не добавлять в текст длинные тире, о чём свидетельствует ветка на форумах OpenAI, где пользователи делятся своими неудачными попытками. 

Почему AI так часто использует длинное тире? Есть гипотезы, что модели любят использовать длинное тире из-за экономии, или потому, что текст становится более структурированным, или всё из-за доступных материалов в сети, в которых часто встречается длинное тире. Объяснений много, но есть ли хоть одно убедительное?