На прошлом уроке я рассказал о том, как повысить контрастность изображения и как выделить на изображении особе точки. Затем мы попробовали работать с найденными особыми точками. В частности, превратили эти точки в список  координат и попытались объединить близкие точки в одну, так как у нас получилось очень много точек рядом. В статье был предложен следующий алгоритм: при составлении списка, перед добавлением в список очередной точки проверять, находится ли она близко от последней, если да, то добавлять в тот же список, если нет, то начинать новый список.  Только проблема в том, что обход точек был через развертку, и могло получиться так, что близкие точки попадают в разные списки. Поэтому объединение точек получилось «криво».  Сегодня мы исправим этот недочет.

Для начала, почему мы вообще начали все эти хитрости с алгоритмом? Дело в том, что если решать задачу «в лоб», то время работы алгоритма у нас будет пропорционально квадрату размера списка. Собственно, давайте сначала проверим, насколько критично будет время работы алгоритма «в лоб» при разных ситуациях. И так, нам нужно перебрать все точки и сравнить их расстояния со всеми точками:

Привет, Хабр! Сегодня публикуем не совсем обычный для нас текст: решили сделать полезный гайд для новичков в код-ревью. Разобрались, кому нужна и не нужна эта практика, а еще — каких ошибок лучше избежать на старте.

Текст пригодится разработчикам и лидам, которые еще близко не знакомы с код-ревью или хотят упорядочить свои знания, узнать лайфхаки из практики. Если вы тоже захотите внести свою лепту, что-то посоветовать или рассказать историю из опыта — пишите в комментариях.

Прим. Wunder Fund: В статье описан относительно новый подход к ускорению обучения больших моделей. Сами мы его не применяем, но над скоростью обучения моделей работаем постоянно, и если вам интересна эта тема, будем рады с вами пообщаться)

Обучение крупномасштабных ИИ-моделей — это не так уж и просто. Помимо того, что для этого нужны серьёзные вычислительные мощности и ресурсы, задачи обучения очень больших моделей сопряжены с немалыми технологическими сложностями. Мы, в команде Facebook AI Research (FAIR), работаем над созданием инструментов и инфраструктурных решений, нацеленных на упрощение обучения больших моделей. Среди наших недавних проектов в этой области можно отметить модели с внутрислойным параллелизмом, модели с конвейерным параллелизмом, модели с шардингом состояния оптимизатора и данных, относящихся к вычислению градиента, архитектуру «смесь экспертов». Всё это — лишь часть нашей работы, направленной на то, чтобы сделать более эффективным обучение продвинутых ИИ-моделей для любого количества задач.

Новички в Python часто спрашивают, как писать питонический код. Проблема — расплывчатое определение слова "питонический". Подробным материалом, в котором вы найдёте ответы на вопрос выше и три полезные книги, делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Привет, меня зовут Сергей Алямкин, я CTO компании Expasoft. В сфере моих профессиональных интересов: ML/DL, нейросети, квантизация, компьютерное зрение (полный список). В своей первой статье на Хабре хочу поделиться нашим пилотным проектом – как мы разрабатывали модель предиктивного обслуживания нефтедобывающих насосов для компаний из Северной Америки и России.

Прим. Wunder Fund: В этой статье разбираемся, что такое декораторы в Python, зачем они нужны, и в чем их прикол. Статья будет полезна начинающим разработчикам.

Материал рассчитан на начинающих программистов, которые хотят разобраться с тем, что такое декораторы, и с тем, как применять их в своих проектах.

Планировщик задач cron(8) существует с 7 версии Unix, а его синтаксис crontab(5) знаком даже тем, кто нечасто сталкивается с системным администрированием Unix. Это стандартизированный, довольно гибкий, простой в настройке и надёжно работающий планировщик, которому пользователи и системные пакеты доверяют управление важными задачами. Материалом о лучших практиках работы с cron делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

Привет, Хабр!

В последние несколько лет все больше и больше людей ищут возможность войти в ИТ или поглубже изучить Linux, повысив уровень своей квалификации. Вместе с тем полноценных обзоров с практическом уклоном по типу «все и сразу» написано не так уж и много (особенно на русском языке).

Главная задача данной статьи – указать начинающим специалистам направление развития, дать ключевые понятия для дальнейшего изучения и показать несколько простых практических приемов. По этой причине (а еще, безусловно, вследствие недостаточной квалификации автора) теоретический материал достаточно сильно упрощен.

Линукс для музыканта: плагины ALSA

Здравствуй, Хабр!

Перевод-справка: подсистема ALSA, краткое описание API плагинов hw, mmap_emul, shm, null, copy, linear, lfloat, mulaw, alaw, adpcm, route, rate, plug, file, multi, share, hooks, dmix, dshare, dsnoop, ladspa, asym, iec958, softvol, empty, remap.

Музыканты, поклонники «лампового звука», живущие около волшебного леса Linux, рано или поздно замечают среди деревьев темную тень — зверя с дурной славой и громким именем ALSA. И правда, ALSA — загадочный зверь, не любящий света. (Кажется, первая встреча с ALSA всегда неприятна и обычно случается в момент, когда из акустических колонок пропадает звук во время просмотра любимого кинофильма.)

На самом деле надежность подсистемы ALSA не вызывает сомнений: почти все проблемы звука в Линукс связаны или с неправильно настроенными плагинами ALSA, или с PulseAudio, а также демонами автосохранения настроек (это те самые таинственные программы, которые вызываются из командной строки

Однако, если документация программы PulseAudio легко находится, то найти обширное описание плагинов ALSA задача не очень-то простая. Даже на сайте ALSA вы найдете всего лишь немногие ссылки на страницы помощи и прочитаете призыв «написать недостающие комментарии».

Плагины ALSA - «самостоятельные», но необычные программы, как правило, «встраиваемые» в звуковой поток с помощью настроек файла .asoundrc.

Зачем они нужны? Допустим, чтобы чтобы превратить ALSA в систему с «низкой задержкой», включить включить виртуальную звуковую карту (модуль snd-aloop), чтобы ALSA общалась с Jack.

Читать далее

Привет, Хабр! Я очень долго собирался с мыслями, чтобы попробовать опубликовать свою статью в вашем сообществе, это дебют, поэтому буду рад услышать в комментариях обратную связь по поводу содержимого материала. Тематика сегодняшнего сообщения – это разбор базовых понятий в теории вероятности с помощью языка программирования Python.

Прежде чем приступить к изложению базовых понятий немного расскажу о себе, о профессиональном опыте, чтобы вы могли иметь представление об авторе. Я окончил Уральский Федеральный Университет по направлению бизнес-информатика и сейчас работаю младшим научным сотрудником в Институте экономики Уральской Академии наук (г. Екатеринбург). В основном направление, по которому я обучался, опиралось на моделировании бизнес процессов. Было конечно немного статистики и теории вероятности, но по мере своего профессионального роста знаний, полученных в университете, мне оказалось недостаточно, поэтому сейчас я вспоминаю изученный материал и постепенно изучаю новый. В качестве такого своеобразного отчёта о проделанной работе принял решение публиковать небольшие статьи здесь. Надеюсь для новичков, которым собственно я и являюсь по сегодняшний день данный материал будет полезен.

За основу для изучения взял оксфордский учебник на английском языке «Bayesian Statistics for Beginners» (автор Therese M и Ruth M.Mickey). Если у вас есть какие-то базовые знания по математике, которые вы хотите углубить или вспомнить данная книга как раз для вас. Мне очень понравилось её необычное изложение в форме интервью, достаточно простой английский (для уровня B1-B2). Думаю, если вы часто читаете документацию на английском языке или ещё лучше научную литературу, учебник можно осилить практически без словаря. Сама книга – цветная, читать формулы – одно удовольствие. В общем зарекомендовал как мог.

Python - один из самых популярных языков программирования. Как мы писали, в январе 2022 года он во второй раз за свою историю стал лидером ежемесячного рейтинга языков программирования Tiobe. Рост популярности Python за год составил 1,86%.

Популярность языка обусловлена его относительной простотой - работать с ним может быстро начать даже новичок. Конечно, никто не говорит, что этот новичок сможет сразу же писать высоконагруженные проекты, нет. Но решать задачи базового уровня - вполне. Но все же есть проблемы даже здесь, и о них поговорим в статье. Разбираем подводные камни Python вместе с Алексеем Некрасовым, лидером направления Python в МТС, программным директором направления Python и спикером профессии “Python-разработчик” в Skillbox.

Независимо от того, какой вы разработчик, время от времени мы сталкиваемся с API, который возвращает данные таким образом, что нам не нужно тратить много времени на их понимание. Но получение такого чистого и последовательного результата требует времени, усилий и опыта. Мы будем говорить коротко и по существу.

«Всё, договорились, скрам-мастером теперь будет Полина», — отлично, кто-то договорился о том, что я буду скрам-мастером. Отрицание, гнев, торг, депрессия, принятие.  

Привет, меня зовут Полина, и я — системный аналитик. Некоторые компании нанимают отдельных обученных скрам-мастеров для более эффективного ведения и мониторинга процессов внутри команд разработки. Но на такой путь готовы не все. Более распространен подход, где скрам-мастер выбирается непосредственно среди участников команды разработки, и сотрудник совмещает свои прямые обязанности и скрам-мáстерство. В этой статье я не буду рассматривать плюсы и минусы каждого из подходов, но расскажу о том, а что же, собственно, делать, если скрам-мастерство пришло к тебе, а ты не был к этому морально готов.

Исследование функций и скриптов в Mikrotik script. Рассматриваются разные способы создания и вызова функций и скриптов с передачей в них параметров. Оператор :parse и особый тип данных code.

При выполнении проектов, в которых требуется разработка конструкторской документации соответствующей ГОСТам ЕСКД или СПДС, возникает много задач, связанных с ее корректным изготовлением. Часть этих задач связана с непосредственным оформлением документов – заполнением основных надписей, полей в форматных рамках документа. Другая часть задач связана с поддержанием связности информации в пределах комплекта документов -  единство используемых децимальных номеров, названий изделий, используемых в тексте наименований и тому подобных вещей. Такие задачи можно решать по разному, но автоматизация, безусловно, облегчит жизнь разработчику.

В данной статье, я расскажу о своем подходе к автоматизации такой работы на примере документов Word. Этот же подход применим и к Visio и к AutoCAD и к любому продукту, в котором предусмотрена возможность использования Visual Basic for Application (VBA).

Представим себе такие входные условия для решения:

в составе документации должны быть документы по ГОСТ 2.102, в том числе текстовые, оформленные с учетом ГОСТ 2.105, схемы по ГОСТ 2.701 и, не дай бог, что-то еще строительное по ГОСТ 21.101. А из инструментов есть только стандартный Microsoft Office, Microsoft Visio, Autodesk AutoCAD (это если бог был немилостив) и собственное желание оформить все как можно быстрее, лучше и не затрачивая усилий (то есть, в наличии имеется продуктивная лень).

• Как пользоваться Python-модулем datetime для работы с датой и временем.
• Что собой представляют объекты timedelta и что они могут дать программисту.
• Как вычислять продолжительность временных интервалов, выражая результат в разных единицах измерения.

Приветствую, хабраюзер! Эта история началась со странного падения Python приложения. Сначала я не придал внимания данной проблеме: приложение запущено в Openshift и периодически падает. К такому поведению может приводить всякое, например, иногда ноды обновляют, а иногда случаются аварии и тогда одну или несколько нод выводят из эксплуатации. Однако со временем проблема стала регулярной и начала проявляться некоторая закономерность. При этом в Sentry не было каких-либо ошибок. Я был полностью уверен, что это какая-то типовая проблема и ее можно быстро решить, но как же я ошибался.