Генеральный директор
Привет, друзья! Новый год уже завтра и мне захотелось вспомнить какие яркие события моей электронной жизни случались со мной за этот год, но рассказать об этом не текстом, а фото. Не будем тянуть, приятного просмотра!
Итак, что же я делала интересного и электронного в 2024 году?
P. S. Не пропустите пояснения к фото!
Сборка макета для тестирования
Подготовка микрокомпьютеров и виртуального сервера
Установка утилиты mbpoll для тестирования датчиков
Получаем данные от датчиков в Telegraf
Добавляем шаблон плагина датчика в конфигурацию Telegraf
Проверяем передачу данных в InfluxDB
Установка срока хранения данных в InfluxDB
Тестирование Front Control Compact
Для сбора метрик с датчиков промышленного оборудования и умных домов используются самое разное оборудование, проводные и беспроводные сети, различные протоколы и стандарты.
В этой статье я расскажу о том, как можно сделать подобную систему сбора, используя очень гибкий агент сбора метрик и данных Telegraf, а также высокопроизводительную базу данных временных рядов InfluxDB. С целью визуализации и мониторинга данных, а также для оповещения об их критичных изменениях будет установлена популярная платформа Grafana.
Вы научитесь получать данные через протокол Modbus на примере датчиков XY-MD02 и PZEM-016, доступных на известных маркетплейсах. Первый из них измеряет температуру и влажность окружающей среды, а второй — параметры электрической сети, такие как напряжение, ток, мощность, потребляемая энергия и частота переменного тока. Используя полученные знания, можно будет подключать и другие аналогичные датчики.
Среди всех разновидностей протокола Modbus в этой статье будет использован Modbus RTU (Remote Terminal Unit), который применяется в промышленности для сбора данных через RS-485 или RS-232. Заметим, что длина линии RS-485 может достигать 1200 м.
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей.
В этой статье мы реализуем собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!
Разработали серийный корпус, плату, воткнули туда одноплаточник на Linux + Armbian, установили MasterSCADA4D и давай автоматизировать вентиляцию, освещение и другое инженерное оборудование.
Импортозамещение в образовательной сфере. Отечественный контроллер для образовательной робототехники, IOT, БАС и т.д.
В первой части статьи я рассказал о том, что несмотря на достижения полупроводниковой электроники, в ряде приложений до сих пор применяются радиолампы. И мы познакомились с работой диода, триода, тетрода и пентода.
Теперь настало время экспериментов. Будем снимать анодно-сеточную характеристику триода, соберем электромер и простой двухламповый усилитель низкой частоты на стержневых лампах.
В конце статьи вы найдете список полезных ссылок, которые помогут вам поближе познакомиться с радиолампами и их применением.
Мир радиоламп стремительно уходит, уступая микросхемам и транзисторам. Осваивая конструирование электронных систем, вы можете оставить за бортом эти, некогда очень широко распространенные устройства. Между тем, и сегодня ламповые устройства применяются, например, в очень высококачественной звуковой аппаратуре. Радиолюбители до сих пор конструируют ламповые радиоприемники и передатчики. Возможно, что конструирование ламповых устройств станет вашим хобби или даже профессией.
Я написал эту статью для тех, кто хочет не только узнать про радиолампы, но и попробовать провести с ними эксперименты, создать различные ламповые устройства, например, усилитель низкой частоты (УНЧ) или электроскоп. Еще в школьные и студенческие годы я с удовольствием собирал приемники и передатчики на лампах дома и в радиокружке, работал на коллективной радиостанции.
В первой части статьи кратко расскажу, какие бывают радиолампы, как они устроены и как работают. А во второй — проведём простой и относительно безопасный эксперимент с доступными радиолампами.
Откуда у контейнера берётся файловая система? Чтобы разобраться, инженер Google Михал Питр воспроизвёл действия Docker и создал файловую систему своими руками. От полноценной реализации его результат отличается тем, что в нём не используется пространство имён для дополнительной изоляции.
Под катом — перевод, который поможет разобраться, как именно Docker создаёт новую файловую систему с помощью OverlayFS.
Пользоваться общей инфраструктурой Docker очень удобно. Тысячи готовых образов, доступных вам через одну команду в консоли, в любом месте, где есть интернет. Ничего удивительного в том, что это вошло в обиход большого числа разработчиков. Но образы контейнеров занимают много места, и качать некоторые из них довольно долго. Зачастую хочется иметь свой или хотя бы локальный реестр. Да и безопаснее это... Наверное?
Зная, что в Docker private registry отсутствует авторизация, я решил разобраться, как легким способом можно блокировать различные действия для клиентов и разрешать все админам. Мне нужно было ограничить получение какой-либо информации по репозиториям, находящимся в реестре, выгрузку образов из реестра, а также запретить загрузку репозиториев, которые уже существуют в реестре. Начнем с основы основ — загрузки и выгрузки образов с помощью API v2.
Этот материал посвящён исследованию восстановления текстов из текстовых эмбеддингов.
Рост популярности векторных баз данных
В последние годы наблюдается стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта. Это привело к тому, что многие компании спешат внедрить соответствующие ИИ-инструменты в свои бизнес-процессы. Один из самых распространённых способов это сделать заключается в создании ИИ-систем, которые отвечают на вопросы, имеющие отношение к информации, которую можно найти в некоей базе данных, хранящей документы. Большинство решений этой задачи основано на подходе, называемом «генерация с дополненной выборкой»
У пользователей в РФ возникли затруднения с доступом к YouTube. Причины известны, как и варианты решения. Однако это битва кота и мыши: ТСПУ эволюционируют, и популярные инструменты часто перестают работать.
Чуть надёжнее использовать свою инфраструктуру в зарубежном дата-центре. Так можно скачать контент с YouTube на свой сервер, а оттуда раздать трафик внутри РФ любым удобным способом без всяких «замедлений».
Получается что-то вроде зарубежного прокси для YouTube. И это совершенно легально (пока).
Для умных дядь в статье ничего интересного, это статья про обычный туннель. Оно для самых маленьких, но отчаянно нуждающихся. Никаких wg-quick'ов тут, впрочем, не будет. :)
Когда я стал упорядочивать «знания» ввиде этой статейки, и понял, что в итоге получилось, то заметил, что информации по данной теме, оказывается, предостаточно (даже на Хабре), жаль, что осознал я это только уже когда всё сделал и понял, что мне, собственно, нужно было гуглить. В общем, пусть останется, дабы кто‑то, кто гуглит так же неправильно, мог случайно на эту статью наткнуться и что‑то полезное для себя почерпнуть. В процессе реализации я на каждом шаге споткнулся по нескольку раз, поэтому решил прокомментировать тут всё максимально подробно.
Привет, Хабр!
Сегодня создадим свой WebSocket сервер на Node.js. Это тот самый протокол, который позволяет отправлять и принимать данные в реальном времени без перекладывания на HTTP. Для этого мы будем использовать библиотеку ws.
Привет, Хабр! Я не являюсь преподавателем английского языка, но, как и многие присутствующие, долгие годы хотел постигнуть его дебри. В школе я от всего сердца завидовал ребятам, которым он даётся налегке, без видимых трудностей. Я же зубрил, пытался понять, получал двойки… и люто ненавидел английский язык как школьный предмет. Мечтал владеть, но совсем не хотел учить. После школы и университета приступал к его изучению несколько раз, однако каждый мой всплеск быстро угасал.
Наконец случилось чудо. В одну из очередных попыток я нащупал способ, который позволил продолжать развиваться, делать успехи, осознавать их и разжигать мой огонь всё сильнее и сильнее. Сегодня мне сложно представить день, проведенный без английского языка. И мне не хочется говорить без “изучения”, поскольку не сказал бы, что я именно учу. Скорее — постепенно “прошиваюсь” английским, как это обычно происходит с новорожденным детьми, которые постепенно начинают говорить, слушая и наблюдая за своими родителями. В настоящее время мой словарный запас не такой большой: 9 — 12 тысяч слов (зависит от теста). Я свободно смотрю видео на Ютубе разнообразной тематики (видеоуроки, спорт, фитнес, музыка, путешествия, кулинария, обзоры и т.д.), читаю документацию, компьютерную и популярную литературу, публицистику.
В новом переводе от команды Spring АйО вы узнаете, как минимизировать риски и обеспечить безопасность Docker-контейнеров с помощью CIS Benchmark рекомендаций и автоматизированных инструментов вроде Docker Bench for Security.
Друзья, сегодня мы погрузимся в мир Pydantic 2 – мощного инструмента для валидации данных в Python! Узнаем, почему эта библиотека стала незаменимой в 30% Python-проектов и как она упрощает работу с данными. От базовых концепций до продвинутых техник – мы охватим всё, что нужно знать современному Python-разработчику. Готовьтесь к практике – ведь только так можно по-настоящему освоить Pydantic и сделать ваш код более надёжным и эффективным.
Недавно я разобрал, как выстроить надежную архитектуру для корпоративных бэкапов, а также указал на типичные ошибки, которые часто допускаются при ее создании. Судя по вашей реакции, материал оказался полезным. Сегодня продолжу рассказывать о best practice и структурировать эти знания.
В условиях российского рынка правильный выбор устройств для резервного копирования играет ключевую роль в обеспечении безопасности данных. В этой статье разберу, какие устройства больше подходят для создания бэкапов, какие преимущества и недостатки есть у каждого варианта, а также предложу рекомендации по их настройке. Заодно рассмотрим вопрос частоты резервного копирования и продолжительности хранения копий в контексте их стоимости.
В этой заключительной статье мы подробно рассмотрим процесс настройки почтового сервера с использованием Docker и Exim4, Dovecot, PostfixAdmin и RainLoop. Наша цель — создать полностью функциональный и масштабируемый почтовый сервер, который легко управляется благодаря контейнеризации.
Мы достаточно написали статей про оптимизацию ваших нейросетей, сегодня пора перейти к дроблению, уменьшению и прямому урезанию, иначе квантованию данных.
Сам по себе процесс этот несложный с точки зрения всего, но подводные камни у операции есть.
Рассказываем о видах квантования и приводим примеры в этой статье