Пользователь
Эту историю я услышал от своего друга из финтеха. История мне понравилась тем, что все мы стараемся защищать свои персональные данные, соблюдаем цифровую гигиену, но на самом базовом (я бы сказал, фундаментальном уровне) всё просто.
Добро пожаловать под кат, далее будет интересно.
Так вышло, что на заре моей карьеры в IT меня покусал Oracle -- тогда я ещё не знал ни одной ORM, но уже шпарил SQL и знал, насколько огромны возможности БД.
Знакомство с DjangoORM ввело меня в глубокую фрустрацию. Вместо возможностей -- хрена с два, а не составной первичный ключ или оконные функции. Специфические фичи БД проще забыть. Добивало то, что по цене нулевой гибкости мне продавали падение же производительности -- сборка ORM-запроса не бесплатная. Ну и вишенка на торте -- в дополнение к синтаксису SQL надо знать ещё и синтаксис ORM, который этот SQL сгенерирует. Недостатки, которые я купил за дополнительную когнитивную нагрузку -- вот уж где достижение индустрии. Поэтому я всерьёз считал, что без ORM проще, гибче и в разы производительнее -- ведь у вас в руках все возможности БД.
Так вот, эта история с SQLAlchemy -- счастливая история о том, как я заново открыл для себя ORM. В этой статье я расскажу, как я вообще докатился до такой жизни, о некоторых подводных камнях SQLAlchemy, и под конец перейду к тому, что вызвало у меня бурный восторг, которым попытаюсь с вами поделиться.
Прим. перев.: в конце прошлого года Anne LoVerso — инженер из VMware Pivotal Labs — опубликовала развернутое сравнение Kubernetes с… океанариумом. Эта небольшая статья с наглядными иллюстрациями и аналогиями ориентирована на тех, кто впервые знакомится с K8s, и призвана упростить их самое первое погружение в дебри океана… оркестратора.
Если вы когда-либо играли в онлайн-игры, то наверняка знаете о лагах не понаслышке. Пропущенный выстрел, который должен был попасть в цель; мяч, резко меняющий направление прямо в воздухе; вы вдруг снова оказываетесь на несколько шагов назад в том месте, где находились секундой ранее. В этом нет ничего сверхъестественного: это обычные артефакты систем, обеспечивающих совместную игру с людьми из других стран почти так же эффективно, как и с соседом по комнате. По крайней мере, большую часть времени.
В этой статье речь пойдет о самых базовых вещах, почему вообще возникает сетевая задержка, с какими еще проблемами неткода можно столкнуться, а также с тем, что можно сделать со своей стороны, чтобы улучшить ситуацию. Также разберем остальную часть конвейера между ПК и игровым сервером, который может повлиять на получение лучшего игрового опыта без задержек и прочих неприятностей.
Epic Games провела 26 мая презентацию Unreal Engine 5, на которой показала новые возможности движка, включая системы по работе с ассетами, светом, анимациями и звуком. Старые системы и инструменты тоже получили множество улучшений.
Уже можно скачать альфу UE5 и семпл проект Valley of the Ancient.
При долгой работе с большим проектом так или иначе упираешься в поиск узких мест в коде. Что только не используют для этого — от навороченных профайлеров и брейкпоинтов до выводов print и замеров времени вручную с выводом таймстампов на консоль.
Теперь в свой арсенал можно добавить профайлер pyinstrument. Традиционные профайлеры по шагам отслеживают выполнение программы, а pyinstrument реализуется концепцию статистического профайлинга — это когда профайлер не вмешивается в выполнение кода, а лишь записывает состояние стека вызова с определенной периодичностью.
Аисты жили в нашей деревне давно. Пока работал, было не до них, но всегда хотелось посмотреть на их жизнь сверху.
Только выйдя на пенсию я смог наладить круглосуточные трансляции из гнезда и за месяц полностью окупил расходы и даже начал зарабатывать вместе с аистами.
Началось все с устройства на новую работу. Новый проект казался интересным, коллеги – доброжелательными, так что я с радостью принял оффер. Первое время я только погружался в проект, разбирался с его особенностями и особо ничего не критиковал. Все-таки я тут новичок, ещё не в курсе всей ситуации, и вообще, в чужой монастырь со своим уставом не лезут.
Однако по окончании испытательного срока я уже понял, что в команде я остаюсь, а значит было бы неплохо влиять на будущее проекта и активнее выражать свое мнение, даже если оно кажется непопулярным. Проект уже разрабатывался долгое время, в нем накопилось немало технического долга, который меня сильно расстраивал. Я пытался его постепенно разбирать, работая по скаутскому принципу – оставлять поляну (в данном случае код) чище, чем она была до моего прихода. Однако, этого было мало, нужно было склонить к этому и остальных коллег тоже, чтобы пока я улучшал в одном месте, они не накапливали долг в другом.
Как мне казалось, все предложения я вносил конструктивно, ни о какой токсичности подумать и не мог, но в реальности все вышло иначе.
