Это вторая часть статьи, посвященную вопросу применения алгоритма Тарьяна для решения систем уравнений. В первой части рассматривалась проблема поиска минимального набора уравнений для нахождения заданных неизвестных.

Теперь мы будем исследовать другую задачу. Дана система нелинейных уравнений. Необходимо разделить систему на две подсистемы - "уравнения" и "подстановки" с помощью алгоритма Тарьяна. Подсистема подстановок должна быть формально вычислимой. Подставив уравнения второй категории в первую, получим систему меньшей размерности, которую будет проще решить численными методами.

Самое интересное в любых новостях — а что же они значат и какие изменения знаменуют. В этой подборке я собрал и разбил по группам новости так, чтобы вы обратили внимание на интересные  веяния истории. 

Итак, под катом — бизнес переопределяет критические потребности, прорывные технологии буксуют, но все равно двигают мир вперед, и многое другое.

Среди научно‑популярных книг, которые мне доводилось переводить, особняком стоит «Мастерская памяти» от издательства «Портал» (большая часть сотрудничества с этим издательством пришлась на тревожный пандемийный период, и я могу только лишний раз поблагодарить уважаемых Веру Малышкину и Любовь Родионову за то, что тогда помогли мне от него отвлечься). Автор этой книги, Лин Келли — австралийка в возрасте за 60, которая профессионально, в спортивном режиме, выступает в своей возрастной группе в соревнованиях по «мнемонической атлетике». Книга максимально актуальна в наше время, так как помогает бороться и с дефицитом внимания, и с недостаточной концентрацией и, что вообще незаменимо — с возрастным ухудшением памяти. В этой статье я хочу подробнее рассказать об одной из самых важных рассмотренных в ней мнемонических техник, которая наиболее известна в древнегреческой трактовке и называется «чертоги разума». В английских источниках встречаются формулировки «memory palace» и «mind palace» а также «brain attic» — это вариант, в котором данную технику переосмыслил Артур Конан‑Дойл.

Привет! Я - Ольга Красильникова. Последние 2,5 года работаю в компании Bercut. Сначала отвечала за направление обучения и развития, сейчас – за психологическое благополучие команды.

За время своей работы как психолог и коуч я провела более 200 сессий с TOP-менеджерами, тимлидами, старшими и ведущими аналитиками, разработчиками и тестировщиками. На встречах мы учились распознавать эмоции и их послания, искать решение, отталкиваясь от информации, которую несет эмоция, менять мышление и поведение. Это помогало улучшать отношения в командах, выполнять KPIs, продвигаться по карьерной лестнице. Ранее я написала статью “Relax, take IT easy: как вернуть спокойствие в работу”. А сегодня мы:

- выясним, где ошибаемся, когда пробуем управлять эмоциями на работе;

- разберем, как сделать эмоции путеводной звездой в достижении целей;

- рассмотрим конкретные ситуации, когда работа с эмоциями помогла получить повышение зарплаты, новую должность и закрыть задачи в срок.

Не так давно я проводил корпоративное обучение на тему того, как работать с мейнфреймом IBM. Хочу рассказать об этом в нескольких статьях.

TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol) представляет собой набор сетевых протоколов, обеспечивающих связь между компьютерами и другими устройствами в сети. Его внедрение в мейнфреймы IBM значительно расширяет возможности этих мощных систем, позволяя им эффективно взаимодействовать в современных сетевых средах, интегрироваться с разнообразными приложениями и системами, а также поддерживать высокие уровни безопасности и производительности.

В этой статье мы рассмотрим основные аспекты работы с TCP/IP на IBM Mainframe.

Привет, Хабр! Это Евгения Миронова — Senior Business Analyst, Павел Орлов — Senior System Analyst и Мансур Сафиуллин — Middle Business Analyst из МТС Диджитал. Сегодня будем говорить о проектной документации — той самой, в которой так часто «черт ногу сломит». Чтобы читать было интереснее, мы дополнили теорию практическими советами. Но не спешите их тестировать — сначала дочитайте пост до конца. Поехали!

После перехода на удаленку у меня в полный рост встала проблема с прокрастинацией задач. Все как по написаному:

И чтобы решить эту проблему раз и навсегда, купил себе простенький таймер, чтобы максимально легким способом (без всяких смартфонов), можно было устанавливать временные периоды для работы и перерывов.

Сразу хочу написать, что это решение, что называется "зашло", и даже сейчас я пишу статью под контролем таймера. Но сама статья не о самоорганизации работы, а об устройстве для этого (непосредственно самом таймере). Точнее о том, как я его дорабатывал под собственные нужды в надежде, что вдруг кому-то пригодится мой опыт.

В предыдущей статье я рассказал об общих принципах поиска больших простых чисел. Но как бы ни был организован поиск, в конце он всегда заканчивается тестом простоты. И, к сожалению, иногда случается ситуация, когда простое число-то мы нашли, но доказать его простоту не можем. Например, так получилось с самым маленьким простым числом из миллиона цифр 10⁹⁹⁹⁹⁹⁹+593499. В этой статье я расскажу, почему тестам простоты уделяется так много внимания в сообществах добровольных распределённых вычислений, таких как GIMPS и PrimeGrid.

Научим xv6 работать с виртуальными страницами размера 2 Мб, узнаем, как компоновщик создает образ памяти программы и научим файловую систему xv6 справляться с большими файлами.

Пример: Пусть программа занимает 4 Мб памяти. Размер страницы - 4 Кб. Программа займет (1024 * 1024 * 4) / (1024 * 4) = 1024 страницы памяти. ОС избавит процессор от лишней работы, если увеличит размер страницы до 2 Мб - тогда программа займет 2 страницы.

Многих мужчин воспитали так, что для них приоритетом является независимость и стоицизм, поэтому им трудно открываться и устанавливать эмоциональные связи.

В прошлом году я прочитал книгу Ричарда Ривза «О мальчиках и мужчинах». В своём исследовании Ривз описывает различные факторы, приводящие к тому, что мальчики и мужчины чувствуют себя исключёнными из общества и не справляются с различными системами, будь то образование или работа. В одном из разделов говорится о том, как мужчинам тяжело после развода или разрыва отношений, особенно если они не находят нового партнёра. Все эти сведения не новы, но они заставили меня обратить внимание на растущее количество обращений от мужчин, которые поступают в мою клинику каждую неделю.

«Неужели ты сразу не понял, что тебе звонят мошенники? Я вот сразу догадался» — слышали ли вы подобные фразы? В эру цифровых технологий мы часто сталкиваемся с тем, что наши персональные данные «утекают». И часто бывает, что даже самые бдительные и образованные люди поддаются на уловки. А все потому, что методы социальной инженерии становятся искуснее, прицельнее, а технологии — совершеннее. Звонок от сына, попавшего в аварию, или письмо от работодателя с просьбой заполнить данные для получения премии — злоумышленники знают наши слабые места и активно используют психологические приемы для получения желаемого.

В этой статье, предназначенной для широкого круга читателей, доступно рассказываем об основных принципах и методах социальной инженерии, ее видах, а также о способах защиты от мошеннических схем.  

«Сосредоточьтесь на основах, делайте их хорошо и делайте их неустанно..»

Все менеджеры проектов знакомы с ними, и те, кто не являются менеджерами проектов, тоже их узнают. Проекты состоят из задач, вех, этапов, ресурсов различных типов, рисков, проблем и т. д. Каждая задача, срок или человек неделимы – атомы проекта, если хотите..

Я уверен, что у вас будет свой собственный список. И хотя я ожидаю, что ваш список во многом будет пересекаться, он вполне может отличаться в деталях. Вы можете не включать одну или две из моих лучших концепций, но при этом добавить несколько своих собственных. Скорее всего, у вас будет та же идея, но выразите ее по-своему.

Digital-аналитика рекламных каналов является неотъемлемой частью работы над маркетинговыми кампаниями.

Одним из самых результативных подходов при анализе рекламных кампаний является исследование показателей эффективности в разрезе различных сегментов.

На практике чаще всего используются следующие популярные разбивки:

Анализ в разрезе рекламных кампаний;

По ключевым словам и группам объявлений;

По типу устройств (смартфоны, планшеты, компьютеры);

По гео (города и страны);

По демографическим признакам (пол и возраст).

Как правило, в ходе исследования специалист разделяет трафик между сегментами и оценивает разницу в стоимости лида (CPL) либо стоимости заказа (CPO). Далее производятся соответствующие корректировки.

Подобный анализ может дать специалисту большой объем полезной информации, которая, будучи правильно учтенной, даст значительный положительный эффект.

Однако практика показывает, что стандартных сегментов часто оказывается недостаточно, и многие аналитики / маркетологи начинают задаваться вопросом: 

На что еще взглянуть в рекламных кампаниях, чтобы увеличить эффективность привлекаемого трафика?

Давайте разбираться! 

В этой статье я расскажу, как я смог обучить модель, которая превзошла GPT 3.5 Turbo на русскоязычной части MT-Bench. Также я рассмотрю новую конфигурацию для обучения на двух графических процессорах параллельно с помощью accelerate и deepspeed.

Особенный интерес представляет мой датасет для обучения. Он получен из сабсета мультиязычных промтов набора lightblue/tagengo-gpt4 на русском, английском и китайском, всего 10 тысяч примеров, сгенерированных с помощью GPT-4o. Это в 8 раз меньше, чем исходный набор Tagengo, но обученная на последнем Suzume, как показали бенчмарки, лишь очень незначительно превосходит мою модель на ru_mt_bench, а на англоязычном бенче и вовсе уступает ей. Это значит, что я в разы сэкономил на GPU за счет более высокого качества данных, полученных с помощью GPT-4o. 

Я использовал скрипт для получения ответов по заданным промптам. Для генерации русскоязычной выборки я изменил часть скрипта, чтобы выбрать все промпты на русском из Tagengo (8K примеров), так как основной фокус при обучении модели был на русском языке. 

В итоге я получил датасет ruslandev/tagengo-rus-gpt-4o и приступил к обучению.

Для этого я создал виртуальную машину с NVIDIA H100, используя сервис immers.cloud. Для достижения наилучших результатов по instruction-following (что проверяется на MT-Bench) я взял в качестве исходной модели meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Именно на ней обучена модель Suzume, у которой высокая оценка на MT Bench. Предыдущие эксперименты показали, что базовая Llama-3 8B,  а особенно ее четырехбитная версия для QLoRA — unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit - значительно отстает по оценкам бенчмарка.

В этой статье рассмотрим процесс развертывания инфраструктуры в Yandex Cloud с использованием Terraform-модулей из репозитория nixys/nxs-marketplace-terraform. А ещё расскажем, зачем использовать динамические блоки в Terraform и почему файлы tfstate лучше хранить в S3.

Правовая основа стандартизации в России заложена в ст. 71 Конституции Российской Федерации — «В ведении Российской Федерации находятся: … р) метрологическая служба, стандарты, эталоны, метрическая система и исчисление времени; геодезия и картография; наименования географических объектов; метеорологическая служба; официальный статистический и бухгалтерский учет; …»

Дальнейшее развитие законодательства представлено двумя основными федеральными законами, прямо или косвенно лежащими в основе любого стандарта:

— Федеральный закон «О стандартизации в Российской Федерации» от 29.06.2015 N 162-ФЗ;
— Федеральный закон «О техническом регулировании» от 27.12.2002 N 184-ФЗ.

Подготовили обзор пяти основных систем ИБ — WAF, NGFW, IAM, SIEM, DLP для специалистов, которые планируют начать карьеру в сфере безопасности. Разбираем «на пальцах» основные компоненты и принципы их работы. 

Составить обзор помог Даниил Козин, старший специалист по пентесту.