Генерация идеального лабиринта

В офлайне покупатель видит полки магазина и сам может понять, чего нет в наличии, а что можно положить в корзину и купить прямо сейчас. В онлайне«‎глазами»‎ пользователя становится каталог: он всегда должен быть актуальным. 

Предположим, вы хотите заказать в СберМаркете доставку любимых конфет. Сайт и приложение выводят их в поиск, но на момент сборки заказа товар может закончиться или оказаться просроченным.

Из-за отмены всем станет грустно. Есть шанс, что в такой ситуации покупатель и вовсе откажется от сервиса, а компания потеряет потенциальную выручку. Чтобы пользователи не расстраивались и оставались с нами дольше, мы ввели метрику под названием «‎доля ненайденных товаров»‎. Она показывает процент таких продуктов от общего числа заказов. 

Рассказываем, как мы внедрили алгоритм автоматического отключения таких «‎призраков»‎ и уменьшили долю ненайденных товаров на 25%.

1. Богатая (насыщенная) модель — данные и поведение инкапсулируются внутри объектов предметной области.
2. Анемичная модель — в объектах предметной области инкапсулируются только данные, поведение (методы) выносится в отдельный слой сервисов.

Всем привет!

Закончилась осень, зима вступила в свои законные права, листья уже давно опали и перепутанные ветви кустарников наталкивают меня на мысли о моём рабочем Git репозитории… Но вот начался новый проект: новая команда, чистый, как только что выпавший снег, репозиторий. "Тут все будет по другому" - думаю я и начинаю "гуглить" про Trunk Based Development.

Если у вас никак не получается поддерживать git flow, вам надоели кучи этих непонятных веток и правил для них, если в вашем проекте появляются ветки вида "develop/ivanov", то добро пожаловать в под кат! Там я пробегусь по основным моментам Trunk Based Development и расскажу о том, как реализовать такой подход, используя Spring Boot.

Всем неустрашимым на пути от отрицания до убеждения посвящается…

Эта статья не является ответом на множество вопросов по базам данных (БД) и системам управлениям базами данных (СУБД). Я как автор выражаю своё собственное мнение о  трендах, стараясь опираться на беспристрастные показатели, статистики и т.д., но для примера приводя собственный опыт. Я не являюсь ангажированным представителем какой-либо компании и выражаю точку зрения опираясь на опыт более 25 лет работы с разными СУБД, в том числе, которую создавал своими руками. Не так много даже опытных программистов и архитекторов, которые знают все термины, технологии, какие подводные камни и куда идёт движение. Тема поистине огромная, поэтому в рамках одной статьи не раскрыть даже верхний уровень информации. Если кто-то не встретит свою любимую СУБД или её невероятный плюс, который стоит упомянуть, то прошу в комментариях указать и этим дополнить общую картину, что поможет другим разобраться и понять лучше предметную область. Поехали!

Open Source DBMS vs Commercial DBMS

 Для начала приведён график с сайта, db-engines.com, по моим ощущениям, неплохо отслеживающим тренды БД. Именно этот график добавил желания написать статью о текущем положении дел.

Да, вы не ослышались – именно так! В IT-сообществе прочно укоренилось мнение, что все эти тесты вам хоть как-то помогают, но так ли это на самом деле? Вы сами пробовали мыслить критически и анализировать это расхожее мнение? Хипстеры придумывают кучу парадигм – TDD, BDD, ПДД, ГИБДД – лишь чтобы создать иллюзию бурной деятельности и хоть как-то оправдать свою зарплату. Но задумайтесь, что будет, если вы (либо ваши программисты) начнете все свое время уделять исключительно написанию кода? Для тестирования есть отдельное направление и целые подразделения. Вы же не заставляете программистов писать требования, так? Тогда почему они должны писать тесты? Всех согласных и несогласных прошу проследовать внутрь поста, где я вам наглядно покажу, что юнит (и интеграционные) тесты – великое зло!

Введение

В статье ранее (на португальском) я рассказал, как создать полнофункциональный бэкенд GraphQL, используя только образ Docker и файл конфигурации. Все это можно найти на сайте Azure. А сейчас давайте поговорим о том, как автоматизировать развертывания, созданные для нашего хостинга, и обновления нашей серверной части!

Целью всего этого проекта является создание серверной части для моего будущего архива содержимого, который будет размещен на моем сайте. Однако всякий раз, когда я обновляю серверную часть или меняю схему GraphQL, мне придется выполнять полное развертывание службы снова.

Вместо этого мне бы хотелось, чтобы с каждым push в главной ветке генерировалась новая версия файла и обновление отправлялось на сайт Azure. Однако я не хочу использовать для этого другие инструменты. Мне бы хотелось, чтобы весь стек был максимально простым, так как мы пользуемся только GitHub и Azure. Нет ничего проще, чем продолжать пользоваться GitHub для автоматизации, верно?

Вот почему мы будем использовать GitHub Actions

Привет! В этой статье я хочу рассказать, как из модного микросервисного приложения можно сделать рабочую, управляемую систему с помощью трех проверенных годами методик: на примере проекта внутренней performance-based рекламы Joom.