Сотрудники должны быть лояльными и мотивированными — об этом знают все. Даже люди, далёкие от кадров, такие, как я. Насколько я слышал, существуют методы расчёта лояльности. Надеюсь, что они работают. По крайней мере должны.

Потому что мой опыт говорит об обратном.

И в этом я не одинок. Хотите пример? Вот отрывок из вакансии, которую мы обсуждали в чате программистов пару дней назад.

Meta анонсировала LLaMA (Large Language Model Meta AI), свою модель NLP с миллиардами параметров и обученную на 20 языках.

Недавно её слили на торренты и товарищи смогли запустить сетку локально на обычном домашнем компьютере, на обычном CPU.

Для этого пришлось ужать модель из 32 битной в 4 битную, уменьшив вес модели с 13 до 4 ГБ.

Попробуем запустить самую маленькую модель LLaMA 7B у себя на домашнем компьютере на середнячке AMD Ryzen 5.

Рассуждения, что лучше использовать что-то другое, а не TeamViewer, оставим за бортом, здесь просто рассматриваются возможности TeamViewer. Насколько имеет смысл практического применения изложенных методов, каждый пусть решит сам.

Изучая сетевое программирование и имея в портфолио несколько проектиков на C++, связанных с сетевым программированием, я решил написать что-нубудь, что будет иметь реальное практическое применение.

Первое, что мне пришло в голову - утилита ping.

Если вам о чём-то говорят фамилии Зив, Хомченко и Рымкевич, иди сюда, дай обниму, бедолага-олимпиадник, то вы наверняка знаете, как важно прорешивать задачи для полноценного, осознанного и глубокого понимания изученного материала. Когда нет или совсем мало реальной практики, задачи дают возможность покрыть практикой все теоретические знания, погрузиться в неожиданные выводы, сложности, баги, препятствия. Более того, даже если практики достаточно, задачи помогают относительно быстро, комплексно и глубоко проработать типичные и нетипичные ситуации, возникающие в разработке (любой другой науке). Это всегда безопасный (никто не взрывает лабораторию и не роняет прод), доступный и удобный способ подробно разобраться в предмете. Определённо, программирования это касается в первую очередь.

Всем привет, многие, наверное, знают про структуру чисел с плавающей запятой, но мне захотелось вдохнуть немного жизни в эти формулы. В этой статье я разберу на части число, наглядно показав что и откуда берется. Код будет на Java.

Уже давно прошли те времена, когда текстовые строки в языках программирования были исключительно байтовыми без поддержки символов национальных алфавитов, а в некоторых случаях еще и ограничены размером не более 255 символов. В настоящее время наоборот, сложно найти такой язык программирования, который НЕ "поддерживает" юникод в текстовых строках.

Если вы обратили внимание, то слово "поддерживает" взято в кавычки и как говорил Винипух, это жжж не спроста, ведь с появлением Unicode понятие "символ" в текстовых строках стало не совсем однозначным.

Есть старая статья о проблемах поддержки Unicode в разных языках программирования: The importance of language-level abstract Unicode strings Matt Giuca

Основной смысл которой сводится к тому, чтобы призвать разработчиков языков программирования абстрагироваться от схем кодирования Unicode (доступом к отдельным байтам), и оставить для программистов только возможность работы с последовательностью символов, чтобы предотвратить большинство ошибок Unicode, так как с приходом эры Unicode изменилось само понятие символа и текстовой строки!

В заметке Ричарда Тауэрса (Richard Towers) Typescripting the technical interview (есть перевод на Хабре: Руны и лёд: техническое собеседование по TypeScript) по ходу повествования была решена классическая задача расстановки 8 ферзей на шахматной доске. Для решения использовалась система типов TypeScript. Мне захотелось посмотреть, как эта задача будет выглядеть на Scala. Т.к. Scala 3 помимо развитой системы типов предлагает превосходную поддержку метапрограммирования, то здесь мы рассмотрим не только решение на типах, но и мета-программное решение.

Эта статья посвящена одной популярной и активной площадке на просторах Интернета — Reddit. Кто не в курсе, Reddit — это платформа, где сосуществуют тысячи сообществ по интересам. Мы любим Reddit за честность, открытость и любознательность её пользователей. Если вы программист, особенно начинающий, и ещё не слышали про Reddit — эта статья обязательна для прочтения. А если сисадмин? Для вас тоже найдётся сабреддит! В этой статье мы собрали сабреддиты для всех-всех, каким-либо образом связанных с IT-индустрией. Даже для наших любимых HR! Что же такое Reddit?

Скомпилированное приложение является «чёрным ящиком». Чтобы туда заглянуть, восстановить алгоритм работы применяется реверс‑инжиниринг. Это непростой навык с высоким порогом входа. В статье мы попробуем взять дизассемблер, несложную задачку и пойдём в бой. Материал будет полезен тем, кому хочется с чего-то начать и погрузиться в тему реверса.

В ходе нашего погружения разберем, какие инструменты использовать, с какой стороны подходить к решению подобных задач, разберём различные теоретические моменты. Для углублённого изучения будут ссылки на дополнительную литературу.

gleam - это новый язык со статической типизацией для платформы BEAM (Erlang). Уверен, что Вас он тоже заинтересует - в том случае, если Вы эрлангист, эрланговед или что-то в этом роде. Язык очень любопытный: например, в нём есть зарезервированное слово todo - для мотивации программистов. И, наоборот - отсутствует ключевое слово if.

В целом, gleam - пример того, как эрланг можно переделать для использования с типами. Мы с вами знаем, что есть функциональные языки, такие как Haskell и OCaml, которые работают с типами хорошо. Однако, языки ML-семейства выглядят совсем по-другому. gleam же имеет C-подобный синтаксис.

В этой статье я постарался описать основные черты языка gleam. Также, в конце читателя ждёт увлекательный мастер-класс о том, как (не) нужно превращать обычный императивный язык в функциональный. На примере Python.

И да, поросёнок - не совсем официальный mascot языка gleam. Но я позволил себе немного пофантазировать - надеюсь, попал в цветовую гамму плюс-минус :)

Да, тайтл кликбейтный, но тема алгебраических свойств integer'а и float'а, действительно, не часто освещается в литературе и интернетах, однако эти знания углубляют понимание реализации компьютерной арифметики и применимы на практике.

Толчком Мотивацией к написанию статьи послужил кейс, продемонстрировавший свойство целого типа, которое легко упустить из виду, но на практике приводящее к неожиданному поведению. Это ни разу не новое открытие в computer science, и под капотом все довольно просто, но сохраним интригу. Подойдем к этому свойству через реальную задачу, затем посмотрим на целочисленную арифметику с точки зрения теории групп и разложим все по полочкам. Если вы используете язык программирования с ограниченными целыми числами, то статья может оказаться полезной.

Обучение онлайн стало одним из главных источников знаний для многих будущих специалистов, и существует множество курсов по программированию, которые предлагают обучение с нуля. Однако, к сожалению, не все из них могут похвастаться высоким качеством обучения. В этой статье мы хотим провести голосование среди пользователей habr, чтобы определить самые худшие курсы по программированию 2023 года.

Как-то раз была поставлена задача ускорить работу с Dictionary<int,?>, где ключом всегда выступал int, а значением - структура. Имеющаяся скорость не устраивала. Более того, очень бы хотелось иметь возможность получать ссылку (ref) на значение в Dictionary, чтобы можно было изменять содержимое извне. В настоящий момент полнофункциональный словарь из dotnet такого поведения не поддерживает.

В статье, как и в предыдущей, речь пойдёт о наносекундах и экономии байтиков. Уверен, что 99% программистов этого не нужно, а подобные эксперименты без изучения environment'a будут даже опасны. Однако, если ваш профиль high-load или геймдев, данная информация может быть востребована.

Учим нейросеть играть в Шахматы, загрузив в нее датасеты уже сыгранных партий с известным результатом.

То есть никакого минимакса, деревьев и расчетов на несколько ходов вперед.
Идея в том, что если в нейросеть загрузить много партий, уже сыгранныx другими игроками, то нейросеть будет знать, как поступали другие игроки в соответствующих случаях и к какому результату это приводило. Нейросеть обобщит имеющийся опыт и будет делать ход на основе уже известного опыта и выявленных закономерностей, причем делать ход «мгновенно».

Наверняка вы вызывали методы в C#. И казалось бы, что тут может быть интересного. Но тут есть о чем поговорить, есть что интересного рассказать.

Позвольте рассказать вам сказку про то, как обычное использование методов может утопить ваше приложение в GC, а наивная реализация может быть на порядок менее эффективной и при этом не быть проще и понятнее, чем более грамотная реализация.

Вопрос о том, какое средство управления проектами и постановкой задач выбрать, становится актуальным для российского бизнеса. Любая организация, от небольшой команды и до крупной корпорации, предъявляет массу требований — как общих, так и специфических. Поэтому универсального ответа не существует.

Еще год назад большинство компаний остановило бы свой выбор на продуктах компании Atlassian. Но ситуация изменилась — теперь возможности их использования в России сильно ограничены. И это повод еще раз посмотреть на альтернативы.

Спойлер: описать все невозможно, поэтому отметим только некоторые, со своей изюминкой.

Введение