Раньше существовал естественный барьер между «мне интересно» и «я пошёл это делать». Чтобы попробовать написать музыку, нужно было хотя бы немного разобраться в DAW. Чтобы полезть в SEO, требовалось прочитать документацию, собрать инструменты, понять терминологию. Чтобы сделать сайт на WebGL, сначала неплохо было научиться оптимизировать такие сайты.
Теперь этот барьер почти исчез. И неожиданно оказалось, что это не только преимущество…
Многим из нас нужны различные ИТ продукты, и сейчас, во времена ИИ бума и вайбкодинга, многие уверены, что запросто могут создать необходимый им софт с помощью ИИ и вайбкодинга, не разбираясь даже в основах программирования. В этой статье я вам подробно расскажу и покажу, почему это не так, и для многих задач вам все же придется нанять программиста.
Недавно я наткнулась на такой интересный сервис как Lovable. Это нейросеть, предназначенная специально для написания полноценных проектов по промптам. Я решила ее протестировать, и да, действительно она работает хорошо и для мини-проектов это отличный вариант. Но вот если ваш проект уже хоть немного не укладывается в слово «мини», этого будет недостаточно.Вот как я проверила Lovable: я написала ему простой промпт «создай мини блог на FastAPI с авторизацией» (FastAPI - фреймворк для веб разработки на Python).
Моя текущая скорость примерно в 3 раза выше, чем у среднего Senior 1С-разработчика. Потенциальный потолок при полной автоматизации цикла — 100 задач в неделю (эквивалент 6 синьоров).
Это не теория. Ниже — цифры, архитектура и честный разбор того, что работает, а что нет.
Я использую подписку Claude code Pro MAX 200 USD в месяц и этого полностью хватает.
Работа вся построена через Claude code CLI на выделенном сервере.
Пайплайн разработки строится на команде
/task НазваниеЗадачи - далее промт - что нужно сделать на 2-3 предложения.
Команда /task обёртка - вызывает полный пайплайн.
Туториал о создании собственного веб-приложения с помощью ИИ-агента Claude Code. Всю работу мы делаем через ИИ: наши статьи специально написаны для тех, кто работает через чат с агентом в терминале. Код писать не нужно, только давать правильные команды.
Мы уже сделали простой сайт и развернули его в интернете. Он доступен на странице
https://app-7862a20f8005.vibecode.bitrix24.tech/
Сегодня разбираемся, как подготовить сайт к индексации и сделать его страницы понятнее для поисковых систем.
Создаём отдельный BI-дашборд на данных Битрикс24, в котором можно менять визуализацию и поддерживаемые настройки отчёта запросами к ИИ.
В статье — ссылка на готовый редактор, описание принципов его работы и промпты для самостоятельного повторения.
В управлении проектами есть довольно большой набор «базовых» вещей, которые принято считать само собой разумеющимися (и это не только «водопад» — «аджайл» — «скрам»). Ну, например, проект желательно хорошо спланировать, работы — оценить, риски — предусмотреть, сроки — поставить, людей — не забыть загрузить, а начатое, если уж оно начато, хорошо бы все‑таки закончить.
Но если почитать, что сейчас происходит вокруг проектного управления, периодически начинают попадаться идеи, скажем так, нетривиальные. Мне стало интересно собрать такие идеи в одном месте и посмотреть, не складываются ли они во что‑нибудь общее (я ж аналитик). Сразу оговорюсь, что далеко не все концепции из списка супер‑свежие, но именно в последние пару лет либо получили новое развитие, либо начали появляться в вполне серьезных исследованиях.
Если интересно, давайте пробежимся по верхам.
Полный гайд по сборке радара для мониторинга присутствия в помещении человека и даже просто его дыхания.
Общий механизм выглядит так: ESP32-S3 измеряет параметры канала Wi-Fi 100 раз/сек, а Raspberry Pi их анализирует, в реальном времени выводя результат в браузере. Эта система обнаруживает абсолютно неподвижно сидящего человека по одному только движению его грудной клетки во время дыхания — без каких-либо камер, датчиков PIR или носимых устройств.
В пятницу вышла Qwen3.8-27B. Скажу честно, с середины мая я отказался от подписок и сидел исключительно на локальной Qwen3.6 (для всех своих домашних проектов), у меня даже статья была на эту тему. Поэтому мне было очень интересно увидеть на что способна новая Qwen3.8-27B.
Тут на Хабре было несколько статей о том, что 3.8 слишком долго думает и что у 3.8 слишком много галлюцинаций (что, как мне кажется, не совсем корректно), поэтому я решил поделиться настройками, которые работают (у меня), надеюсь они будут кому-нибудь полезны. Qwen3.8-27B превзошла мои самые смелые ожидания, и уж что-что, а задумчивой ее никак не назовешь.
В начале недели взял задачу, которая выглядела на удивление просто. Сначала я попробовал решить ее одним способом, вторым, пятым, десятым — и очнулся ближе к ночи. Вот тебе и девопс…
Разберемся, чем DevOps-инженер занимается, помимо настройки инфраструктуры, почему его задачи различаются от компании к компании и что стоит выяснить перед откликом на вакансию.
Мониторинг шлёт тревогу, пользователи пишут, что «всё лежит», но SSH пускает на сервер. Значит, машина включена и 22-й порт доступен. О домене, портах 80 и 443, TLS, веб-сервере и приложении это пока ничего не говорит… Кажется, что нужно просто перезапустить nginx, но перезапуск стирает часть следов и может превратить частичную аварию в полную беду. Под катом расскажу, как пройти путь запроса сверху вниз и найти место, где он остановился.
Сначала нам обещали, что можно просто разговаривать с ИИ, а он будет писать код. Теперь выясняется, что этого мало: уже выигрывают не те, кто лучше промптит, а те, кто умеет проектировать систему, задавать рамки агентам и ловить их ошибки раньше, чем они попадут в рабочую версию сервиса, которой пользуются реальные люди.
Я разобрала, что произошло за последние месяцы, почему кодинг, что называется, "по вайбу" оказался опасной иллюзией, и что теперь делать разработчикам, чтобы не остаться за бортом.
Большую часть рабочего дня мы проводим в браузере: ищем информацию, заполняем формы, сравниваем цены. Все это - рутина, которую теперь можно делегировать.
Я разобрала, как с помощью ИИ-агента Claude Cowork и расширения для Chrome автоматизировать работу в браузере и освободить время для более важных задач.
Внутри - 10 готовых сценариев, которые можно применить уже сегодня.
В январе 2026-го Anthropic выкатила Claude Cowork - десктопного AI-агента, который обещал перевернуть нашу работу с файлами и задачами.
Я разобрала, что из этого вышло, как на самом деле работает Cowork, сколько он стоит, какие у него ограничения, и как его настроить, чтобы он приносил реальную пользу.
Друзья! Мы долго и напряженно работали и теперь нам уже честно нравится то, что получилось. А получилось удобно, просто и понятно, для всех и везде. И мы выложили результат нашего труда в официальный git-репозиторий. Качайте, устанавливайте Битрикс любой редакции за пару минут (хоть самую "навороченную" редакцию "энтерпрайз") где хотите и наслаждайтесь работой системы в контейнерах!
Наливайте кофе, насыпайте попкорн - будет познавательно и полезно.
Итак, начнем с самого начала, с основ программирования и с тем, что в нем еще не удалось решить современному человечеству.
Вот с детства меня ругали родители: «Хватит читать книжки про программирование и писать код на листочках бумаги. Посмотри в окошко, познакомься и пообщайся с людьми, посмотри, какие девочки красивые». Кто‑то всю жизнь будет учиться играть на музыкальном инструменте и, если повезет, и у него есть талант, научится играть хорошо. Кто‑то будет изучать иностранные языки и, если повезет обладать талантом, выучит несколько. А если будет таким же тупым как я — с трудом будет осваивать один английский несколько лет подряд.
А что может Opus 4.7 с контекстным окном в миллион?
Туториал о создании собственного веб-приложения с помощью ИИ-агента Claude Code. Всю работу мы делаем через агента: наши статьи специально написаны для тех, кто работает через чат с агентом в терминале. Код писать не нужно, только давать правильные команды агенту.
В статье добавим ещё одну полезную вещь — и дадим серию промптов, чтобы быстро довести сайт до той точки, где находимся мы сейчас.
REST Битрикс24 можно удобно использовать из Python — для интеграций, миграций, аналитики и служебных скриптов.
Разбираем библиотеку a24wh: шесть функций, которые упрощают запросы, пагинацию, batch-вызовы и обработку ошибок.
Язык, который придумали, чтобы программисты стали не нужны, породил профессию, которая жива до сих пор и неплохо оплачивается, а другой язык назвали "структурированным английским", и думали, что на нем сможет писать любой бухгалтер, и он тоже породил новую специальность со своей зарплатной вилкой. А еще была попытка сделать "программирование без программистов к двухтысячному году", но и он дал обратный результат.
Думаю вы узнали COBOL, который по сей день ежедневно эксплуатируется и по разным оценкам стоит за 80% обычных (магазинных) банковских транзакций, а его кодовая база тянет на пару сотен миллиардов строк и до сих пор кормит десятки, если не сотни тысяч разработчиков. Правда, если копнуть эти красивые цифры, почти все они восходят к одному опросу конца девяностых, который потом бесконечно переэкстраполировали на весь мир, так что честнее считать их порядком величины, а не точными данными.
SQL породил особую касту DBA (Database Administrators) и Data Engineers и сегодня человек, который пишет "простые запросы", может легко зарабатывать на уровне мидла, а сам язык стал настолько сложным, что современные диалекты (PostgreSQL, Oracle) - это полноценные языки программирования с процедурной логикой, где можно написать всё что угодно, от генератора фракталов до игрового движка.
Семейство 4GL оказалось "золотой клеткой" и прекрасно работали, пока нужно было сделать типичную форму "ввод-вывод", но как только требовалась нестандартная бизнес-логика или интеграция с внешним сервисом, инструмент упирался в свои границы и программистам приходилось дописывать "костыли" на низкоуровневых языках, что превращало разработку в адский коктейль из визуального дизайна и грязных хаков. И вместо исчезновения программистов, 4GL создали "архитекторов корпоративных систем", которые (например, SAP ABAP), стали невероятно дорогими специалистами, и тоже не устранил программирование, а просто переместил его из зоны "универсальных языков" в зону "дорогих и капризных инструментов", привязывающих компанию к конкретному вендору.
Каждые десять-пятнадцать лет индустрия торжественно объявляет, что писать код руками больше не придётся, продавая новый способ "объяснить машине задачу на нормальном человеческом языке". И каждый раз через несколько лет выясняется, что программистов стало не меньше, а больше, просто теперь они называются иначе. Предположу, что сейчас мы проживаем очередной виток этого цикла, и новое название таким людям будет вайбкодеры, и думаю этому инструменту, уготована та же судьба, что и у предыдущих попыток.
Вероятно, вам знакома теория мёртвого Интернета, гласящая, что бóльшая часть того, с чем мы сталкиваемся онлайн, сгенерировано ботами и для ботов, а роль людей редуцировалась до скукожившейся аудитории создаваемого машинами шума. В прошлом году больше половины нового контента Интернета было сгенерировано ИИ. Люди всё ещё есть в сети, они скроллят страницы, но эти страницы превратились в представление, срежиссированное машинами для аудитории, ещё не осознавшей, что это шоу не для неё.
Ужасно утомляет, когда в поисках живых умов, с которыми можно полемизировать и размышлять, мы находим бесконечный поток слопа. Вняв обещаниям эпохи сверхсвязности людей, мы допустили увядание наших совместных физических пространств, в результате обнаружив, что обетованные цифровые общества превратились в один большой рекламный щит, который всё в большей мере читают и создают боты.
Это само по себе печально, но я бы хотел поговорить кое о чём ещё более прискорбном: назовём это теорией мёртвой экономики.
