В предыдущей части мы научились создавать форму с использованием компонента Form. Однако наша форма пока не функциональна. Независимо от выбранных опций, вид списка не изменяется в соответствии с предпочтениями пользователя. В этой главе мы рассмотрим и реализуем эту функциональность. Мы продолжим разработку экрана настроек и сделаем приложение полностью функциональным, обновляя список автомобилей в зависимости от личных предпочтений пользователя. Разумеется если вы пришли на эту статью в отрыве от остальных, то вам все же придется вернуться по ссылке на 12-ю часть, пройти ее и уже имея готовое приложения двигаться далее по этой статье.

Процесс автоматической установки ОС семейства Windows (7, 8, 8.1, 10, 11) известен многим профессиональным системным администраторам и любителям. В этой статье хочу поделится своим готовым файлом autounnatend.xml, который будет полезен новичкам, а также опишу используемый в нём один трюк. В моём сценарии, по завершении всех этапов установки в системе присутствует только один активный пользователь - Администратор. В зависимости от дальнейших целей использования ПК в дальнейшем, конечно-же можно создать и других администраторов и пользователей с ограниченными правами. Либо не создавать больше никого, а просто переименовать Администратора на своё имя.

Идея

Идею подсмотрел в канале о программировании ESP32, один человек продемонстрировал часы на 6 дисплеях. Каждая цифра на своём дисплее типа 1.8" 128х160. Разработчик проекта показал источник своего вдохновения: проект Bézier Clock на Javascript разработчика Jack Frigaard. К сожалению, видимо, ориганальная страница демонстрационного проекта не сохранилась, но она точно вдохновила разных людей. Есть даже статья на хабре про это Часы на кривых Безье. Даже не спрашивая как именно это реализовано, я сразу решил делать свой проект на кривых Безье и быстро опробовал первую версию как это будет выглядеть на дисплее.

Всем привет, Хабровчане!

Думаю ни у кого не возникает сомнений в важности грамотной работы специалистов ИБ и ИТ служб, учитывая события недавних дней с ТК СДЭК, а также другие крупные взломы/утечки, которых было немало за последние пару, тройку лет. Обеспечение грамотной работы включает в себя обычно комплекс мероприятий, да и в целом в работе служб ИБ есть множество направлений, где одним из интереснейших направлений, без которого, на мой взгляд, трудно обойтись, является компьютерная криминалистика (Forensic или форенсика).

Введение

В первую очередь статья будет касаться сферических панорам, но этими же правилами необходимо руководствоваться при съемке и склейке "обычных" широкоформатных панорам.

Материал изначально был создан очень давно, после этого несколько раз корректировался и дополнялся, поэтому на скриншотах будут приведены примеры сборки разных панорам.

В своей прошлой статье я концептуально показал как устроены основные логические элементы РТЛ. Сегодня на их базе рассмотрим более сложные элементы.

Мы часто помогаем клиентам не только с модерацией приложений, но и с регистрацией аккаунта разработчика в Google Play. Казалось бы — что такого? Вводишь данные и готово. Но лицензия платная, а на пользователях РФ санкции. Как в таких реалиях создать аккаунт, чтобы опубликовать мобильное приложение — рассказываем в статье.

Если вбить слово «фронтенд» в поисковую строку, можно найти огромное количество курсов по данному направлению. Проблема в том, что все курсы являются платными и, как правило, имеют ценник в несколько десятков тысяч рублей. 

Чтобы разбавить засилие платных курсов, мы подготовили для вас программу обучения «Frontend-разработчик с нуля», которая состоит только из бесплатных материалов.

В современном мире телеграм-боты стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они стали незаменимыми в самых разнообразных задачах – от автоматизации повседневных операций до обеспечения клиентов высококачественным сервисом.

Иногда бывает так, что возникает необходимость создать собственного телеграм-бота. Меня тоже коснулся этот момент. Начав искать готовые решения, столкнулся с небольшим разочарованием: оказалось, что подходящих фреймворков нет, и придется разрабатывать бота с нуля.

Не страшно! В этой статье я поделюсь с вами всеми этапами создания собственного фреймворка для телеграм-бота с использованием C#.

Далеко не все работающие на сегодняшний день компьютеры и ноутбуки имеют объём оперативной памяти, гарантированно перекрывающий потребности возложенных на них задач. Для ноутбуков среднего и нижнего ценовых сегментов типовой задачей может быть работа с большим количеством открытых вкладок браузера, для более дорогих ноутбуков или системных блоков — ресурсоёмкие игры, рендеринг, видеомонтаж, для серверов — базы данных и прочие требовательные к RAM задачи.

Когда RAM близка к заполнению, данные неактивных в данный момент приложений начинают выгружаться из неё на диск, в файл или раздел подкачки. Когда при запуске ещё одного приложения, открытии файла или вкладки браузера, потребуется срочно освободить нужный для этого действия объём оперативной памяти, пауза в работе компьютера может быть заметна, даже когда в системе стоит SSD. На HDD же, в случае запуска ресурсоёмкого приложения, подкачка может приостановить работу и на несколько десятков секунд. Кроме того, постоянная подкачка на SSD приводит к его ускоренному износу, что с учётом цены SSD, также не лучшее решение.

Если типовые задачи вашего компьютера требуют в 2-3 раза больше оперативной памяти, чем стоит в системе, наилучшим решением будет её увеличение. Если установить больше памяти невозможно технически (самый, пожалуй, острый пример — нетбуки на процессоре Atom с максимально возможным объёмом RAM 2 Гб) — ресурсоёмкие задачи лучше перенести на более мощный аппарат, а этот использовать только для офисно-браузерных задач (отдать детям или родителям). В случае же менее значительной нехватки (в пределах половины имеющегося объёма RAM), есть возможность улучшить ситуацию.

Разбираемся с List, ForEach and Identifiable 

В UIKit для iOS один из наиболее часто используемых элементов управления пользовательским интерфейсом - это UITableView. Если вы имеете опыт разработки приложений с использованием UIKit, то знаете, что table view предназначен для отображения списков данных. Этот элемент управления пользовательским интерфейсом широко используется в приложениях ориентированных на контент, например, в новостных приложениях или в принципе в любых популярных приложениях, таких как Instagram, Twitter, Reddit и другие.

Гипотеза вселенной часть 3-я, продолжение первых двух материалов, но с более глубоким погружением в данную тему. Волна пространства - это тоже самое что и искривление или колебание, а возможно и квантовое поле, как ключ к пониманию макро (космоса) и микро (квантового) миров с попыткой их объединения.

Данный материал не является научной работой, а является полетом мысли или фантазии, с попыткой проникнуть и объяснить суть мироздания от микро до макро мира, основываясь на тех знаниях, что у меня есть. Это не просто художественное сочинение, постараемся разобрать реальные опыты с квантовыми эффектами и объяснить саму философию поведения квантового мира, предсказать результаты и сделать новые предположения которые могут подтвердить данную гипотезу или опровергнуть ее.

Относитесь к материалу именно так, тогда Вам будет легче понять его, а мне объяснить и передать Вам свои мысли.

Волна пространства это интерпретация вселенной такая же как квантовое поле, струны или эфир. Материал будет разбит по темам, которые представлены в оглавление.

Иногда для анализа ВПО или, например, для отладки какого-либо процесса может потребоваться дамп памяти процесса. Но как его собрать без отладчика? Постараемся ответить на этот вопрос в этой статье.

Задачи:

- Обозначить цель сбора дампа процесса.

- Описать структуру памяти процессов в Linux и отметить различия в старой и новой версиях ядра ОС

- Рассмотреть вариант снятия дампа памяти процесса внутри виртуальной машины на базе связки гипервизора Xen и фреймворка с открытым исходным кодом DRAKVUF.

Но действительно ли это так? И что вообще значит «запустить»?

Ведь все так и делают)

Часть 1: с чего всё началось

Только изучили один инструмент, как сразу же появились новые? Придется разбираться! В статье мы рассмотрим новый тип баз данных, который отлично подходит для ML задач. Пройдем путь от простого вектора до целой рекомендательной системы, пробежимся по основным фишкам и внутреннему устройству. Поймем, а где вообще использовать этот инструмент и посмотрим на векторные базы данных в деле.

Эта статья является продолжением анализа существующих способов устранения галлюцинаций чат-ботов и повышения точности их ответа. В прошлый раз был разбор того, как оценивать точность в процессе диалога, а сегодня мы поговорим о методах, которые из научного сообщества уже проникли в такую библиотеку как llamaIndex, но еще не получили освещения на Хабре.

Часть первая тут.

Как пользователи, мы хотим иметь возможность просто загрузить все нужные нам документы в RAG и пользоваться ими без дополнительных настроек. Большинство традиционных подходов RAG также используют полученные документы “как есть”, без проверок, являются ли эти документы релевантными или нет. Более того, современные методы в основном рассматривают полные документы как справочные знания, как во время поиска, так и во время использования. Но значительная часть текста в этих извлеченных документах часто не важна для генерации и только затрудняет поиск релевантной информации. А если результат работы ретривера окажется низкого качества, есть большая вероятность получить галлюцинацию в ответе.

Для решения проблемы можно двигаться в нескольких направлениях.

❯ Часть первая: физическая память