Привет, Хабр! Меня зовут Варя, я делаю свою школу математики на английском Around Academy. Много общаюсь с взрослыми и с детьми разных возрастов, которые видят свое будущее в IT и приходят ко мне учиться. Сегодня хочу поговорить о том, в чем проблема современных подходов к изучению языка. И о том, почему мы и даже наши дети никак не можем доучить этот инглиш ленгуаге.

Всем привет!

Хочу поделиться с вами инструкцией, как перенести архитектуру системы в Structurizr. Описание диаграмм будет через код, в нотации С4, о самой нотации есть отличная статья.

Применять будем инструмент Structurizr. Мы не будем рассматривать как ввести инструмент в контур вашего ландшафта, задача показать, что именно необходимо сделать архитектору, для описания текущего состояния и будущих состояний системы.

Меня зовут Артем! Я проектный менеджер студии разработки CORE. Мы разрабатываем программное обеспечение для бизнеса. В основном, мелкие CRM и ITSM решения, которые включают функционал, не реализованный в крупных продуктах.

Сегодня мы расскажем о новой переводной книге по проектированию баз данных от автора Рода Стивенса «Основы проектирования баз данных. — 2-е изд» (Database Design Solutions, Second Edition). Это практическое руководство почти на 800 страниц по проектированию реляционных и нереляционных баз данных на разных аппаратных платформах и в кросс-платформенных окружениях. И да, речь в книге идет о формировании правильной структуры данных в БД под ваши задачи и проект, а не о разработке программной оболочки (СУБД).

Привет всем! Я Артем Карасюк, руковожу ML-командой в RecSys-отделе AI Центра Т-Банка, которая занимается рекомендательными системами для автоматизации обслуживания клиентов. Расскажу о том, как мы развернули кастомизированную модель на базе трансформера и по каким граблям прогулялись.

Однажды на митапе в Новосибирске я читал доклад о внедрении машинного обучения в эксплуатацию. Лейтмотив был такой: «Давайте двигаться от простого к сложному, чтобы покрыть все этапы сборки модели, знать обо всем, что вокруг нее происходит, и только потом уже внедрять и усложнять». Подходить к внедрению трансформера лучше итеративно. Это обусловлено сложностью модели, она требует много знаний о своей внутренней структуре. Кроме того, нужно быть готовыми к трудностям отладки. 

Open WebUI — веб интерфейс с открытым исходным кодом, предназначенный для работы с различными LLM-интерфейсами, такими как Ollama или другими совместимыми с API от OpenAI. Он продолжает развиваться, но его документация не успевает за всеми этими изменениями. Поэтому мы решили дать 10 советов, которые помогут вам раскрыть потенциал Ollama, Stable Diffusion и самого Open WebUI.

Что такое Kubernetes?

Технологический прогресс не стоит на месте, особенно если это касается области IT. Еще в 2014 году, когда Google открыл исходный код проекта Kubernetes, который вобрал в себя лучшее из Borg и Omega - внутренних систем Google, его мало кто знал и использовал. Но прошло 7 лет и K8S (он же Kubernetes) стал успешным open-source проектом, который используется по всему миру. В большинстве компаний инфраструктура построена на K8S - от маленьких проектов до огромных кластеров и облаков, которые обеспечивают бесперебойную доступность сервисов. Давайте коснемся Kubernetes и расскажем, как им пользоваться на практике. Но сначала надо спросить, а что такое этот ваш Kubernetes и для чего он собственно нужен. Подойдет ли он для ваших проектов.

Современные веб-приложения, даже простые на вид, часто подразумевают нетривиальную архитектуру, состоящую из многих компонент. В статье «Делаем современное веб-приложение с нуля» я рассказал, как она может выглядеть, и собрал для демонстрации простейшую реализацию на стеке из нескольких популярных технологий. В неё вошёл бэкенд, фронтенд, воркер для асинхронных задач и аж два хранилища данных — MongoDB как основная база и Redis как очередь задач. В «Делаем поиск в веб-приложении с нуля» я показал, как можно добавить полнотекстовый поиск, и подключил третье хранилище — Elasticsearch.

Всё это время для простоты разработки и отладки компоненты приложения запускались локально через Docker Compose. Но как развернуть такое приложение в настоящем продакшн-окружении? Как обеспечить горизонтальное масштабирование? Как раскатывать новые релизы без простоя? 

В этой статье мы разберёмся, как разворачивать многокомпонентное веб-приложение в кластере Kubernetes на примере его локальной реализации — minikube. Мы поднимем виртуальный кластер прямо на рабочем ноутбуке, разберёмся с основными сущностями Kubernetes, запустим и соединим между собой компоненты демо-приложения и обсудим, какие ещё возможности Kubernetes пригодятся нам в суровом энтерпрайзе. Если вы занимаетесь разработкой и слышали о Kubernetes, но ещё не имели возможности пощупать его руками — добро пожаловать под кат!

Если Вы хоть раз работали с высоконагруженными приложениями, то наверняка знаете, какое количество головной боли возникает в процессе. Как правило, в таких проектах все направлено на максимальную оптимизацию и увеличение быстродействия, но по достижению критической массы пользователей только на оптимизации уже не уехать. Частично эти проблемы помогает решить контейнеризация, которая сегодня есть уже почти у каждого сервиса. При попытке выложить свое приложение во всеобщий доступ, Вам наверняка придется неоднократно столкнуться с этим термином.

В этой статье мы поговорим о том, как начать свой путь в Kubernetes и даже разработаем полноценный fullstack проект и локально развернем его в Kubernetes.

Погружение в мир контейнеризации с докером — это путь к оптимизации развёртыванию приложений, а также ключ к упрощению жизни разработчиков и системных администраторов. Меня зовут Андрей Аверков, в IT c 2008 начинал пусть с аналитика-проектировщика IT систем, 11 лет в роли разработчика и последние годы на руководящих должностях. Сейчас я тимлид команды разработки из 9 человек в группе компании Кокос. Мы занимаемся созданием и поддержкой CPA платформ (gdeslon.ru, fxpartners.ru, ads.mobisharks.com), а также проектом по генерации лендингов — lpgenerator.ru. У нас большой опыт в разделении продуктов на части, поэтому, сегодня мы собрали самое основное и необходимое для работы с Docker. В нашей шпаргалке вы найдете все необходимое для успешного старта с докером: от базовых концепций и установки до продвинутых техник работы с контейнерами.

Привет, Хабр! Сегодня мы попробуем развернуть простой сервис в Kubernetes на примере KaaS в облачной платформе Рег.ру. В качестве самого сервиса будем использовать imgproxy — минималистичный сервис подготовки изображений для web с предельно простым API. 

Этот гайд будет полезен новичкам, которые только начинают работу с Kubernetes. Рассмотрим, как настраивать среду и управлять ей, и освоим принципы работы с контейнерами. Кроме того, развертывание imgproxy в качестве примера поможет научиться обрабатывать изображения с помощью Kubernetes простым и удобным способом.

Все, что нужно знать для роста в профессии: какие блоки знаний проседают у системных аналитиков больше всего, на какие компетенции важно обратить внимание, чтобы двигать карьеру дальше, и как подтвердить соответствие своего уровня единому стандарту качества.

Привет, Хабр! Меня зовут Любовь Кулева, я руководитель отдела разработки и методологии Учебного центра IBS. Каждый год в нашем центре сотни сотрудников проходят сертификацию навыков. Собрав статистику по итогам 2023 года, мы выяснили, что сертификацию успешно сдает лишь каждый третий системный аналитик. Да-да, вы не ослышались: это значит, что две трети специалистов в первый раз заваливают экзамен. Очевидно, что многие просто не замечают пробелов в собственных знаниях или не знают, какие именно компетенции следует подтянуть в первую очередь. Эта статья — дорожная карта для любого системного аналитика, желающего расти в профессии.

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Итак, мы с вами добрались до третьей, самой «хардовой» части цикла. Сегодня поговорим про gRPC.

Что такое gRPC? 

Сам RPC — удалённый вызов процедур (иногда вызов удалённых процедур; RPC от англ. remote procedure call) — класс технологий, позволяющих программам вызывать функции или процедуры других программ, делая это так, как если бы они находились в одном адресном пространстве. Буква g в названии — это гугловая реализация этих технологий.

Разберем это все на примере.

Допустим, что вы — программист и сидите в монолитной репе. У вас одно приложение. Сам проект открыт в IDE и вы в нем работаете. В репе реализован определенный класс (например, на Kotlin), у которого есть метод, возвращающий вам данные по пользователю.

Я проходил технические собеседования на системного аналитика в самых разных компаниях и каждый раз записывал все вопросы. У меня накопилось 120 вопросов. Список вопросов выкладываю в этой статье. Даю гарантию, что, подготовившись по этим вопросам, вы будете успешно проходить технические собеседования в большинстве, если не во всех, it-компаниях. Почему? Потому что большинство вопросов повторяются от собеседования к собеседованию. Очень высока вероятность того, что вопросы, которые вам будут задавать, будут из этого списка.