Хабр, привет! На связи Алексей Зотов из К2Тех. Не так давно в нашу лабораторию приехало оборудование от российского вендора YADRO: TATLIN.FLEX.ONE и TATLIN.BACKUP. Наша команда протестировала это железо, и теперь я хочу поделиться с вами полученными результатами и впечатлениями об этих продуктах.

Сегодня будет часть 1, в которой мы поговорим о российской системе хранения данных начального уровня — TATLIN.FLEX.ONE. В этой статье я детально разберу ее характеристики, особенности конфигурации и администрирования. По итогам серии тестов производительности рассмотрю возможности системы в различных сценариях использования, а также нюансы работы с веб-интерфейсом и CLI, которые могут быть полезны системным администраторам.

Готовы погрузиться в мир отечественных систем хранения данных? Тогда поехали!

Пришло время третьей публикации цикла статей, посвященных тому, что сейчас происходит на рынке телеком-решений, как в нем сориентироваться и не покупать кота в мешке оборудование, не отвечающее вашим задачам. Мы уже писали про Wi-Fi и NAC. В этой статье я расскажу, как обстоят дела с сетевым оборудованием для ЦОДов и технологиями DWDM, которые помогают связывать ЦОДы между собой и обеспечивают их высокую отказоустойчивость. 

Развертыванием сетей для ЦОДов мы занимаемся больше 18-ти лет и хорошо знакомы с производителями. Но после всем известных событий нам пришлось переориентироваться с привычных «циски» и «хуавея» и начать работать с тем, что есть. А вернее, с теми продуктами, которые начали появляться на рынке взамен ушедшим западным. 

В этой статье – краткая выжимка за несколько лет работы: результаты тестирований, шорт-лист производителей, с которыми мы в итоге работаем, и сравнительная таблица с техническими характеристиками вендоров. 

Недавно я разобрал, как выстроить надежную архитектуру для корпоративных бэкапов, а также указал на типичные ошибки, которые часто допускаются при ее создании. Судя по вашей реакции, материал оказался полезным. Сегодня продолжу рассказывать о best practice и структурировать эти знания. 

В условиях российского рынка правильный выбор устройств для резервного копирования играет ключевую роль в обеспечении безопасности данных. В этой статье разберу, какие устройства больше подходят для создания бэкапов, какие преимущества и недостатки есть у каждого варианта, а также предложу рекомендации по их настройке. Заодно рассмотрим вопрос частоты резервного копирования и продолжительности хранения копий в контексте их стоимости.

Всем привет! Меня зовут Анастасия Федорова. Уже более 15 лет я работаю в сфере ИБ, последние два года — директором по развитию Центра мониторинга инцидентов в К2 Кибербезопасность.

Этим летом мы провели опрос 100+ средних и крупных компаний и узнали, что почти половине (43%) из них уже недостаточно простого внедрения технологических решений для обеспечения кибербезопасности активов. Они смотрят в сторону более комплексного подхода к мониторингу инцидентов — SOC. При этом 71% оценили сроки создания собственного Центра мониторинга в 2-4 года. Поэтому большинство (58%) ответили, что отдают предпочтение внешнему SOC по модели MSSP (Managed Security Service Provider), который можно внедрить в среднем в срок от одного месяца. 

По следам нашего опроса я решила собрать в одном месте все, что нужно знать про внешний SOC. Под катом я расскажу, что же такое центр мониторинга кибербезопасности, из чего он состоит, как подготовиться к внедрению и подключить SOC по MSSP-модели.

Заметил, что на разных новостных сайтах в последние месяцы расходится информация об аномальном снижении числа утечек персональных данных в России в 2023 году. Почти в два раза! Вот это успех. Неужели мы действительно стали самыми продвинутыми в сфере IT-безопасности в мире?

На самом деле, мне кажется, всё не так просто. Хочу предложить к обсуждению.

Вы, наверное, слышали, что в Apple бегут за новым трендом. Компания прекратила работу над беспилотным электромобилем с кодовым названием «Проект Титан». Порядка 2 тыс. сотрудников перевели в подразделение искусственного интеллекта для разработки новых генеративных ИИ, несколько сотен уволили. С момента объявления этой новости в феврале акции компании пошли на спад. Компания потеряла больше $400 млрд капитализации. Это в дополнение к тем $10 млрд, которые потратили на сам проект (по $1 млрд в год).

Тут возникает логичный вопрос: что же пошло не так? Автомобиля с нетерпением ждал даже сам Илон Маск. Компания ускоряла разработку, стремясь выпустить машину к 2025 году. Переманивала инженеров у Tesla и BMW. Судилась с теми, кто крал её коммерческие секреты для Китая. Набирала водителей для тестов в Калифорнии. Уже даже появились технические характеристики: сообщалось, что авто должно быть полностью беспилотным, стоить меньше $100 000 и управляться через сенсорный экран, похожий на iPad.

Теперь всего этого нет, и нам не показали даже фото.

What gives?

Бесплатный инструмент Nightshade, созданный исследователями из Чикагского университета, скачали 250 000 раз за первые 5 дней его существования. Программа предназначена для цифровых художников, которые не хотят допустить использования своих изображений генеративными ИИ. Похоже, если инструмент будет настолько успешен, разработка следующих моделей может быть сильно усложнена.

Уже почти 70 лет, особенно в США, космические миссии в основном проводятся открыто. Все знают, куда они направляются, зачем они туда направляются и что планируют там делать. Но сейчас космос переходит в руки частных компаний. Начиная от Безоса и Илона Маска — и заканчивая сотнями фирм, разрабатывающими оборудование для спутников и осуществляющими пуски небольших ракет. У них нет стимула раскрывать свои стратегии перед конкурентами. И космические наработки человечества постепенно становятся менее открытыми.

В этом году, в какую-то неизвестную дату, состоится запуск космического корабля «Один» калифорнийского стартапа AstroForge, планирующего заниматься добычей полезных ископаемых на астероидах. Мы не знаем, куда он направится, и что будет там добывать. Мы знаем только, что компания подала в НАСА сведения о запуске и что добыча на астероидах будет вестись за частные деньги. Предположительно, для первого тестового образца выбран один из средних или крупных объектов недалеко от Земли, за орбитой Луны. Возможно, в астероидных группах Аполлона или Амура. В случае успеха это будет первая полностью коммерческая миссия в дальний космос.

Распространение квантовых компьютеров предвещает скорый крах шифрованию RSA. Взломать обычную зашифрованную связь простым перебором для них будет проще простого, какую длину ключей ни подбери. Вся традиционная банковская система, пароли, пусковые коды от ядерных шахт — всё это может быть перехвачено или взломано, как только у организации (или государства) с квантовым компьютером возникнет к этому интерес.

Сейчас активно ведутся поиски замены RSA, способной защитить информацию будущего. И, неожиданно, самый реалистичный вариант — квантовая связь. Пересылка информации, зашифрованной в состояниях связанных фотонов или ионов. Большой прогресс в этом направлении есть у физиков Европы, в Чикаго уже построена сеть-прототип, и даже у России с Китаем есть свои наработки, ведущие индустрию к квантовой связи с помощью спутников.

Квантовый интернет может быть гораздо ближе, чем вам кажется.

Это будет длинная статья, так что начнем по порядку.

 Чем больше мы узнаем, тем больше новых вопросов перед нами открывается. Несмотря на все достижения XX столетия, проникновение в ядро атома и расшифровку многих тайн черных дыр, некоторые вещи остаются неизведанными. Для части вопросов, кажется, мы уже вот-вот найдем решение. Другие с нами, наверное, еще надолго. Но в любом случае полезно понимать, чего мы пока не знаем.

Конечно, в каждом таком списке есть доля субъективизма. Но я рискну сказать, что эти вопросы входят в число сложнейших, стоящих перед наукой. Над их решением трудятся тысячи ученых по всему миру, но пока что решения от нас ускользают.

Вот вопросы, ответы на которые мы пока ждём:

Ряд бизнесов уже внедрили к себе на сайты чат-боты на базе ChatGPT и YandexGPT для поддержки клиентов. В том числе автодилеры. Что логично: ИИ может предоставить более специфическую информацию, описать особенности модели, выдать клиенту рекомендацию в зависимости от его бюджета и интересов. Но некоторые компании на собственном горьком опыте убеждаются, что эти системы нуждаются в надлежащем надзоре, чтобы предотвратить непреднамеренные ответы.

На этой неделе в нескольких дилерских центрах по всей территории США любознательные клиенты смогли убедить некоторых чат-ботов обязаться продать им машины с гигантской скидкой — просто путем настойчивого перебора различных команд. В одном случае скидка составила больше $58 000. Всё это заставило компании извиняться, а многие даже вынуждены были (о ужас!) обратно нанять для клиентской поддержки реальных людей.

На некоторых западных рынках во время пандемии наблюдался бум интереса к метавселенной. В 2021 году даже Facebook переименовали в Meta*. Но виртуальная реальность там сошла на нет, как только реальное общение снова стало доступным. И сам концепт в основном троллят, как явно неудачный. Даже Цукерберг теперь стесняется произносить слово «мета» на публике.

Однако на азиатских рынках, таких как Япония, Китай и Южная Корея, цифровые вселенные по-прежнему набирают силу. Они являются лидерами в развертывании сети 5G, которая обладает достаточной пропускной способностью для иммерсивных 3D-сред. А их культура очень легко адаптировалась к новому концепту.

Метавселенная там не кажется чем-то корпоративным и убогим. Наоборот, на неё смотрят как на неизбежное будущее. Точно как этого хотел бы Цукерберг (которого, кстати, в Японии и Корее не считают «ящерицей с лицом человека» — там его поведение на публике кажется вполне спокойным и уважительным, и располагает к себе).

Вот чего метавселенная в Азии достигла за неполных два года.

Энергия из воздуха — звучит как что-то из научной фантастики. Одно из сумасшедших изобретений Николы Теслы, о котором он успел рассказать перед смертью. Но это наша реальность в 2023 году. Открытие, сделанное учеными из Массачусетского университета в Амхерсте, позволяет осуществить мечту Теслы. Как и многие ключевые изобретения, сделанные в истории, это открытие произошло совершенно случайно. Как синтетические красители, пакетики для чая, пенициллин, сахарин или рентген.

По принципу это та же гидроэлектроэнергия. Только теперь вместо огромной дамбы её способен вырабатывать крошечный девайс размерами меньше смартфона. Ученые впервые продемонстрировали потенциал технологии в мае этого года, а теперь её уже пытаются коммерциализировать. Стартап CascataChuva из Португалии, созданный участниками лиссабонского научного проекта Cather, уже пытается продавать эту энергию из воздуха.

Итак, что это такое и как это работает? И почему раньше никто не пытался поискать «бесплатную» энергию в этом направлении?

DocSend, часть DropBox, опубликовала большую статистику по сборам стартапов в первых двух кварталах 2023 года. 24 страницы подробной информации. Для загрузки этого PDF нужно у них зарегистрироваться, но основные выводы мы решили собрать здесь. Потому что на рынке стартапов складывается довольно интересная ситуация. Денег в целом становится меньше, но некоторые сферы просто купаются в свободных инвестициях.

Весь мир говорит о стране-датацентре Del Complex. Которая будет плавать по международным водам на корабле с 10 000 GPU Nvidia. И без привязки к законам конкретного государства обеспечивать хранение и обработку глобальных данных.

Новость об этом уже появилась на тысячах сайтов, на всех языках. Но у нас создается впечатление, что все эти журналисты сильно поторопились. И тут всё может быть интереснее (и забавнее), чем они думают.

Исследователи искусственного интеллекта из Университета науки и технологий Китая (USTC) и лаборатории Tencent YouTu Lab разработали инновационную структуру, получившую название «Дятел» (Woodpecker). Она предназначена для коррекции «галлюцинаций» в мультимодальных языковых моделях (MLLM).

Принципы своей работы они описывают встатье, опубликованной несколько дней назад на сервере препринтов arXiv. Их технология достаточно проста, но позволяет убрать глупые, очевидно неверные ответы, которые иногда , казалось бы, в случайном порядке выдают языковые и другие GPT-модели.

Многим запомнилась история с «отечественными» видеокамерами и последующей попыткой «разбора полетов» со стороны производителя этого чуда техники. Чтобы не создавать проблем (даже потенциальных) ресурсу, на котором публикую свои посты, разделю материал на две части — в первой опишу факты, которые просто имеют место быть, а во второй дам свои оценочные суждения, которые, конечно же, могут быть оспорены.
История тоже связана с видеокамерами отечественного производства и так же наводит на размышления.

С тех пор, как год назад вышел ChatGPT, индустрия генерации цифрового контента находится в суматохе. Всех постепенно начинает вытеснять ИИ. Ряд художников, авторов, исполнителей, и даже звукозаписывающие компании подали многочисленные иски против компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в основном против OpenAI. Все они касаются одного: обучающих данных. Компании ходят по всему интернету и собирают миллиарды фрагментов текста/звука, а также миллионы изображений в дата-сеты для тренировки своих моделей ИИ. Естественно, авторам или владельцам контента за это никто не платит, и их даже вообще никак не нотифицируют. Развитие технологии превыше всего.

Чтобы пресечь такой сбор данных, Reddit и X этим летом запретили доступ к своим API сторонним приложениям. Но обычные дизайнеры и цифровые художники не имели никакой возможности противостоять использованию их работ для обучения новых коммерческих ИИ. Теперь в их руках появляется более радикальный инструмент: система Nightshade. Которая отравляет любое изображение, которое ИИ просканировал без твоего разрешения.

На своей конференции Delivering the Future в Сиэттле Amazon сообщила, что она начинает размещение в своих центрах обработки заказов гуманоидных роботов Digit компании Agility. Эти роботы способны выполнять все движения, доступные обычным людям-упаковщикам и сортировщикам. В том числе даже движения кистями и пальцами (откуда, собственно, и их название: digit = палец). Если эксперимент окажется успешным, двуногие роботы в перспективе смогут заменить по меньшей мере 450 000 сотрудников складов компании.

Когда Большой адронный коллайдер запущен — как например, во время своего второго цикла, с начала 2015 года по 2018 год, — он обрабатывает события на частоте 40 МГц. Другими словами, он учитывает 40 миллионов событий в секунду. Это необходимо, чтобы отслеживать столкновения между частицами, длящиеся менее 25 наносекунд.

Каждое событие содержит в себе примерно 1 мегабайт данных. Это значит, что в систему во время работы коллайдера входит примерно 40 терабайт данных. В секунду! Абсолютно фантастический объем информации, ведь петабайт набирается примерно за полминуты. Около 72 000 средних жестких дисков заполнялись бы каждый час.

Обрабатывать всё это на такой же скорости не представляется возможным; для анализа подобных объемов данных после окончания работы установки требуются годы. Значительная часть отфильтровывается еще на этапе сбора, на что тоже уходят огромные вычислительные ресурсы. Но всё‑таки остальную часть информации нужно где‑то хранить. Для этого европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН) содержит самый большой ЦОД в мире.