Если ты пишешь на React Native, но устал от его ограничений (типа NFC, Bluetooth или системных фич), эта статья — твой выход. Мы разберём ключевые аспекты разработки нативных модулей для React Native приложений.

Что внутри:
Зачем это надо — когда JS бессилен, а нативный код спешит на помощь.
Как написать свой модуль** — от наследования до обработки системных плюшек (на примере работы с уведомлениями).
Фишки интеграции — куда складывать готовый код, как регистрировать и вызывать из JS.
Готовый пример — бери и используй (или переделывай под свои нужды).

Для кого:
Для тех, кто уже дружит с RN и Kotlin/Java, но хочет больше власти над устройством.

Что получишь:
Рабочий код (не просто "Hello, World!"),
Четкие шаги без воды,
Понимание, как лезть в другие системные штуки.

Итог:
Нативные модули — это мощный инструмент, который делает ваш гибридный код по-настоящему нативным. Хочешь больше, чем предлагает фреймворк? Допиливаешь сам. Статья покажет как.

Kotlin Multiplatform — это подход, который позволяет делить до 80% кода между Android, iOS, backend и вебом, не жертвуя нативностью. В статье — без лишнего пафоса о том, как устроена архитектура KMP, чем она отличается от Flutter и React Native, как работает сборка, где границы общего и платформенного кода и почему это решение подходит командам, стремящимся к эффективности без компромиссов.

Регулярно возникают задачи проверять, что пользователь вводит в поля и сообщать ему если он что-то сделал не правильно.

Ничего в этом сложного нет,

напишем парочку регулярных выражений

const val SNILS_PATTERN = "[0-9]{3}-[0-9]{3}-[0-9]{3}\\s[0-9]{2}"

const val LATIN_NAME_WITH_COMMA = "[${LATIN_LETTERS}0-9\\-`'.,()\\s]*"

и маски

const val SNILS_MASK = "[000]-[000]-[000] [00]"

применим DataBinding и будет норм..

Если вы так считаете, дальше можно не читать.

Если вы хотите сделать хорошую архитектуру, то используйте эту схему и строго соблюдайте правила, без каких-либо исключений.

Привет, Хабр! Это Миша Степнов, руководитель центра R&D Big Data в МТС Диджитал. Машинное обучение и технологии искусственного интеллекта постоянно развиваются — так что специалистам этой сферы приходится за ними поспевать. Держать руку на пульсе помогают в том числе книги. Сегодня поделюсь подборкой из шести книг по машинному обучению, которые будут интересны начинающим (и не только) специалистам.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Малыхин, я Tech Lead в команде AdTech в Центре Big Data МТС. Сегодня поделюсь списком любимых книг, которые позволят изучить фундаментальные принципы и современные подходы в машинном обучении.

В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и больших языковых моделей может показаться, что потребность в классических книгах отпадает и поиск информации вышел на совершенно новый уровень. Да, мир меняется, но книги позволяют получить максимально структурированные и логично выстроенные знания по теме. Ведь именно этого не хватает как при поиске, так и подготовке промптов в LLM.

Трудов по теме много — так что я решил разбить подборку на две части. В первой части будут книги по нейронным сетям в целом и рекомендательным системам в частности. Во второй — сфокусируемся на NLP и книгах по ML широкого профиля. Поехали!

Оптимизация изображений играет ключевую роль в производительности веб-сайтов. Чем больше файлы, тем медленнее загружается страница, а пользователям становится неудобно с ней взаимодействовать. Как итог, у сайтов падают охваты и снижаются позиции в поисковых системах.  

Чтобы ускорить загрузку страниц и уменьшить объем передаваемых данных, существует Image Stack — инструмент CDN. Он позволяет автоматически оптимизировать изображения, улучшать SEO-результаты и повышать уровень конверсии за счет лучшего пользовательского опыта.

Чтобы создавать игры, нужно определиться с движком. Выбрать более подходящий под ваши потребности. Чтобы это было эффективно в отношении времени и ресурсов. Я разрабатываю игры давно и хочу помочь в выборе движка в этой статье.

Мне написало более 250 разработчиков инди игр, которые также делятся информацией на каком движке их игра была создана. Поэтому вместо 3-4 движков, как я изначально планировал, расскажу больше, т.к. они до сих пор активно используются.

Рекуррентные нейронные сети

В этой серии статей я расскажу о внутреннем устройстве Android  —  о процессе загрузки, о содержимом файловой системы, о Binder и Android Runtime, о том, из чего состоят, как устанавливаются, запускаются, работают и взаимодействуют между собой приложения, об Android Framework, и о том, как в Android обеспечивается безопасность.

В этой статье я расскажу о некоторых идеях, на которых построены высокоуровневые части Android, о нескольких его предшественниках и о базовых механизмах обеспечения безопасности.

Возможность компиляции Kotlin в нативный код, который может использовать С-библиотеки позволяет разрабатывать мультимедийные приложения и игры на основе библиотек SDL, GTK/OpenGL, GDX и специализированных библиотек для Kotlin (например, KorGE). В этой статье мы последовательно создадим кроссплатформенную реализацию Pacman (как для мобильных платформ, так и для компьютеров на Windows / Linux / MacOS).

Предположим, что вы уже какое-то время работаете с Kotlin-корутинами и знакомы с базовыми концепциями, такими как приостанавливаемые (suspend) функции и билдер launch. Однако по мере усложнения проектов вы всё чаще сталкиваетесь с необходимостью искать решения для более продвинутых задач и обращаетесь к поисковым системам или искусственному интеллекту за помощью.

Эта шпаргалка создана как удобный справочник для сложных сценариев работы с корутинами и содержит ключевые идеи, накопленные мной за всё время работы.

Гайд по написанию Android-приложения с нуля, используя лучшие архитектурные подходы – Clean Architecture и MVI, они обеспечат поддерживаемость, тестируемость и масштабируемость приложения, что особенно важно для сложных и долгосрочных проектов.

Тема создания эффекта скрэтч-карты уже не нова, и существует множество статей, в которых описан процесс реализации этого эффекта на основе двух перекрывающихся слоёв: слоя покрытия и слоя контента. Однако автор решил отойти от привычных схем и сделать так, чтобы слой контента мог быть любым макетом, а не только изображением. В результате он написал собственное решение, которое выглядит следующим образом:

Какой есть общий недостаток у мобильной, front-end и back-end разработки и иногда распила микросервисов? Дублирование логики. Очень часто я видел статьи или новости, где одна команда мобильных разработчиков ждет другую, чтобы выкатить релиз. И если с мобильными версиями более-менее все понятно и есть решения, то что делать с браузером? Очень часто логику работы приложения нужно поддержать и там.

Что делать, если хочется писать нативный код и при этом не иметь дублей реализации — на этот вопрос я постараюсь ответить подробно в данной статье. В процессе чтения можно будет познакомиться с технологией Kotlin Multiplatform и создать полноценный проект всем известной игры «Крестики-нолики» на трех самых популярных платформах Browser (JS), iOS (Swift) и Android (Java) с общей логикой на Kotlin.

В далёком2008-м, после финансового кризиса некий Сатоши Накамото решил, что современная финансовая система явно не так уж хороша, поэтому он опубликовал статью, предлагающую новый подход к устройству финансовой системы. Систему, в которой не будет регулятора, способного выкинуть из финансового мира кого‑угодно, не будет единого центра эмиссии денег, без конца печатающего (например)доллары, разоряя своё население (и не только) через инфляцию, не будет больших комиссий за перевод и прочих прелестей нашей системы.

Идея хорошая. Хоть из сегодняшнего дня уже видно, что революции не предвидится, но как минимум к модернизации финансовой системы это приводит. Поэтому интересно будет разобраться как это процесс протекал, протекает и чему может привести. Ну и конечно же — как на этом зарабатывать.

Если вдруг кто не знает, Anki - это бесплатная opensource программа для запоминания слов (и не только). Есть версии под декстоп и мобилы. Она довольно популярна при этом имеет интуитивно-НЕпонятный интерфейс. Мне понадобилось много лет, чтобы понять, насколько она крута, т.к. базовые статьи и туториалы этого не описывают. А многие люди используют ее даже не понимая ее возможностей.

Впервые про Anki я услышал много лет назад. Может быть 10 или больше, точно сказать сложно. Прочитал здесь на Хабре, что есть такая крутая штука как интервальное повторение, и что Anki как раз такая программа, которая использует этот механизм. Помню что в статье рассказывалось только про версию под декстоп.