Привет! Меня зовут Настя Беззубцева, и я руковожу аналитикой голоса в Алисе. Недавно побывала на одной из крупнейших международных конференций по машинному обучению — NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems). Конференция проходила в большом экспоцентре в Ванкувере, куда от Яндекса приехало несколько человек.

А ещё на NeurIPS приняли восемь статей Yandex Research — исследовательского подразделения Яндекса (о них я, конечно же, подробно расскажу). А ещё в этой статье я поделюсь самыми интересными работами и с моей точки зрения, и по отзывам коллег — Кати Серажим, руководителя управления качества поиска, и Алексея Друца, Director, Technology Adoption at Yandex Cloud. Поехали!

ML‑модели применяются в сервисах Яндекса уже много лет, мы накопили большой опыт в их обучении. Статьи об этом коллеги регулярно публикуют, в том числе на Хабре. Но сегодня хочу обсудить другую не менее важную задачу — ускорение инференса (процесса работы на конечном устройстве) моделей. Скорость зависит от разных условий, главным образом от архитектуры и железа, но есть множество интересных способов повлиять на неё. Особенно актуальна проблема тяжёлого инференса при использовании больших языковых моделей (LLM) — на то они и large!

Для команды YandexGPT, в которой я и тружусь вместе со своими коллегами, тема инференса LLM находится в разряде вечных вопросов. С предыдущей статьи прошёл уже почти год, опыта у нас стало больше — получилось протестировать новые подходы, которыми и хочется поделиться сегодня.

Привет! Меня зовут Александр Устюжанин, и я разработчик в команде YandexART. Недавно я побывал в Милане на одной из крупнейших международных конференций по компьютерному зрению — ECCV (European Conference on Computer Vision). В этом году она проходила уже в 18-й раз, и от Яндекса я приехал не один, а в составе целой делегации специалистов по CV из разных команд. Ребята помогли собрать материалы для этой статьи, и по ходу повествования я всех обязательно представлю.

Конференция проходила с 29 сентября по 4 октября. Исследователи подали на ECCV 8585 (!) статей, а прошли отбор 2395 — получается, чуть меньше 30%. Такие масштабные конференции всегда привлекают внимание людей как из академии, так и из индустрии: от больших компаний до стартапов — люди приезжают за новой информацией, нетворкингом и атмосферой большой научной тусовки.

Программа была насыщенной, но при этом комфортной — начинали в 9 утра, заканчивали в 18 — оставалось достаточно времени на активности вне расписания. Конечно, невозможно ознакомиться с тысячами докладов, поэтому мы сверялись с расписанием и заранее решали, кто куда хочет сходить. В статье я поделюсь как своими находками, так и отзывами коллег — благодаря этому, как кажется, обзор получился разнообразным и даёт неплохое представление о том, что происходит в мире CV прямо сейчас.

Привет! Меня зовут Павел, и я руководитель офисной IT‑инфраструктуры в Яндексе. Не один год своей работы в той или иной степени я посвятил «Макам» и другим Apple‑устройствам. А в компании их сейчас уже больше 20 тысяч, и управлять таким парком — задача нетривиальная.

Надеюсь, что сегодняшняя тема будет интересна системным администраторам и инженерам поддержки пользователей на платформе macOS. Поговорим об Active Directory и альтернативах этому решению, обсудим, имеет ли смысл вводить компьютеры на macOS в домен и как это всё должно работать.

Привет! Меня зовут Данила Елагин. Я — технический менеджер проектов и продуктов во внутреннем подразделении ИТ Яндекса. Мы занимаемся не только техподдержкой сотрудников, но и вместе со смежными подразделениями выстраиваем и обслуживаем ИТ‑инфраструктуру.

Некоторое время назад я перешёл в отдел продуктового развития и получил в качестве подшефного продукта внутренний сервис — Паспорт переговорных. Его основная задача — позволить нашей компактной команде ВКС легко и эффективно управлять огромным парком переговорных: от больших залов до кабин, рассчитанных на пару человек. Кстати, помимо переговорок в Room Passport «живут» кабинеты массажистов и врачей, коворкинговые столы и даже спортзалы. Всего получается 1800 помещений в 125 офисах в 12 странах.

Как мы управляемся с таким количеством переговорок? Все ответы под катом.

Привет! Меня зовут Владислав Офицеров, и я отвечаю за развитие нейронных технологий в международном Поиске в Яндексе. Недавно я впервые побывал на одной из крупнейших международных конференций по машинному обучению — ICML (The International Conference on Machine Learning). Конференция проходила в Вене, и в этом году от Яндекса туда приехала большая делегация — нас было 46 человек. Конференция продолжалась целую неделю, на ней в разных секциях представили 2600 статей. Масштабные конференции, такие как ICLR и ICML, всегда собирают огромное количество участников и гостей из академии, ведущих компаний в отрасли и перспективных стартапов — все стремятся понетворкаться, послушать интересные доклады и посетить воркшопы. 

Всем известно, что дизайн призван показывать будущее вещей и таким образом их изобретать или переизобретать. И однажды такой момент в жизни любого продукта обязательно наступает. Дизайн умеет предчувствовать и, главное, — артикулировать, «овеществлять» своё предвидение. У дизайна это выходит особенно хорошо, потому что с одной стороны он — дитя искусства, и поэтому образы — его стихия. С другой стороны, папа дизайна — промышленность, поэтому ему подвластна форма или тело идеи.