User
Часто начинающие разработчики сталкиваются с проблемой непонимания принципов работы устоявшихся решений или технологий. А старшие товарищи простыми словами не могут объяснить, как им кажется «простых истин». Это произошло и с OLTP, так что я решил простыми словами объяснить принципы работы важнейшей для современной экономики технологии.
Привет! На связи Дмитрий Руденко из команды Databases Т-Банка.
Благодаря обновленному мониторингу, команды стали чаще обращать внимание на на различные аспекты работы Postgres, так или иначе влияющие на общий перформанс сервиса.
Один из таких аспектов — процесс уборки мусора, — autovacuum, вычищающий мертвые версии строк таблиц. В статье рассмотрим причины возникновения одного из самых неприятных подвидов — autovacuum: to prevent wraparound.
Учитывая сложившееся положение на рынке и снижение доступности готовых решений для осуществления сетевых тестирований - актуальным становится рассмотрение любых доступных альтернатив. Один из самых доступных и достойных вариантов - Open Source решение TRex от компании Cisco. Данный трафик-генератор я использую в своей текущей работе и поделиться своим опытом его использования. Его особенности, возможности и как им пользоваться - я бы хотел рассмотреть в этой статье.
Думаю, что данный материал может быть полезен сетевым инженерам и разработчикам сетевого оборудования, которые занимаются тестированием сетевой производительности.
Приглашаю всех заинтересованных под кат!
Оптический бюджет в ВОЛС: Невидимая грань между работоспособностью и отказом. Как не оступиться в эпоху 100G+ и плотных ЦОД?
Представьте: вы спроектировали идеальную магистраль, выбрали "качественные" компоненты, смонтировали... И линк не поднимается. Или работает, но с ошибками. Или стабилен сегодня, но "падает" при нагреве летом. Часто корень зла кроется в нарушении оптического бюджета мощности (Optical Power Budget - OPB). Это не абстрактная цифра из даташита – это фундаментальный закон сохранения энергии в мире оптики. Игнорируете его – гарантируете себе головную боль. Сегодня, с ростом скоростей (100G, 400G, 800G) и плотности в ЦОД, понимание и точный расчет OPB критичны как никогда. Давайте разберемся, что это, из чего складывается, где поджидают ловушки и как избежать фатальных ошибок.
1. Суть Оптического Бюджета: Проще, Чем Кажется (На Словах)
По сути, OPB – это разница между мощностью, которую передатчик (Tx) излучает в волокно, и минимальной мощностью, необходимой приемнику (Rx) для корректной работы (чувствительностью) с учетом требуемого запаса (System Margin).
Упрощенная формула:OPB = P_Tx_min - P_Rx_min - System_Margin
Где:
Все мы с этим сталкивались: вроде бы сервис работает, графики зелёные, ресурсы свободны — а пользователи всё равно жалуются. Открываешь мониторинг — CPU в порядке, память не забита, места на диске полно. А люди продолжают писать: «У вас тормозит». Знакомо?
Давайте разберёмся, как настроить мониторинг так, чтобы проблемы ловились сразу — ещё до того, как начнут ломиться сообщения в поддержку.
Angie предоставляет широкие возможности по перенаправлению запросов, которые востребованы в большинстве веб‑приложений. В этой статье мы разберём все основные методы перенаправлений: от простых до сложных. Начнём с общего принципа обработки директив в модуле rewrite.
Данная статья открывает серию из трёх материалов, каждый из которых представляет отдельный уровень изучения Kafka.
Если у тебя уже есть практический опыт работы с Kafka — первый уровень, скорее всего, не для тебя. Он предназначен для новичков, которые хотят понять, зачем вообще нужен Kafka и где он используется. На втором уровне ты углубишься в технологию — и этого уже будет достаточно, чтобы уверенно использовать Kafka в профессиональной работе. Третий уровень — это джедайский уровень. Не обязателен, но если ты его освоишь — будет круто. Серьёзно.
Всем привет!
В этой статье, я вам расскажу про свой личный опыт работы с виртуальными сетевыми лабораториями. Хочу начать своё повествование с небольшой предыстории — как я пришёл к теме.
С 2022 года я разрабатываю методику предсказания IT‑карьеры для новичков.
Равно год назад она стала общедоступной в виде бесплатного курса‑профориентации для всех желающих. За прошедшие 12 месяцев свои IT‑перспективы успели оценить 795 человек. Увы, подавляющее большинство из них (87%) получили отрицательный ответ.
В этой статье — типичные ошибки ищущих себя в новой профессии.
Keycloak для нас – центральная система авторизации и аутентификации всех внешних и внутренних пользователей. Мы «подружили» ее с другими системами и сервисами, гоняли с различными нагрузками и хотим поделиться общим впечатлением.
Под катом рассказ про то, как у нас все устроено под капотом, а также плюсы и минусы работы с Keycloak, которые мы подметили за последние два года.
В публикации речь пойдёт об установке Linux Mint и тестировании на этой ОС ноутбука Lunnen Ground 16. Изначально ноутбук поставлялся с Windows 11 Home и архивом драйверов для всех компонентов только для этой ОС.
Историю проводной телефонной связи принято отсчитывать с 7 марта 1876 года, когда Александром Беллом был получен патент на изобретение телефона. Интересное совпадение, но практически в то же время, с разницей в несколько часов, другой изобретатель — Элайша Грей – тоже подал заявку на получение патента на изобретение телефона. Но, так или иначе, приоритет и имя в истории остались за Беллом, который 25 июня 1876 года впервые продемонстрировал свой телефон на первой Всемирной электротехнической выставке в Филадельфии.
30 марта сервисы, размещённые в одном из наших основных дата‑центров, оказались недоступны. К инциденту привела авария на опорной подстанции, которая спровоцировала отказ сразу двух вводов питания и последующий каскадный сбой оборудования.
В этой статье подробно покажем, какие именно риски сработали — а для этого объясним, как устроено энергоснабжение в дата‑центре и на что это влияет. С этой точки зрения посмотрим, как развивались события в этот день и что бывает в дата‑центре, когда случаются ситуации, вероятность которых оценивается как «один на десятилетия». В завершение расскажем, что планируем делать дальше, чтобы не допустить повторения, и какой урок из этого могут извлечь другие инженеры.
Мы изучили, что происходит в компаниях, и выяснили, почему хорошие специалисты не выдерживают и уходят. Разбираем 5 проблем, которые не компенсируют высокая зарплата и интересные задачи.
Однажды к нам обратился клиент с проблемой: имеется 2 HDD с производительностью записи 250 MБ/с. Из них делается хранилище RAID 0. Начинаем записывать трафик, скорость — 350 MБ/с. Он успешно пишется, но через некоторое время утилизация дисков подходит к 100% и начинаются потери при записи. Вывод клиента: проблема в PT NAD, так как диски должны все успевать. Думаю, многие уже догадываются, в чем соль. У нас тоже имелись догадки, но тем не менее мы решили их проверить. Из этой проблемы и родилось небольшое исследование по записи трафика в хранилище. Под катом — наше расследование «заговора» разработчиков HDD.
В данной статье пойдёт речь об особенностях UEFI на примере переноса Debian Stretch с MBR на UEFI. Опишу так же разницу между MBR и UEFI, так как я её воспринимаю.
Кроме общей части, ключевая часть статьи про формирование GRUB EFI файла grubx64.efi во время grub-install и про то, что этот файл не так прост, как кажется на первый взгляд.
Давеча наткнулся в экс-Твиттере на интересный тред (https://x.com/carrigmat/status/1884244369907278106?s=52) о том, как запустить самую мощную (на сегодня) ИИ reasoning модель DeepSeek-R1 прямо у себя под столом.
DeepSeek-R1 — это одна из топовых моделей (из Китая), наделавших много шума (и не только), для задач логики, математики и программирования. Она настолько умная, что может (с некоторыми оговорками) "конкурировать" с решениями от OpenAI, но при этом её можно запустить локально, без интернета, без смс и полностью контролировать весь процесс.
Почему это круто?
* все данные остаются с вами, никакие сторонние сервисы не получат доступ к вашим запросам.
* запуск на своём железе избавляет от затрат на облачные сервисы.
* модель способна решать сложные задачи и выдавать результаты на уровне профессионалов.
В статье я расскажу:
* какое оборудование нужно для запуска DeepSeek-R1.
* чем локальный запуск отличается от серверного.
* какие возможности открывает эта модель и как она может быть полезна.
* как сохранить безопасность и приватность при работе с ИИ.
В этом мануале описано, как настроить локальный запуск модели DeepSeek-R1 Q8, сохраняя максимальное качество и производительность без дистилляции или уменьшенной квантизации. Общая стоимость сборки составит около ~$6,000, и ниже приведены все необходимые ссылки на компоненты и инструкции.
Многие говорят о DeepSeek R-1 - новой языковой ИИ-модели с открытым исходным кодом, созданной китайской ИИ-компанией DeepSeek. Некоторые пользователи утверждают, что по возможностям рассуждения она не уступает или даже превосходит модель o1 от OpenAI.
В настоящее время DeepSeek можно использовать бесплатно, что является отличной новостью для пользователей, но вызывает некоторые вопросы. Как при таком резком росте числа пользователей они справляются с затратами на сервера?
Ведь эксплуатационные расходы на оборудование не могут быть дешевыми, верно?
Единственный логичный ответ здесь - данные. Данные - это жизненная сила ИИ-моделей. Вероятно, они собирают данные о пользователях, чтобы использовать их в своей модели квантовой торговли или для другой формы монетизации.
Поэтому, если вы беспокоитесь о конфиденциальности данных, но при этом хотите использовать R1, не предоставляя свои данные, лучший способ - запустить модель локально.
Привет! С вами снова Александр, DevOps из Банки.ру. Прошлая статья «Домашний сервер на базе Proxmox» вызвала интерес сообщества и бурное обсуждение в комментариях.
Сегодня продолжу тему и расскажу о сборке NAS (Network Attached Storage) своими руками из доступного сейчас железа. Остановлюсь на процессе выбора, покупках, ориентировочной цене общей сборки на данный момент.