Современные исследования требуют серьезных вычислительных мощностей. Суперкомпьютеры помогают анализировать снимки из космоса, а также моделировать кровеносную систему человека, и это только вершина айсберга. Однако доступ к такому оборудованию не всегда легко получить, а стоимость обслуживания собственного парка техники зачастую превышает возможности университетских лабораторий и научных институтов. Здесь на помощь приходят облачные провайдеры, при этом поддержка с их стороны не ограничивается вопросами инфраструктуры.

Облачные провайдеры не только предоставляют ученым свои мощности и специализированные инструменты для экспериментов. Поддержка начинается ещё с образования, когда в партнерстве с университетами создаются специальные курсы для новых специалистов. Как этот подход реализуется на практике — продемонстрируем далее на разных кейсах и собственном примере.   

Сервисы по продаже билетов, новостные ленты, стриминговые приложения, платформы онлайн-курсов и другие ресурсы, на которых бывает волнообразная нагрузка, должны поддерживать оптимальную производительность без сбоев. 

Как помочь ИТ-системам справиться с ростом трафика? Конечно, обеспечить эластичные вычисления и надежные каналы связи — сделать это можно с помощью облака. А еще на помощь приходит нагрузочное тестирование перед пиковыми событиями: вы должны знать, может ли приложение справиться с масштабированием или нет.

Для проведения нагрузочного тестирования следует определиться с методологией: наметить цели, продумать метрики и сценарии, подходы к интерпретации результатов. Разобраться с существенной частью этих задач должны специализированные открытые инструменты, и сегодня мы поговорим о некоторых заметных из них. В подборке: Locust, который позволяет писать тесты на Python, легковесный Drill, производительный Wrk, а еще — k6 и Tsung.

Анализ данных — один из ключевых драйверов роста для бизнеса. Аналитика позволяет выявить скрытые закономерности и тренды, прогнозировать будущие события и принимать обоснованные решения на основе фактов. Бизнес, основанный на данных, не просто реагирует на переменчивость, но и активно формирует свое будущее. 

Сегодня мы подготовили для вас новую подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов.

Последнее время наблюдается рост числа кибератак, нацеленных на разработчиков и вендоров программного обеспечения. Поэтому в ИТ-сообществе все чаще обсуждают спецификацию Software Bill of Materials, или SBOM. Ее внедряют как стартапы, так и корпорации. Обсудим, что это за инструмент, и как использовать его в своей работе. 

Под «распределенной» мы имеем в виду компанию, у которой несколько офисов (и они находятся в разных точках города, страны или даже в разных странах). А также если вы или ваши сотрудники часто работаете удаленно.

Изолированные сети позволяют объединить корпоративные филиалы или отдельные облачные площадки и защищают пересылаемые данные. Расскажем о возможностях технологии на примере нашего продукта — Cloud VPN.

Подходы к оптимизации процессов разработки и развертывания хорошо известны и задокументированы: DevOps, SRE, облачные сервисы вроде Containerum Kubernetes или DBaaS for PostgreSQL и т. д.

Однако использование разных подходов еще не гарантирует, что разработчики фактически приблизятся к запуску программного обеспечения. Чтобы решить проблемы, которые могли возникнуть из-за плохого внедрения DevOps или SRE, можно создать платформу для поддержки приложений.

Платформенный инжиниринг позволяет ускорить процесс разработки, улучшить качество продукта и снизить затраты. Переход к нему является следующим шагом в развитии DevOps. Рассказываем, почему компании, которые внедряют эту методологию, могут получить преимущества.

Возможности LLM (large language models) вызывают растущий интерес со стороны разработчиков, исследователей и обывателей. Нейросети имитируют человеческую речь, могут поддержать диалог и написать текст на заданную тему. Однако с расширением спектра возможностей и применений интеллектуальных систем увеличивается и простор для некорректного использования результатов их работы. Становится сложнее понять, когда нейросеть генерирует не совсем точный ответ, и оценить риски для рабочих задач в той или иной отрасли. Поговорим о том, насколько серьезна проблема и что с ней можно сделать.

Для получения максимальной гибкости и наилучших результатов в контексте работы с виртуальной инфраструктурой можно использовать приложения, заточенные под облако.

Распространение cloud native приложений связано с преимуществами подхода — гибкостью контейнеризированных проектов, возможностью масштабировать ресурсы в зависимости от нагрузки и обширной экосистемой инструментов. 

Последние в особенности интересны и помогают выстроить эффективные процессы: от развертывания приложений до мониторинга и управления инфраструктурой. Обсудим несколько open source решений, с которыми стоит познакомиться, если вы только начинаете погружение в тему.

О телефоне Motorola Razr V3 говорят как о «революции» на рынке, причём в то время, когда все эти «инновации» и «революции» с «убийцами айфонов» ещё не были мейнстримом. Да и айфонов тогда не было. Зато были смартфоны самых разных форм-факторов, цветов и размеров. Производители не боялись экспериментировать, одним из результатов такого эксперимента стала как раз раскладушка Razr V3, поступившая в продажу в конце 2004 года. О ней, а также её современных инкарнациях сегодня и поговорим.

Книги — отличный источник знаний, это верно. Но как определить, где хорошая книга, а где не очень? Лучше всего воспользоваться рекомендательными сервисами либо же посмотреть обзоры на разные книги в сети. Именно поэтому сегодня публикуем подборку хороших изданий, которые в основном пригодятся начинающим разработчикам. Но, вероятно, они будут полезны и более опытным коллегам. Под катом — самое интересное!