Web
Всем привет! Продолжаем разбираться с io_uring. Сегодня попробуем использовать io_uring для решения прикладных задач. А именно напишем полноценный TCP сервер. Для этого мигрируем наши приложения с C на GO. Не буду писать длинные вступления, вперед экспериментировать!
Массивы в Go являлись для меня одной из сложных тем, так как я не понимал как они работают. В данной статье рассмотрим как же именно работают слайсы и массивы в Go, а также как именно работает append и copy.
Продолжаем цикл статей, посвященных деплою приложений на сервер.
Сегодня покажу, как можно автоматизировать деплой. Два варианта, которые отлично подойдут новичкам для ускорения деплоя:
- bash-скрипт
- GitHub actions
В этой статье я построил GPT архитектуру на данных из произведений Шекспира и получил достаточно впечатляющие результаты.
Всем привет. На днях пришлось вспомнить магию Postgres, задача была решена, по результатам написал инструкцию в корпоративную базу знаний, что бы в следующий раз не тратить время на "воспоминания". Решил поделиться.
Ниже речь будет идти о чтении данных одной БД из другой БД. В частности я решал такую проблему:
В нашей Системе данные о пользователях записаны в одной БД, а данные об их торгах в другой, без дополнительных настроек Postgres не позволяет использовать в одном запросе данные из разных БД.
То есть запрос вида:
select a.id from auth.public.user a join trade.public.tenders t on a.id = t.user_id;
Вызовет ошибку "[0A000] ERROR: cross-database references are not implemented".
Что делать ?
Привет, Хабр!
Каждая секунда простоя может стоить компании целое состояние, важно иметь надежные механизмы защиты от сбоев. Здесь и приходит на помощь паттерн Circuit Breaker.
Представьте себе обычный автоматический выключатель в вашем доме. Когда происходит перегрузка, он "выбивается", предотвращая возможные повреждения. Точно так же работает и Circuit Breaker в микросервисах. Он мониторит вызовы к внешнему сервису и при обнаружении слишком большого количества неудачных попыток временно "отключает" вызов, предотвращая тем самым падение всей системы.
Этот паттерн основывается на трех основных состояниях: закрытое, открытое и полуоткрытое.
Колоночная база данных — это такой тип базы данных, в которой данные группируются (хранятся и извлекаются) не по строкам, а по столбцам.
В традиционной строчной базе данных данные хранятся и извлекаются по строкам, что означает, что все столбцы строки должны храниться вместе. Однако в колоночной базе данных, ориентированной на столбцы, каждый столбец таблицы хранится отдельно, что позволяет более эффективно хранить и извлекать данные.
Одни из самых популярных колоночных баз данных – Apache Cassandra и Apache HBase.
Клешни постепенно сжимаются.
С момента замедления YouTube, по данным СМИ, его трафик для России снизился на 50%. Роскомнадзор активно блокирует VPN-сервисы.
Все больше блогеров переносят свои видео из YouTube на отечественные платформы, и вероятно, в ближайшие месяцы нас ожидает полная блокировка ресурса.
Лягушку медленно нагревают, давая ей время адаптироваться...
Что же делать?
Привет! Нас зовут Катя Черных и Маша Вострикова, мы бизнес-аналитики в Х5 Tech. Мы любим инструмент User Story Map (карта пользовательских историй или USM), проводим по нему воркшопы в X5 и хотим поделиться своим опытом.
В статье рассказываем, как на этапе Discovery (начальный этап проработки задачи, на котором выявляются основные требования и анализируются поставленные бизнес-цели) прорабатывать большие инициативы, используя USM.
Фокус делаем на практическом использовании карты и на что обращать внимание при построении USM. Мы собрали возможные сложности, разобрали конкретные кейсы и описали варианты взаимодействия с заинтересованными лицами.
В этой статье поговорим о некоторых важных аспектах бизнес-анализа в части описания автоматизируемых процессов, их оптимизации и реинжиниринга с целью последующей оцифровки и ожидаемой полезности такого моделирования для бизнеса.
Продолжение первой части статьи (ссылка) про критерии качества требований.
Будут разобраны:
- Атомарность
- Необходимость
- Прослеживаемость (трассируемость)
- Модифицируемость
- Понятность
Требования проверяются на соответствие критериям качества. Часто этот процесс описывают как отдельный вид тестирования — тестирование требований. Понятие критериев качества требований скорее относится к бизнес-анализу, чем к QA. В разных источниках можно встретить разные наборы критериев. При написании этой статьи я руководствовалась своим опытом и тремя хорошими книгами.
В этой статье рассказывается про 7 самых часто встречающихся критериев качества c с примерами.
Я написал этот гайд для использования аналитиками в компании (мы интегратор решений 1С в медицине), как настольная шпаргалка и некий базовый «стандарт унификации» формируемых диаграмм данного типа.
Полезно будет как тем, кто только делает первые шаги к стандартизации своего подхода при описании логики бизнес-процессов так и тем, кто уже имеет опыт применения данной нотации.
Многие пользователи диаграмм, создаваемых аналитиком зачастую не готовы читать схемы, содержащие большое кол-во элементов, виды которых нужно знать и понимать. Для описания бизнес-процессов из опыта в большинстве случаев достаточно элементов нотации, описанных здесь.
Привет! Меня зовут Елена Аладина, я product lead в Альфа-Банке. Последние несколько лет я управляю командами и убеждена, что успех продукта напрямую зависит от качественного взаимодействия со стейкхолдерами.
Стейкхолдеры оказывают влияние на всех этапах жизненного цикла продукта: они участвуют в распределении бюджета, управляют ресурсами команд и помогают расставлять приоритеты. Понимание их ролей и интересов, правильная коммуникация и эмоциональное вовлечение — это ключевые элементы эффективного управления продуктом.
Представьте, что вы - капитан корабля, который плывет через бурное море требований, ожиданий и решений. Как наладить взаимодействие со всеми ключевыми участниками и уверенно вести свой корабль к цели?
Мы команда департамента разработки. Наш отдел разрабатывает ПО для управления проектами при создании и проектировании сложных инженерных объектов.
В этой статье мы хотим поделиться историей, как мы разработали продукт c использованием современных технологий AI, ML, NLP и применили этот продукт для оптимизации собственных процессов в области управления требованиями.
