Продолжение разбора приёмов работы с пакетом трёхмерной графики Blender версии 2.79. На этот раз речь пойдёт о материалах в Cycles и о том, как отрендерить итоговую картинку.

Речь пойдет про платы периода 2016-2021+, т.е. процессоры Skylake и выше. На платформах AMD почти те-же проблемы, но их меньше. Статья не является "пошаговой инструкцией", в основном теория и способы решения проблем

Вторая часть — https://habr.com/ru/post/563484/

Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. "говорилки") от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).

Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:

• Приемлемый уровень естественности речи;
• Большая библиотека готовых голосов на разных языках;
• Поддержка синтеза как в 16kHz так и в 8kHz из коробки;
• Наличие своих собственных голосов у авторов решения, не нарушающих чужие права и лицензии;
• Высокая скорость работы на "слабом" железе. Достаточная скорость работы на 1 потоке / ядре процессора;
• Не требует GPU, команды ML инженеров или какой-либо дополнительной тренировки или для использования;
• Минимализм и отсутствие зависимостей / использование в 1 строчку / не надо ничего собирать или чинить;
• Позиционируется именно как готовое решение, а не очередной фреймворк / компиляция чужих скриптов / тулкитов для сбора плюсиков;
• Решение никак не связано и не аффилировано с закрытыми экосистемами и продуктами Гугла / Сбера / Яндекса / вставить нужное;

Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.

Когда создавались первые вычислительные машины, их воспринимали только как дополнение к человеческому разуму. И до недавнего времени так и было. Программисты учили компьютеры играть в шахматы с 1960-х годов. И тогда победа у игрока-новичка уже считалась большим прогрессом. О серьёзных матчах даже не задумывались.

В 1980-х программа Belle достигла рейтинга Эло в 2250 пунктов, что примерно соответствует рейтингу мастера спорта. И с того времени развитие компьютерных шахмат вышло на совершенно новый уровень. 

Сначала честь человечества не смог защитить Гарри Каспаров в 1996 году, а сегодня уже создана нейросеть с рейтингом около 5000 Эло, что в разы превосходит даже сильнейших игроков.

Сегодня разберёмся, как работают шахматные алгоритмы и почему нейросеть Alpha Zero думает практически так же, как человек, только лучше.

Разрабатывая браузерную игру Гомоку (5 в ряд) на языке JavaScript, я столкнулся с необходимостью реализации компьютерного противника (ИИ). В данной статье кратко описаны основные компоненты ИИ, а также приведено сравнение алгоритмов поиска Negamax, NegaScout и MTD-F.

Основные компоненты ИИ: функция оценки состояния игры, генератор ходов, алгоритм поиска, алгоритм определения победы.

Совсем недавно веб-сайты с Let's Encrypt (225 миллионов доменов) рисковали остаться без трафика с устройств на старых версиях Android (34% от всех девайсов). По заявлениям Let's Encrypt они нашли выход из ситуации и IdenTrust выпустил для них новый трехлетний перекрестный знак для корня ISRG X1 со своего корневого центра сертификации DST X3. Но действительно ли владельцам сайтов с Let's Encrypt можно расслабиться?

Истекающий срок действия корневого сертификата Let's Encrypt означает, что каждое третье устройство Android (более 34% устройств используют версии 7.1.1 и ниже) будет заблокировано с миллионов сайтов, защищенных системой Let's Encrypt.

Данная проблема – результат того, что Let's Encrypt больше не использует перекрестную подпись со сторонним корневым сертификатом. Из-за этого посетители веб-сайтов на старых версиях Android будут заблокированы от доступа к сайтам, защищенным с помощью Let's Encrypt.

Это определенно не то, что пользователи хотят видеть при посещении веб-сайта. Аналогично и владельцы сайтов не горят желанием, чтобы пользователи видели какие-либо предупреждения, которые могут посеять сомнения по поводу безопасности их страниц.

Что именно привело к такому повороту событий? Кого могут коснутся изменение? Что могут сделать владельцы сайтов, чтобы минимизировать ущерб?

Предыстория проблемы

Корни проблемы исходят из 2015 года, когда компания Let’s Encrypt была основана группой Internet Security Research Group (ISRG) и их партнерами. Поскольку могут потребоваться годы на то, чтобы все ОС и браузеры начали доверять их собственному сертификату, они подписали свои сертификаты перекрестно с доверенным корнем существующего ЦС (IdenTrust и их сертификатом DST Root X3), что является типичным поведением для новых центров сертификации.

Поводом для написания данной статьи послужила статья “Я хотел купить недорогой 3D-принтер, но посмотрел YouTube и расхотел”, в конце которой автор просит ответить на несколько вопросов. Попробую ответить с точки зрения своего семилетнего опыта 3D-моделера и 3D-печатника. Для начала небольшие предостережения.

В данной статье не будет советов: “Покупайте принтер производителя Х - он хороший, а производителя Y - не берите ни в коем случае”, только общие рекомендации.

Классификация принтеров неформальная, принятая в отечественном сегменте печатников.

Все написанное основано на личном опыте автора и является его личным мнением.

Если данные предостережения вас не пугают - добро пожаловать под кат.

В этом кратком обзоре я хотел бы поделиться своим опытом, как отключить проверку SSL для тестовых сайтов, иначе говоря, как сделать HTTPS сайты доступными для тестирования на локальных машинах.

Что такое favicon и для чего он нужен?

Какой формат использовать для favicon?

О каких платформах пойдет речь в этой статье?

• Десктопные браузеры
• Chrome на Android
• Иконка закладки в iOS (PWA)
• macOS
• Windows

Что делает большинство программистов, когда узнают, что в их программе течёт память? Ничего, пусть пользователь покупает больше оперативы. Посмею предположить, что берут надёжный проверенный временем инструмент, такой как valgrind или libasan, запускают и смотрят отчёт. Там обычно написано, что объекты созданные на такой-то строчке программы такого-то файла не были освобождены. А почему? Вот этого нигде не написано.

Данный пост посвящён инструменту поиска утечек topleaked, идее статистического анализа, лежащего в его основе, и методам применения этого анализа.

.main-content {
  /* Вычесть 80px из 100vh */
  height: calc(100vh - 80px);
}

Компания LetsEncrypt, предлагающая к использованию бесплатные сертификаты ssl для шифрования, вынуждена аннулировать некоторые сертификаты.

История OpenAL

Меня зовут Дмитрий Шехтман, и я автор самых маленьких компьютерных шахмат в мире.

Началось всё с того, что моя (ныне бывшая) девушка предложила написать компьютерные шахматы. Идея меня заинтересовала, и я решил этим заняться. Правда, почитав интернет, я понял, что опоздал лет на сорок. Особенно впечатляли шахматные разработки Оскара Толедо — на Си размером в 1257 байт, на JavaScript в 1023 байта и, наконец, Atomchess на ассемблере x86, компилирующийся в 392 байта.

Прежде, чем я вернулся к теме, прошло несколько месяцев. Как оказалось, за это время был установлен новый рекорд размера — ChesSkelet для ZX Spectrum занимал всего 352 байта. Правда, он не знал всех правил и играл весьма слабо, но всё же! А не замахнуться ли мне на шахматы на ассемблере? — подумал я.